Pandemie führt zu ITSM-Skalierbarkeit und Qualitätsproblemen
- Der Druck steigt, da ITSM-Kosten, Ticketvolumen und Fehlzeiten von Technikern sprunghaft ansteigen
- Analyse von ITSM-Daten von mehr als 400 Global 2000-Unternehmen
- Die transformative KI-Lösung von DeepCoding optimiert die Bereitstellung und senkt gleichzeitig die Kosten
- IT-Leistung und -Produktivität werden der Schlüssel zur wirtschaftlichen Erholung sein
Die Pandemie hat für ITSM-Teams einen perfekten Sturm ausgelöst, der die Unfähigkeit des Sektors hervorhebt, zu skalieren und die Qualität aufrechtzuerhalten. Das Problem wurde durch die Abwesenheit von Technikern, Budgetkürzungen und fehlende Neuinvestitionen verschärft, um der entsprechenden Nachfrageexplosion entgegenzuwirken. Diese Bedingungen haben dazu geführt, dass die Kundenzufriedenheit stark gesunken ist.
Arbeiten von zu Hause aus
Da Unternehmen in ein „Working from Home“-Modell katapultiert wurden, sind die monatlichen Ticketvolumen um 35 Prozent in die Höhe geschossen – für Organisationen mit einer großen Belegschaft bedeutet dies ein erhebliches Unternehmensrisiko. Mitarbeiter, die von zu Hause aus arbeiten, benötigen aufgrund von Verbindungsproblemen, VPN-Problemen und einem Rückgang der Benutzerschulungen mehr Unterstützung. Die Abwesenheit von Technikern hat sich verdoppelt, da IT-Mitarbeiter gezwungen waren, sich um familiäre Verpflichtungen wie Hausunterricht zu kümmern, oder von Krankheit heimgesucht wurden. Die Daten zeigen auch, dass die Servicedesk-Kosten pro Ticket um 30 Prozent von 20.44 $ auf 26.51 $ pro Ticket gestiegen sind. Diese Faktoren zusammen haben zu einem Rückgang der Kundenzufriedenheit um zehn Prozent beigetragen.
Die Pandemie hat die Branche in einer Zeit, in der globale Unternehmen von ihren IT-Teams verlangen, das Ticketvolumen zu reduzieren, die Lösungszeiten zu verbessern und dramatische Verbesserungen des Kundenerlebnisses zu erreichen, zu einem harten Weckruf geführt – und das alles bei gleichzeitiger Kostensenkung.
Die Chancen schlagen
Trotz dieser gewaltigen Herausforderungen haben eine Handvoll ITSM-Organisationen nicht nur die Chancen übertroffen, sondern gedeihen während der Pandemie. Was haben diese geschäftstüchtigen Unternehmen gemeinsam und was können wir von ihnen lernen? Die kurze Antwort lautet KI. Der effektive Einsatz künstlicher Intelligenz hat es diesen Unternehmen ermöglicht, Ticketvolumen, Kosten und Lösungszeiten zu reduzieren und gleichzeitig das Kundenerlebnis zu verbessern.
Durch den Einsatz von KI hat DeepCoding seinen Kunden während der Pandemie beeindruckende Ergebnisse geliefert. Die AI Delivery Optimization Platform von DeepCoding beschleunigt die digitale Transformation, indem sie automatisch nach links verschiebt, Tickets intelligent weiterleitet und die Lösungszeiten drastisch verkürzt. Zum globalen Kundenstamm des Unternehmens gehören Walmart und Deloitte. Die Technologie von DeepCoding wurde bereits von führenden globalen Unternehmensberatern anerkannt, Buchhaltung Unternehmen und Global-2000-Unternehmen.
Sebastien Adjiman, Gründer und Chief Executive von DeepCoding, sagte:
„Unsere Analyse zeigt, dass die COVID-Pandemie dem ITSM-Sektor geschadet hat, der einen erheblichen Kostenanstieg und einen entsprechenden Rückgang der Servicequalität erlebt hat. In diesem Klima können es sich Unternehmen nicht leisten, die Straußentechnik einzusetzen. Dies ist ein geschäftskritisches Problem, bei dem eine schnelle und kostengünstige Lösung erforderlich ist, um Standards und Skalierbarkeit zu verbessern und gleichzeitig die Kosten pro Ticket zu senken.
„Die Lösung von DeepCoding kann innerhalb weniger Wochen implementiert werden, was das Kundenerlebnis und die Kosten verbessert. Es ist die Transformationslösung, auf die der Markt gewartet hat, und gibt unseren Kunden, den CTOs und CIOs auf der ganzen Welt, die Möglichkeit, Pioniere bei der Implementierung einer organisatorischen Geschäftstransformations-Engine zu sein.“
DeepCoding bietet Unternehmen die Möglichkeit, eine Demo und eine Return-On-Investment-Simulation über seine Website unter durchzuführen www.deepcoding.ai
