Steigerung der Kundenbindung mit KI
Verbraucher haben mehr Möglichkeiten als je zuvor, wo sie einkaufen, Bankgeschäfte erledigen, reisen, essen und vieles mehr. Um die Aufmerksamkeit der Kunden zu gewinnen und zu halten, nutzen Markenvermarkter die Kraft der KI, um hochgradig personalisierte Erlebnisse und Angebote zu erstellen. Diese gezielten Kampagnen sind datengesteuert und zeigen, dass Marken wirklich verstehen, was ihre Kunden wollen, erklärt Raviteja Dodda, Mitbegründerin und CEO von MoEngage.
Moderne Verbraucher haben Zugriff auf unendlich viele Informationen, Produkte und Dienstleistungen, die nur wenige Fingertipps entfernt auf verschiedenen Geräten liegen. Da die Datenschutzgesetze immer strenger werden und die Gerätehersteller den Verbrauchern mehr Kontrolle geben, haben Ihre Kunden mehr Möglichkeiten als je zuvor, die Bereitstellung personenbezogener Daten abzulehnen. Sie wissen jetzt auch, wie wertvoll ihre Daten geworden sind.
Als Gegenleistung für die Weitergabe ihrer persönlichen Daten erwarten Kunden ein sinnvolles Erlebnis von den Marken, die sie kennen und lieben. Es liegt an Markenvermarktern, sich zu erheben, um personalisierte digitale und Offline-Erlebnisse zu schaffen, die die Verbraucher begeistern und für mehr zurückkommen. Seien wir ehrlich, es reicht nicht mehr aus, den Namen Ihres Kunden zu kennen. Marketer müssen bei jeder Interaktion nachweisen, dass sie ein abgerundetes Bild ihrer Zielgruppe haben.
Es kommt darauf an zu zeigen, dass Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden wirklich verstehen. Das Versenden irrelevanter oder sich wiederholender Nachrichten zeigt Ihren Kunden, dass Sie sie nicht so gut kennen, wie sie dachten. Jüngste Forschungsprojekte zeigt, dass dies das Verhalten Nummer eins von Marken ist, das die Kunden am meisten ärgert. Und dann können sie anfangen, sich bei einem anderen Anbieter umzusehen.
Ein Multichannel-Erlebnis
Digitale Kanäle bieten eine persönlichere Möglichkeit, mit Kunden in Kontakt zu treten, als herkömmliche Medien wie Radio und Fernsehen. Vernetzte Verbraucher greifen über mehrere Geräte und von überall auf Inhalte zu. E-Mail, SMS, soziale Medien und mobile Apps haben traditionelle persönliche Berührungspunkte ersetzt, die Marken einst die Möglichkeit boten, eine personalisierte Beziehung zu Kunden aufzubauen. Wir müssen versuchen, diese Erfahrung durch intelligente Technologie nachzubilden.
Das Omnichannel-Engagement gibt Marketingfachleuten mehr Möglichkeiten, Mehrwert zu schaffen und Vertrauen aufzubauen, und ebenso viele, um es zu untergraben. Die Interaktion über viele Kanäle generiert auch Berge von Kundendaten, die geschützt, sortiert und analysiert werden müssen. Dann liegt es am Marketingteam, basierend auf diesen Daten zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist. Angesichts der hohen Kundenerwartungen müssen Markenvermarkter ein einheitliches Kundenprofil erstellen, Datensilos auflösen und eine ganzheitliche Sichtweise nutzen, um präzise, effektive Kampagnen zu erstellen.
Normalerweise war die Identifizierung dieser Möglichkeiten und die Ausrichtung des richtigen Kanals und der richtigen Botschaft auf Vermutungen und A/B-Tests mit unterschiedlichen Ergebnissen angewiesen. Aber heute Fortschritte in der Marketing-Technologie und AI kosten- und zeitaufwändige Trial-and-Error-Kampagnen, die Ihre Kunden abschrecken könnten, entfallen. Kundenanalysen und datengestützte Erkenntnisse, unterstützt durch KI und prädiktive Technologie, öffnen ein neues Fenster zur Kundenbindung, die fein abgestimmt werden kann, um strategischer zu sein und aussagekräftige Ergebnisse zu liefern.
Im Moment sein
Das Sammeln, Analysieren und Berichten von Daten, das früher Wochen dauerte, kann jetzt in Minuten erledigt werden, ohne das Risiko menschlicher Fehler. Die Erkenntnisse und Vorhersagen des Kundenverhaltens durch KI ermöglichen es Marketingabteilungen, sich von alten Modellen zu lösen und eine neue Art des direkten Aufbaus von Verbindungen zu Kunden einzuschlagen, indem sie eine Strategie namens momentbasiertes Marketing verwenden. KI kann Vermarktern dabei helfen, zu bestimmen, welche Botschaft zum richtigen Zeitpunkt gesendet werden soll, indem sie die bevorzugten Kommunikationskanäle der Kunden nutzt. Schließlich ermöglicht es die Technologie den Marketingfachleuten, dem Kunden in dem Moment zu zeigen, dass er weiß, was er will.
Ein vollständiges Bild erhalten mit RFM Predictive Modeling
KI bietet eine 360°-Sicht auf den Verbraucher, um schnell festzustellen, was er wann braucht. Ein Ansatz, der KI nutzt, ist das RFM-Vorhersagemodell, das für Recency, Frequency und Monetary steht.
Neuheit beantwortet die Frage „Wann hat Ihr Kunde das letzte Mal eingekauft?“ Ein hoher Aktualitätswert bedeutet, dass ein Kunde kürzlich Ihre Marke für eine Kaufentscheidung in Betracht gezogen oder eine Kaufentscheidung getroffen hat. Die Aktualität kann bewertet werden, indem benutzerdefinierte Filter bewertet werden, z. B. Produkte oder Dienstleistungen, die innerhalb einer bestimmten Anzahl von Tagen (Woche, Monat, drei Monate usw.) gekauft wurden.
Frequenz beantwortet die Frage „Wie oft hat Ihr Kunde in einem bestimmten Zeitraum gekauft?“ Ein höherer Häufigkeitswert bedeutet, dass ein Kunde häufig bei Ihrer Marke kauft und wahrscheinlich loyal ist. Um die Häufigkeit zu berechnen, sollten Vermarkter die Gesamtzahl der Käufe in einem festgelegten Zeitraum analysieren, z. B. ein Jahr oder eine bestimmte Einkaufssaison (Schulanfang, Feiertag usw.).
Geld beantwortet die Frage „Wie viel hat Ihr Kunde bisher für Ihre Marke ausgegeben?“ Ein hoher Geldwert bedeutet, dass Ihr Kunde einer der Gönner Ihrer Marke mit den höchsten Ausgaben ist. Der Geldwert kann mit benutzerdefinierten Filtern eingestuft und organisiert werden, z. B. Kunden, die mehr als einen bestimmten Dollarbetrag ausgegeben haben.
Ihre Herangehensweise an jeden Kunden hängt davon ab, wo er sich auf der RFM-Skala befindet. Loyalisten mit einer höheren Punktzahl benötigen andere Botschaften als ein Kunde, der möglicherweise kurz davor steht, Ihre Marke für eine andere aufzugeben. Die Segmentierung Ihrer Kunden basierend auf dem RFM-Vorhersagemodell kann Ihnen dabei helfen, personalisiertere Kampagnen zu erstellen und mit größerer Genauigkeit vorherzusagen, wie sie auf Ihre Angebote reagieren werden. Denken Sie daran, dass jeder Kontaktpunkt den Kunden näher bringen und nicht verdrängen sollte. Unkonzentrierte und unerwünschte Nachrichten beeinträchtigen die Glaubwürdigkeit und zerstören das Vertrauen, was die Wahrscheinlichkeit einer Kundenabwanderung erhöht.
Laserfokussiertes Marketing
KI hilft Marketingteams nicht nur dabei, Chancen und Verbraucherbedürfnisse zu erkennen; Es schafft eine solide Grundlage für die Entwicklung automatisierter Kampagnen und deren präzisen Start. Nach der Identifizierung von Perioden mit hohem Engagement kann die KI eine Kampagne zum perfekten Zeitpunkt starten, um die Reaktion zu maximieren. Anstelle langwieriger A/B-Tests lernt die KI die Erfolgsrate jeder Variante in Echtzeit und passt sich entsprechend an, um den Verkehr zu den bevorzugten Inhalten zu lenken. Intelligente Marketingtechnologie macht die Erstellung leistungsstarker Kampagnen einfach.
Beispielsweise führte eine Multi-Bank-Zahlungs-App eine Content-Optimierungskampagne mit zwei Varianten durch; eine mit einem Bild und eine andere nur mit Text. Dieser Test ergab, dass die Variante ohne Bild (Variante 2) besser abschneidet und den Traffic für die bevorzugte Nachricht erhöht. Das Ergebnis war eine Steigerung des Engagements um 21.26 % und eine höhere CTR für die gesamte Kampagne.
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Eine richtig durchgeführte Personalisierung basiert auf Daten und Erkenntnissen. KI hilft dabei, diese Erkenntnisse zu füttern, indem sie ein klareres Bild der Bedürfnisse und Vorlieben des Kunden liefert. Mit Daten, die jede Entscheidung stützen, können Vermarkter starke Bindungen zu modernen Verbrauchern aufbauen. Das Ergebnis wird ein treuer, langfristiger Kunde sein, der zum Evangelisten Ihrer Produkte und Dienstleistungen wird. Und das ist ein Gewinn für alle.
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