Hat KI ein Positionierungsproblem?
John Galpin, Mitbegründer Design von Struktur, befasst sich mit dem Stand der KI heute, ihrer Rolle im nächsten Jahrzehnt und ihren Positionierungsproblemen bei Klarheit, Wahrnehmung und Sprachwahl.
KI wurde erstmals 1955 vom amerikanischen Informatiker Prof. John McCarthy geprägt. Er sagte: „Unser oberstes Ziel ist es, Programme zu entwickeln, die aus ihren Erfahrungen so effektiv lernen wie Menschen.“ 66 Jahre später hat sich die KI erst in den letzten zehn Jahren durchgesetzt, da die Technologie die Theorie eingeholt hat. 2016 haben Amazon, Apple, DeepMind, Google, IBM u Microsoft gründeten die „Partnership of AI“, um gesellschaftliche und ethische Best Practices für die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz festzulegen. Wo steht KI heute?
Was ist KI in den 2020er Jahren?
IBMs Definition von KI lautet: „Künstliche Intelligenz nutzt Computer und Maschinen, um die Problemlösungs- und Entscheidungsfindungsfähigkeiten des menschlichen Geistes nachzuahmen.“ Die weithin anerkannte Realität ist, dass es im Geschäftsleben noch keine echte KI gibt. Was existiert, sind KI-Anwendungen, die aus Interaktionen lernen und auf der Grundlage dieser Erkenntnisse empfehlungsbasierte Antworten geben, nämlich;
● Spracherkennung (z. B. Siri, Alexa),
● virtuelle Agenten (Slack, FB Messenger),
● Empfehlungsmaschinen,
● und selbstfahrende Technologie.
Die Akzeptanz dieser Anwendungen* hat während der Pandemie zugenommen, da die Menschen gezwungen waren, sich während des Lockdowns stärker zu vernetzen.
KI hat Einzug in die Unternehmenstechnologie gehalten, Arbeitsabläufe optimiert usw., und obwohl es große Ambitionen bei der Einführung von KI gibt, ist die Realität, dass ihre Akzeptanz bei globalen Unternehmen laut Forbes Insights nicht dort ist, wo sie sein sollte. Ein KPMG-Bericht (2020) deutet auf eine „Vertrauenslücke“ in der KI hin, die „angesichts eines Mangels an qualitativ hochwertigen Daten und einer daraus resultierenden Zurückhaltung, kritische Geschäftsentscheidungen an Maschinen zu übergeben, vorherrschte“. Dieser Mangel an Daten wird als Hindernis für die Einführung wahrgenommen. In ähnlicher Weise legt der McKinsey AI-Bericht von 2021 nahe, dass es Die Ergebnisse zeigen keine Zunahme der KI-Akzeptanz..
Was ist das Problem mit KI?
Als Markenagentur, die im Technologiesektor tätig ist, haben wir in unserer Zeit viele KI-gesteuerte Angebote gesehen, einige interessante und coole Dinge, die sich nicht so schnell beschleunigen, wie sie vielleicht sollten.
Insgesamt scheint uns KI in den folgenden drei Bereichen ein kleines Positionierungsproblem zu haben:
1. Verwendete Sprache – exklusiv und nicht sehr klar.
2. Wahrnehmung – Angst und Misstrauen.
3. Klarheit – welches Problem wird gelöst?
1. Verwendete Sprache
KI wird manchmal als Wundermittel oder Allheilmittel positioniert, aber das macht es nicht real für Endbenutzer, die nicht wissen, wie es funktioniert oder welches Problem es für sie löst. Das Wort „künstlich“ ruft weder Vertrauen noch Sicherheit hervor und hat sich seit seiner Einführung in den 1950er Jahren nicht verändert. Es gibt viele Definitionen dessen, was KI ist, was wiederum verwirrend ist, und darüber hinaus gibt es Teilbereiche (maschinelles Lernen und tiefes Lernen), die oft in Verbindung mit KI verwendet werden, was das Wasser noch weiter trübt.
KI-Waschen im Marketing
Dies wird nicht durch die vielen Produkte und Dienstleistungen unterstützt, die behaupten, KI zu verwenden, es aber einfach nicht tun, eine Marketingmaßnahme, die als „KI-Wäsche“ bekannt ist. Wir sehen viele dieser Art von Aktivitäten im FMCG, wo eine schnelle Abwicklung oft durch „neue und verbesserte“ Botschaften vorangetrieben wird, um mehr Produkte zu verlagern.
Beispielsweise wurde 2019 eine „KI“-Zahnbürste auf den Markt gebracht, die behauptet, das Putzen zu verfolgen und Feedback zu liefern; es wurde für die Wunder der neuen KI-Technologie verkauft. Entscheidet der Pinsel anhand des Gelernten über die Putztechnik? Nein, tut es nicht. Diese Art von Aktivität kann die Verbraucher über die Realität und die Fähigkeiten von KI verwirren.
Vermarkter können sich schuldig machen, das Misstrauen zu schüren, wenn sie Produkte auf den Markt bringen, die KI-fähig und zukunftsweisend erscheinen, in Wirklichkeit aber einfach technologiefähige Geräte sind. Daher ist die Kraft der Sprache wichtig, ebenso wie Marken sie verwenden, um Hinweise auf Verbindung und Verständnis mit den Verbrauchern zu finden. Betrachten wir andere Kategorien wie die Autoindustrie und selbstfahrende Autos. Wir können echte Bestrebungen sehen, etwas im Bereich der KI zu tun, wo die Technik Situationen betrachtet und liest, um Entscheidungen zu treffen. Einer der großen Player in diesem Sektor ist Tesla mit seiner Autopilot-Technologie.
Teslas Verwendung von „Autopilot“ ist interessant, es ist ein Wort, mit dem wir uns alle vertraut und sogar sicher fühlen (aus unserer Flugerfahrung), aber in diesem Zusammenhang benötigen die Autos immer einen Fahrer. Nach gut dokumentierten Autopilot-Abstürzen ist die Notwendigkeit klarer Informationen darüber, was die Technik tatsächlich tut, wichtiger denn je. Die Marke wurde davor gewarnt, ein deutsches Gericht stellte fest, dass Teslas Werbetext die Verbraucher irreführte, und untersagte dem Autokonzern die Verwendung der Begriffe „volles Potenzial für autonomes Fahren“ und „Autopilot inklusive“ in seinen Werbematerialien.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine klare Sprache für die Sicherheit und das Verständnis von größter Bedeutung ist, denn wenn Verbraucher von Unfällen und Fehlinformationen lesen, setzen Angst und Misstrauen ein.
2. Wahrnehmung: Angst und Misstrauen
Eine weltweite Umfrage von Statista ergab, dass nur 23 % der Befragten in Großbritannien angaben, KI zu vertrauen. Dafür gibt es viele Gründe. Ein gewisses Misstrauen wird durch das, was sie über KI lesen, und ihre Wahrnehmung dessen, was sie tut oder tun wird, geschürt. Den Mainstream-Medien wird vertraut, dass sie wahre und wahrheitsgetreue Erzählungen liefern, und Verbraucher beziehen ihre Informationen oft als „Fakten“, und daher prägen sie ihre Wahrnehmung. Aber es macht sich auch der Sensationsgier schuldig. Während die Menschen sich also in Bezug auf KI nicht sicher sind, wissen sie genau, wenn es schief geht, mit Schlagzeilen wie der von Tesla fahrunterstützt in tödliche Unfälle verwickelte Autos oder a Microsoft-Chatbot Rassismus spucken bzw intelligente Lautsprecher haben die Aufnahme erwischt und Analyse privater Gespräche. All das wirkt sich negativ auf das Vertrauen aus.
KI war Gegenstand vieler fantastischer Filme, die immer einen fatalistischen Blickwinkel einnehmen; Denken Sie an Terminator oder Transzendenz oder KI, wo der Mensch immer verfolgt wird. In der realen Welt hilft es aber auch nichts, wenn Branchenführer wie Elon Musk öffentlich die Befürchtung schüren, dass KI sich schnell von einem Nutzen für die menschliche Gesellschaft zu einer Machtübernahme entwickeln wird. Er wird zitiert: 'merken Sie sich meine Worte … KI ist weitaus gefährlicher als Atomwaffen'. Die Ironie der Bemerkung des Tesla-Besitzers ist nicht unbemerkt geblieben.
Es gibt einige sehr coole und interessante Entwicklungen in der KI und ihren Unterbereichen, die durch die negativen Auswirkungen sensationeller Presseberichte und der Popkultur untergraben werden und eine verzerrte Erzählung formen, die sowohl der Wahrnehmung als auch dem Verständnis der KI schadet. Wir müssen uns darüber im Klaren sein, was es ist, was es tut und wie es uns hilft, und diese Geschichten feiern.
3. Klarheit – welches Problem wird gelöst?
Werden Menschen erweitert oder ersetzt? Es gibt einen großen Unterschied zwischen den beiden und da sich KI als Ersatz für Menschen nicht bewährt hat, denken wir, dass es kurzfristig klüger wäre, KI als Hilfsmittel statt als Ersatz zu positionieren, z. B. weil es darum geht, Menschen dabei zu helfen, etwas besser zu machen.
Derzeit gibt es zu viele Unbekannte, daher wird die Definition einer klaren Darstellung der KI und der Auswirkungen und Einschränkungen der Einführung die Erfolgschancen langfristig erhöhen. Wir müssen über KI als Hilfsmittel sprechen, nicht als Entscheidungsträger oder als etwas, das uns die Kontrolle entzieht. Wir müssen KI als etwas vermarkten, das unsere Entscheidungen und Entscheidungen verbessert. Dies könnte dazu beitragen, die Akzeptanz voranzutreiben und uns letztendlich an einen Ort zu bringen, an dem KI auf eine Weise vollständig autonom werden könnte, die für die Massen akzeptabler wäre. Das Marketing sollte sich auf die Schmerzpunkte der Verbraucher konzentrieren und nicht auf die Technologie selbst, wie z. B. „Einparkhilfe“ – dh ein nützliches Werkzeug für ein bestimmtes Problem.
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Moving forward
Um KI neu zu positionieren, müssen wir die Terminologie und die Art und Weise, wie wir darüber sprechen, überdenken, um sie zugänglich und transparent zu machen. Die Lösung dreht sich um einen menschenorientierten Ansatz für KI-fähige Technologie mit einer klareren Definition dessen, was ist und was nicht. Lassen Sie uns es so beschreiben, wie es ist, damit es sich realer anfühlt; Im Moment und in naher Zukunft geht es darum, intelligentere Technologien zu verwenden, um Dinge zu beschleunigen, die Leistung zu steigern und schneller bessere Ergebnisse zu erzielen.
*Der Besitz von Lautsprechern liegt in Großbritannien bei 38 %, gegenüber 23 % im Jahr 2018, wobei die Pandemie als Kaufgrund angeführt wird. (UK Smart Speaker Consumer Adoption Report 2021 von VoiceBot, 2021)
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