KI: Die Lösung für eine sicherere Zukunft der Sharing Economy

Robert Prigge, CEO bei Jumio wirft einen Blick auf das Geschäftsmodell der Sharing Economy und erklärt, wie KI die Bedenken der Verbraucher in Bezug auf dieses Modell ausräumen kann.

Urlaub buchen, Essen bestellen, Taxi bestellen: Wir alle wissen, wie einfach solche Aktivitäten per App erledigt werden können. Wir nutzen Sharing-Economy-Dienste in einem noch nie dagewesenen Ausmaß, und diese Apps waren eine der wichtigsten Methoden, mit denen wir uns an die Welt angepasst haben, die alles andere als normal ist. Laut einer neuen Studie von Jumio und YouGov nutzt ein Viertel der Erwachsenen in Großbritannien (25 %) mehr denn je Apps für die Lieferung von Lebensmitteln, wobei die jüngere Generation sie wenig überraschend am meisten annimmt: fast die Hälfte (46 %) davon im Alter zwischen 18 und 24 Jahren geben an, häufiger Lieferservice-Apps zu nutzen.

Die Sharing Economy ist bereit, ein Eckpfeiler der Wirtschaft nach der Pandemie zu werden. PwC-Schätzungen dass der Sektor bis 335 2025 Milliarden US-Dollar erreichen und die Einnahmen bis 2133 um 2025 % steigen werden. Da die Branche jedoch weiterhin schnell wächst, müssen diese Unternehmen eine Bestandsaufnahme machen und auf die Bedenken der Kunden eingehen.

Sicherheit geht über Sicherheitsgurte hinaus

Wie die Nutzung zeigt, sind Kunden zunehmend offener für die Nutzung der von diesen Unternehmen angebotenen Dienste. Sicherheit bleibt jedoch ein zentrales Thema. Am wichtigsten ist die Gewissheit, dass der Vertreter einer Dienstleistung, sei es der Vermieter einer Ferienwohnung oder der Taxifahrer, der ist, für den er sich ausgibt. Verständlicherweise – in welcher anderen Branche müssen Sie mit einem Fremden ins Auto steigen, sein Haus mieten oder ihm sagen, wo Sie wohnen, um Ihr Abendessen zu liefern?

Betrachten wir zum Beispiel Ride-Hailing-Apps, so ist ein Viertel (26 %) der Erwachsenen im Vereinigten Königreich nicht überzeugt, dass der Fahrer der ist, für den sie sich ausgeben. Einer der bemerkenswertesten Bereiche des sich ändernden Vertrauensniveaus hängt vom Alter des Benutzers ab. Während fast zwei Drittel (60 %) der Erwachsenen im Alter von 18 bis 24 Jahren davon überzeugt sind, dass ein Fahrer der ist, für den sie sich ausgeben, sinkt dieser Anteil drastisch auf 41 % der Erwachsenen im Alter von 35 bis 44 Jahren und nur noch auf 29 % der Erwachsenen im Alter von 45 bis 54 Jahren sogar noch weiter auf nur 22 % der Erwachsenen über 55 Jahre.

Andere Demografien sehen ebenfalls ein geringeres Maß an Vertrauen, wie z. B. die geografische Region. Das Vertrauen in die Identität des Fahrers war in London viel höher, wo fast die Hälfte davon überzeugt ist, dass ihr Fahrer der ist, für den sie sich ausgeben, verglichen mit anderen Regionen, in denen der Durchschnitt auf 32 % fällt. Dies ist vielleicht nicht überraschend, da London die größte ist Nutzer mindestens einer Ride-Hailing-App.

Um das Wachstum aufrechtzuerhalten, muss der Blick über die jüngeren Generationen und die Grenzen der Großstädte hinausgehen. Julia Eccleston, Sharing Economy UK Der Vorsitzende kommentiert dies wie folgt: „Unternehmen müssen proaktiv die richtigen Kontrollen für das Risikoniveau implementieren, das sie tragen, um ihren Markt zukunftssicher zu machen. Das Risiko wird größer, wenn die Plattformen skalieren und mehr Menschen die positiven Auswirkungen des Teilens erkennen, und diese Plattformen mit guten Kontrollen und einem hohen Maß an Vertrauen werden erheblich davon profitieren.“

Wie KI den Fuß der Sharing Economy am Laufen halten kann

Wie können Unternehmen also besser ein höheres Maß an Vertrauen schaffen, wenn es um die Identitätsprüfung geht? Ein Großteil der Antwort liegt in der Technologie, genauer gesagt in KI-gestützten Identitätsprüfungs- und Authentifizierungslösungen. Unsere Untersuchungen zeigen, dass zwei von fünf Erwachsenen im Vereinigten Königreich (42 %) möchten, dass ihr Fahrer, Gastgeber oder Essenslieferant regelmäßig ihre Identität überprüft, wobei ein Viertel sagt, dass der Arbeitnehmer seine Identität jedes Mal überprüfen sollte, wenn er die App nutzt (23 %). Dies mag für die Mitarbeiter übertrieben und zeitaufwändig erscheinen, aber in einer Welt, die sowohl digital als auch physisch konvergiert, ist dies die klare Präferenz und muss keine Herausforderung darstellen.

Investitionen in dokumentzentrierte, biometriebasierte Identitätsprüfung und fortlaufende Authentifizierung, die KI unterstützt, machen es zu einem schnellen und nahtlosen Prozess. Diese Technologie bietet die perfekte Balance zwischen Sicherheit für Kunden und Effizienz für Mitarbeiter. Dies beginnt bereits bei der Kontoeröffnung, wenn der Fahrer beispielsweise mit seinem Smartphone ein Foto seines amtlichen Ausweises sowie ein bestätigendes Selfie machen muss, aus dem eine biometrische Vorlage erstellt wird. Das Selfie wird mit dem Foto auf dem Ausweis verglichen, um sicherzustellen, dass die Person, die ein Konto erstellt, die Person ist, für die sie sich ausgibt. Wenn eine zukünftige Authentifizierung erforderlich ist, nimmt der Fahrer ein neues Selfie auf und erstellt eine neue biometrische Vorlage, die sofort mit der ursprünglichen Vorlage verglichen wird.

Es muss auch keine zusätzliche Sorge für das Managementteam sein, da diese Technologie einfach in die vorhandene Funktionalität einer App integriert werden kann, indem eine Partnerschaft mit einem Identitätsbestätigungs-Hub-Anbieter geschlossen wird. Durch die Nutzung des Fachwissens einer KI-gestützten Lösung, die auf riesigen Produktionsdatensätzen mit einer Geschichte von Millionen von Identitätsprüfungen basiert, dauert dieser Vorgang nicht länger als ein paar Sekunden.

Die Sharing Economy wird in den kommenden Jahren eine Schlüsselrolle dabei spielen, wie wir unser Leben führen, ob wir reisen oder wie wir uns ernähren. Anbieter in diesem Bereich müssen jedoch ihre Millionen von Kunden halten und neue gewinnen, indem sie Vertrauen aufbauen. Dies ist keine unmögliche Herausforderung, aber eine mit einer einfachen Lösung durch KI-gestützte Identitätsprüfung und -authentifizierung.

WEITERLESEN:

• In Mimecasts The State of Brand Protection 2021
• ServiceNow liefert neue Sicherheitsintegrationen mit Microsoft
• Microsoft und Darktrace bündeln ihre Kräfte, um Benutzern selbstlernende KI-Cybersicherheit bereitzustellen
• Was können Unternehmen von der digitalen Transformation in Zeiten von COVID lernen?

Hinweise: Alle Zahlen stammen, sofern nicht anders angegeben, von YouGov Plc. Die Gesamtstichprobengröße betrug 2,044 Erwachsene. Die Feldarbeit wurde zwischen dem 15. und 16. Februar 2021 durchgeführt. Die Umfrage wurde online durchgeführt. Die Zahlen wurden gewichtet und sind repräsentativ für alle Erwachsenen im Vereinigten Königreich (ab 18 Jahren).

Vergessen Sie nicht, unser tägliches Bulletin zu abonnieren, um weitere Neuigkeiten von Top Business Tech zu erhalten!

Folge uns auf  LinkedIn und Twitter