Warum es ein kommerzieller Imperativ ist, dass Ihr Team KI-Fähigkeiten entwickelt
Sean Farrington, EVP EMEA, Pluralsight, erläutert, inwiefern KI-Fähigkeiten branchenunabhängig sind und warum Marktführer sie bereits sinnvoll einsetzen.
Von Finanzdienstleistungen bis hin zum Einzelhandelsmarkt werden auf Intelligenz basierende Technologien wie KI zu einem Weg zum kommerziellen Erfolg. KI ermöglicht es Führungskräften, manuelle oder verwaltungsintensive Aufgaben zu automatisieren, Daten besser zu verarbeiten und zu analysieren und agiler auf Veränderungen zu reagieren. Solche Vorteile waren besonders nützlich, wenn Unternehmen ihre Dienste während der Pandemie online und zugänglich halten mussten.
Während die anfängliche Implementierung von KI-Technologien kostspielig sein kann, hat Accenture schlägt vor dass die Auswirkungen auf das Geschäft die Produktivität bis 40 um bis zu 2035 % steigern können. Durch die Verbesserung der Effizienz können Unternehmen die Betriebskosten senken, da mehr Zeit für die Arbeit an anderen geschäftlichen Prioritäten bleibt.
Es überrascht daher nicht, dass KI bis zu einen Beitrag leisten kann 15.7 Billionen US-Dollar für die Weltwirtschaft bis 2030. Die Herausforderung besteht darin, dass die Fähigkeit, KI effektiv zu implementieren, talentierte Arbeitskräfte erfordert und die Nachfrage derzeit das Angebot bei weitem übersteigt. Ein Grund dafür ist die Tatsache, dass 66 % der schwer zu besetzenden Stellen im Bereich KI und Datenwissenschaften erfordern einen Master- oder PhD-Abschluss, während der Großteil dieser Stellen im mittleren Management und in anderen Führungspositionen zu finden war, für die drei oder mehr Jahre Erfahrung erforderlich waren.
Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Branchenführer den Wert erkennen, ihre Mitarbeiter jetzt mit KI-Fähigkeiten auszustatten, damit sie das Unternehmen zukunftssicher machen und an der Spitze der Innovation bleiben können. Die Einstellung neuer Talente kann ein kostspieliger Prozess sein, während die Schulung bestehender Talente innerhalb der Organisation wirtschaftlicher ist. Die Weiterbildung von innen stärkt auch die Mitarbeiter und wird eine Kultur hervorbringen, die zeigt, dass in die eigenen Mitarbeiter investiert wird.
Aus diesem Grund ist es für Unternehmen so wichtig zu verstehen, wie man ein erfolgreiches Weiterbildungsprogramm durchführt. Für diejenigen, die unschlüssig sind, in KI-Fähigkeiten zu investieren, hier sind meine drei wichtigsten branchenübergreifenden Beispiele, die zeigen, wie transformativ es sein kann:
Finanzdienstleistungen: Nomura Bank
Traditionell waren institutionelle Banken und Finanzdienstleister mit veralteter Technologie belastet und änderten sich nur langsam. Im Jahr 2019 wurde einer Geschäftsbank ein Verlust prognostiziert 4.5 Milliarden US-Dollar, wenn Technologie und Systeme nicht aktualisiert würden. Allerdings durchlaufen die Banken jetzt ihre tiefgreifendsten Transformationen, mit 75 % der Retailbanken Die digitale Transformation ist ihre oberste Priorität bis 2021, um der Konkurrenz einen Schritt voraus und innovationsgetrieben zu bleiben FinTech Anbieter. Nomura-Bank ist ein Beispiel für einen effektiven Kompetenzaufbau; Es hat Mitarbeiter im Bereich KI weitergebildet, um seinen Vorsprung in einem expandierenden Markt zu behaupten.
Die Einbeziehung von KI-Fähigkeiten hat die analytischen Prozesse von Nomura rationalisiert und es dem Unternehmen ermöglicht, seine strategische Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Die Innovationsgeschwindigkeit beschleunigte sich, da sich ihr Verständnis von Cloud-Technologien verbesserte. Die Nomura Bank stellte fest, dass die Weiterbildung auch das Engagement und die Moral ihrer Mitarbeiter steigerte und sie dadurch offener für die Zusammenarbeit an spannenden digitalen Projekten waren.
Einzelhandel: Olay
Die digitale Revolution auf der Hauptstraße hat die Tür zu neuen Kauferlebnissen geöffnet und zu einer erheblichen Kundenbindung geführt. Olay, zum Beispiel, hat sich der Technologie verschrieben, um mit seinem KI-gesteuerten Online-Hautberater die Fantasie der Verbraucher anzuregen.
Mithilfe der ihr zur Verfügung stehenden KI-Fähigkeiten kann die Software den Teint der Kunden einfach durch ein Selfie analysieren. Das Tool identifiziert ein „Hautalter“, indem es die Haut von Kunden mit Zehntausenden anderer Frauen vergleicht. Es hebt auch alle Problembereiche hervor, sodass die Behandlungsempfehlung genau und effizient ist. Da das Ausprobieren mehrerer Schönheitsprodukte entfällt, können Kunden sicher sein, dass sie Produkte verwenden, die auf ihren Hauttyp zugeschnitten sind.
Gesundheitswesen: TeamGesundheit
Vor dem Hintergrund des transformativen Wandels in Bezug auf Datenschutz und Privatsphäre haben Gesundheitsunternehmen begonnen, ihre Systeme zu rationalisieren und zu sichern. KI hat bei dieser Agenda eine bedeutende Rolle gespielt.
TeamGesundheit in maschinellem Lernen und Automatisierung weitergebildet, um die Effizienz bei der Bereitstellung eines neuen automatisierten Abrechnungssystems zu maximieren, was zu geschätzten 5 Millionen US-Dollar an jährlichen Einsparungen führte. Auf menschlicher Ebene sorgte die Möglichkeit, neue Fähigkeiten zu erlernen und Innovationen zu entwickeln, dafür, dass sich die Mitarbeiter wertgeschätzt und investiert fühlten – was ihre Motivation für Innovationen und den Einsatz neuer Prototypen erhöhte.
Führen Sie Ihr Weiterbildungsprogramm erfolgreich ein
Die obigen Beispiele zeigen, dass KI-Fähigkeiten, wenn sie richtig angewendet werden, für ein Unternehmen von unschätzbarem Wert sind. Vorteile wie gesteigerte Effizienz, höhere Produktivität und schnellere Entscheidungsfindung tragen alle zu einem erfolgreichen Geschäftsmodell bei. Obwohl die Einführung neuer Technologien entmutigend erscheinen mag, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, um mit der Planung von KI-Projekten zu beginnen.
Als Best Practice sollte ein KI-L&D-Programm, das ROI liefert, Folgendes beinhalten:
1. Ein strategischer Partner, der es Führungskräften ermöglicht, die ihnen zur Verfügung stehenden Fähigkeiten abzubilden
Unternehmen sollten nach einem strategischen Partner mit einem Lernprogramm suchen, das messbar, skalierbar und flexibel ist. Im Mittelpunkt steht dabei die Notwendigkeit, dass Unternehmen ein umfassendes Verständnis der Fähigkeiten haben, die ihnen derzeit zur Verfügung stehen. Nur wenn Führungskräfte die Fähigkeiten ihres Teams bewerten und sie mit anstehenden Projekten abgleichen können, können sie die Qualifikationslücken verstehen, die überbrückt werden müssen.
Dies wird zu einer fundierten und maßgeschneiderten L&D-Strategie führen, die dem veralteten One-Size-Fits-All-Modell überlegen ist, das sich als kostspielig, ineffektiv und unermesslich erwiesen hat. Mit dieser Intelligenz können L&D-Programme dann in mundgerechten Stücken entsprechend den verschiedenen Qualifikationslücken bereitgestellt werden, um sicherzustellen, dass das Training ansprechend und zugänglich bleibt.
2. Nachweisbarer Return on Investment
Das L&D-Team muss einen Weg finden, um zu zeigen, dass die Investition zu greifbaren Vorteilen geführt hat – der Nachweis neuer Produktentwicklungen oder höherer Produktivitätsniveaus ist ein solider Beweis dafür, dass die Schulung eine rentable Kapitalrendite generiert hat.
KI-gestützte Tools können verwendet werden, um L&D durch maßgeschneiderte Bewertungen zu messen. Diese sollen das unmittelbare Lernen widerspiegeln und das Qualifikationsniveau der Mitarbeiter im Vergleich zu anderen Fachleuten auf ähnlichem Niveau messen. Diese Transparenz stellt sicher, dass Führungskräfte den Erfolg bei der Entwicklung ihrer Teams überwachen und sogar mit dem Management teilen können. Dadurch wird sichergestellt, dass die richtigen Personen für die richtigen Projekte eingesetzt werden, um deren Erfolg zu garantieren.
3. L&D muss eine Top-Down-Initiative sein
Schließlich ist es entscheidend, dass der Aufruf, Veränderungen voranzutreiben und neue Technologien über ein Weiterbildungsprogramm einzuführen, von ganz oben kommt. Führungskräfte, die sich persönlich weiterbilden, unabhängig davon, ob sie in den täglichen Umgang mit diesen Technologien involviert sind, werden eine Kultur des Lernens pflegen und das unternehmensweite Engagement maximieren. Wenn alle Mitarbeiter im Unternehmen an L&D teilnehmen, werden die Teams ermutigt, sich an einem freundschaftlichen Wettbewerb zu beteiligen und zusammenzuarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
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Looking Ahead
Die Fähigkeit, innovative Technologien wie KI einzusetzen, versetzt Unternehmen in die Lage, ihren Wettbewerbsvorteil zu wahren und unabhängig von der Branche neue und verbesserte Dienstleistungen anzubieten. Dazu müssen Führungskräfte jedoch über eine effektive Weiterbildungsstrategie verfügen, sonst geraten sie schnell ins Hintertreffen, da sich die KI-Fähigkeiten weiterhin rasant entwickeln. L&D kann dazu beitragen, Projekte zu beschleunigen, die das Potenzial haben, mehr Umsatz zu generieren, und die Innovationsziele des Unternehmens in den Vordergrund der Strategie rücken. Die Vermittlung neuer technologischer Fähigkeiten wird nicht nur das Unternehmen zukunftssicher machen, sondern auch die Bindung talentierter Mitarbeiter fördern, indem ihre Moral und ihr Wertgefühl gesteigert werden, während sie in wegweisenden Projekten führend sind.
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