Return on Data – Die neue Bewertung für den Handel der Zukunft

Einzelhändler sind sich bewusst, dass Daten für ihr Geschäft wichtig sind. Die tektonischen Veränderungen im Einzelhandel, von Online zu Echtzeit-Omnichannel, von Shopping zu Experience und von West nach Ost, erfordern alle die Beherrschung der Daten, um erfolgreich zu sein.

Daten sind unerlässlich, um die hypervernetzten Kunden von heute zu verstehen und intelligente Lieferketten bereitzustellen, die ihnen dienen können. Das Problem der heutigen Einzelhändler ist eine Fülle von Daten, die über ihre Organisationen verstreut sind. Es wird geschätzt, dass ein Einzelhändler wie Walmart Informationen zu etwa 1 Million Transaktionen sammelt und dabei stündlich 2.5 Terabyte an Daten erzeugt. Cloud-basierte Daten, die von Sensoren, Smartwatches, intelligenten Lautsprechern und anderen mit dem Internet verbundenen Wearables gesammelt werden, werden sich laut einer Studie der Texas A&M University im Jahr 35 auf 2020 Zettabyte belaufen. Hinzu kommen die aus Social-Media-Beiträgen und Rezensionen gesammelten Daten sowie eine Vielzahl neuer Technologien von Robotern bis hin zu VR-Erlebnissen und die „Feuerwehr“ von Daten, die in den Einzelhandel gepumpt werden, ist außergewöhnlich. Aber alles gehört verschiedenen Abteilungen, wird auf unterschiedliche Weise gespeichert und für bestimmte Aufgaben verwendet.

Behandeln Sie Daten als echtes Gut


Es geht nicht nur um die Größe, sondern um die Vielfalt. Außerdem haben Daten oft eine sehr begrenzte Haltbarkeit. Einzelhändler sitzen auf einer Fülle von Daten; Das Problem ist, dass viele zwar Lippenbekenntnisse zum Konzept der Daten als Vermögenswert ablegen, diesen Vermögenswert jedoch in Wirklichkeit weder messen noch für maximale Renditen nutzen können. Oft wird es eher als Verbindlichkeit gesehen und behandelt, die komplex und teuer zu lagern, zu veredeln und zu verwenden ist.

Der Weg in die Zukunft liegt sowohl in einem strategischen, unternehmensweiten Ansatz für Daten als auch in der Technologie. Fragmentierte Ansätze und funktions- oder abteilungszentrierte Lösungen können kurzfristig Antworten auf spezifische Fragen liefern, werden aber mittel- und langfristig größere Probleme aufwerfen.

Wenn es Betriebsabteilungen ermöglicht wird, Datenanalysen mit Schwerpunkt auf bestimmten Geschäftsanforderungen selbst durchzuführen, wird dies zu Hunderten, wenn nicht Tausenden von isolierten Analyseprojekten führen. Jedes wird von Budgetbeschränkungen getrieben, um nach kostengünstigen Optionen zu suchen, anstatt nach einer strategischen Datenplattform, die abteilungsübergreifend und für viele verschiedene Analysen wiederverwendet werden kann. Dies treibt Manager schnell dazu, für Transaktionsanforderungen zu optimieren, die sich auf die Passivseite des Hauptbuchs konzentrieren, anstatt den Gesamt-ROI zu berechnen, der aus Daten als Vermögenswert generiert werden könnte.

Dieser taktische Fokus verschwendet Zeit, Ressourcen und Budget und verpasst die wirklichen Möglichkeiten, die sich durch die Integration von Daten in eine einheitliche, nutzbare unternehmensweite Ressource ergeben. Wir schätzen, dass in einem typischen Datenprojekt bis zu 90 % der Projektzeit und -ressourcen für das Suchen, Bereinigen und Organisieren von Daten aufgewendet werden und nur 10 % für das tatsächliche Erstellen von Modellen und Algorithmen, die dem Unternehmen helfen können. Dies jedes Mal zu wiederholen, wenn das Unternehmen Einblicke benötigt, ist verrückt.

Damit Daten das Geschäft antreiben, müssen sie sie wirklich als Vermögenswert behandeln und die Rendite einer erfolgreichen Nutzung wertschätzen. Das bedeutet Vereinfachung, Konsolidierung und Konsistenz aller Datenquellen im gesamten Unternehmen. Ein strategischer Plattformansatz für die Datenanalyse maximiert den Wert und die Möglichkeiten. Aber wer soll diese Arbeit leiten?

Assets nutzen – das ist die Rolle des CEO


In der Vergangenheit ist dies oft der IT-Abteilung zugefallen. Aber sie konzentrieren sich auf die Verwaltung von Budgets – nicht von Vermögenswerten. Für sie sind Daten die Mechanismen zum Speichern, Verarbeiten und Verschieben von Bits und Bytes. Es ist wichtig, aber ihnen fehlt der strategische Blick. Datenanalysten, egal ob im Vertrieb, Marketing, Einkauf oder im Betrieb, wissen, wie man Daten zur Beantwortung von Fragen verwendet – aber ihre Aufgabe ist es, kurzfristige Probleme zu lösen, und auch ihnen fehlt der langfristige strategische Horizont, um über den unmittelbaren Nutzen hinauszublicken Daten.

Nur die Geschäftsleitung: Strategiechefs, CEOs und CFOs haben den Überblick, die Autorität und vor allem die Denkweise, um Daten wirklich als Vermögenswert zu definieren und zu nutzen, der einen langfristigen Wettbewerbsvorteil bringen kann. Sie müssen keine Data Scientists sein, aber um die datengesteuerten Organisationen zu führen, die die Erfolgsgeschichten der Zukunft sein werden, müssen sie sich für organisationsweite Datenplattformen einsetzen. Sie müssen verstehen, wie viele Daten die Organisation hat und wo sie sich befinden. Und nur durch die Verbindung unterschiedlicher Silos und den Aufbau der Fähigkeit, täglich Millionen von Abfragen im gesamten Unternehmen auszuführen, werden sie in der sich schnell entwickelnden neuen Welt des Einzelhandels erfolgreich sein.  


John Malpass

John ist Retail Industry Lead für Teradata EMEA. Er verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung im Einzelhandel in den Bereichen Lebensmittel, Mode und allgemeine Handelswaren. In dieser Zeit hat er mit zahlreichen Einzelhändlern auf der ganzen Welt zusammengearbeitet, um durch die innovative Nutzung von Daten und Analysen einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

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