Warum DevOps und Daten gemeinsam besser für Ihr Unternehmen sind
Wenn es richtig gemacht wird, bietet DevOps eine verbesserte Zusammenarbeit, die Fähigkeit zu schneller Innovation, bessere Qualität und kürzere Lieferzyklen. Das Problem ist, dass viele Unternehmen von der offensichtlichen Schwierigkeit der Daten überwältigt sind und es versäumen, DevOps auf die Datenschicht zu übertragen. Sascha Giese, Head Geek bei SolarWinds, erläutert einige der Vorteile, die Organisationen von der Integration von Daten in DevOps erwarten können, und die Probleme, die auftreten, wenn Sie dies nicht tun.
Erstens ist Qualität. Die Qualität kann durch Datentests und -validierung bestätigt werden und bietet Entwicklern ein Sicherheitsnetz, um schnell Änderungen vorzunehmen und zu vermeiden, dass ein anderer Teil des Systems versehentlich beeinträchtigt wird.
Zweitens ist die Wiederherstellbarkeit. Das bedeutet, dass alle Funktionen, die nicht so funktionieren, wie es von Unternehmen erwartet wird, keine allzu großen Unterbrechungen verursachen und IT-Teams schnell wieder auf die Beine kommen können.
Letzteres ist für Anwendungscode unkompliziert und erfordert nur die Bereitstellung einer aktualisierten Version, um den Code zu ersetzen, der nicht mitgespielt hat.
Die Wiederherstellbarkeit ist jedoch auf der Datenseite etwas komplizierter, da sie das Wiederherstellen von Schemas, das Zurücksetzen von Datenänderungen und mehr umfassen kann. IT-Teams sollten einen Plan haben, um die Datenwiederherstellung in einer DevOps-Umgebung anzugehen.
Dies bedeutet auch, zu wissen, wann etwas ausfällt, was Transparenz und Überwachung in der gesamten Bereitstellungspipeline erfordert.
Verbesserte Zusammenarbeit
Die verbesserte Zusammenarbeit ist ein weiterer wichtiger Vorteil von DevOps, der dazu beiträgt, die Lücken zwischen den Verantwortlichen für die Bereitstellung von Anwendungen für die Produktion zu schließen.
Durch das Erreichen dieses Vorteils kann sichergestellt werden, dass kein Teil des Bereitstellungsprozesses ausgelassen wird, während Teams dabei unterstützt werden, jeden Aspekt einer erfolgreichen Anwendungsbereitstellung zu berücksichtigen. Für Datenexperten, die die Daten erstellen und verwalten, ist es einfacher, anderen dabei zu helfen, zu lernen, wie Anwendungen mit Daten interagieren und wie sich Daten innerhalb einer Organisation bewegen. Effektivere Teamkommunikation von DevOps-Überwachung Daten helfen dabei, alle darüber auf dem Laufenden zu halten, was Änderungen für ein Unternehmen bedeuten können.
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Daten haben Priorität
Wenn sich etwas lohnt, wird es wahrscheinlich einige Anstrengungen erfordern. Dies ist bei DevOps der Fall, wo der Instinkt, sich von der Komplexität der Daten einschüchtern zu lassen, überwunden werden sollte, um das Potenzial ihrer Bereitstellung zu maximieren. Daten sind ebenso ein Teil des DevOps-Prozesses wie Anwendungen, und es wird letztendlich schädlich sein, wenn erstere zu einem blinden Fleck in einem Unternehmen werden. Streben Sie stattdessen nach Automatisierung, Sichtbarkeit und Transparenz für Daten und Anwendungen. Mit zunehmender Expertise in Best Practices rund um DevOps werden immer mehr Unternehmen feststellen, dass DevOps die harte Arbeit, die sie in sie investiert haben, mit Interesse zurückzahlen.
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