Fertigung und die Macht der Vorhersage: Schluss mit ungerechtfertigter und reaktiver Wartung. 

Das Industrial Internet of Things (IIoT) ist am Leben. Es transformiert traditionelle, lineare Produktionsprozesse in dynamische vernetzte Systeme in der gesamten Fertigungslandschaft. Es macht sich durch Produktionseffizienz, QA-Prozessverbesserungen und KI-basierte Entscheidungsfindung in Echtzeit bemerkbar. Es gibt jedoch einen Bereich, in dem es noch Raum zum Wachsen gibt. Das ist vorausschauende Wartung, die Technikern die Möglichkeit gibt, vernetzte Maschinen zu warten, bevor sie ausfallen. 

Schluss mit ungerechtfertigter und reaktiver Wartung. 

Vorbeugen, korrigieren oder vorhersagen?

Bei der Wartung stehen drei Optionen zur Verfügung. 

Die vorbeugende Wartung wird in festen Intervallen durchgeführt. Ob nach einer bestimmten Anzahl von Maschinenstunden oder zu bestimmten Zeitpunkten innerhalb des Herstellungsjahres. Es geht darum, einen Reparaturplan zu erstellen, der greift, bevor Maschinen ausfallen. Selbst wenn etwas ohne Probleme funktioniert, wird dennoch eine vorbeugende Wartung durchgeführt. 

Korrektive Instandhaltung geht den umgekehrten Weg. Maschinen werden nur dann repariert, wenn bereits ein Ausfall aufgetreten ist und die beschädigte Anlage überholt werden muss. Obwohl diese Strategie Unternehmen den unnötigen Kauf und Einbau neuer Teile erspart, kann sie auch zu Produktionsengpässen und größeren Ausfallzeiten führen. 

Aber alles wird methodischer, wenn IoT-Technologien verfügbar sind, um Probleme anzugehen, Probleme zu lindern und Prozesse zu verbessern. Dann kann die vorbeugende Wartung eingesetzt werden, um Fabriksysteme zu bewerten und die Maschinen zu lokalisieren, die tatsächlich repariert werden müssen. 

Es ist ein ideales Gleichgewicht. Die Wartung erfolgt vor dem Versagenspunkt, aber nicht zu früh, wenn ein Teil noch einwandfrei funktioniert und Nutzen bringt. Mit vorausschauender Wartung beheben Sie Probleme, bevor sie auftreten, gerade wenn Komponenten das Ende ihrer Lebensdauer erreichen. 

Das A und O der vorausschauenden Wartung

Die vorausschauende Wartung kann auf die bestehende IoT-Installation einer Produktionsanlage aufgesetzt werden. All diese Endpunkte, Verbindungen mit geringer Latenz und Automatisierungssubroutinen, die zur Rationalisierung der Produktion eingesetzt werden. Sie können mit maschinellem Lernen und prädiktiven Analysen kombiniert werden, um Muster in aktuellen und historischen Daten zu erkennen. Ob es sich um Daten von Temperatursensoren, Ventilen, Vibrationen oder Viskosität handelt, all diese Echtzeit-Betriebsinformationen können vorhersagen, wann ein Vermögenswert oder eine Maschine repariert werden muss, bevor sie vollständig ausfällt. Sie sind nur noch einen kleinen Schritt davon entfernt, die Warnzeichen eines mechanischen Versagens proaktiv zu erkennen und rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen. 

Praxisbeispiele für vorausschauende Wartung

Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie Sensoren verwendet werden können, um die vorausschauende Wartung in einer Produktionsanlage einzuführen. Zum Beispiel strahlen verschlissene Komponenten oft mehr Wärme ab, als sie würden 

unter normalen Betriebsbedingungen. Mithilfe von Infrarotkameras können Geräte-Hotspots automatisch identifiziert und Wartungsteams gekennzeichnet werden. Als Ergänzung könnte maschinelles Lernen verwendet werden, um automatisch ein neues Teil zu bestellen, sobald eine Temperaturschwelle erreicht ist. 

Darüber hinaus können akustische Sensoren verwendet werden, um Gas-, Flüssigkeits- oder Vakuumlecks in Geräten zu erkennen. Dieselben Sensoren können auch Reibungsmuster in Maschinen erkennen, deren akustische Eigenschaften sich im Laufe der Zeit aufgrund verschlissener oder schlecht geschmierter Lager und Gehäuse ändern. 

Dann gibt es die Vibrationsanalyse, die es dem Anlagenpersonal ermöglicht, anhand seines Vibrationsmusters festzustellen, ob eine Maschine unter optimalen Bedingungen arbeitet. Dies ändert sich oft, wenn Komponenten verschleißen und sich die Vibrationsfrequenzen ändern. 

Für viele Hersteller passen all diese vorausschauenden Wartungstechniken harmonisch zu bestehenden IoT-Initiativen. In der Lage zu sein, den Zustand von Geräten kontinuierlich zu analysieren und potenzielle Ausfälle vorherzusehen, muss einer der natürlichsten und effektivsten IIoT-Fortschritte sein. 

Erfolgreiche Umsetzungspläne erstellen

Also, wo fängst du an? Und wie kann Ihr Unternehmen diese leistungsstarken Wartungsverfahren übernehmen? Nun, hier sind drei Dinge, die Sie beim Ausbau Ihrer vorausschauenden Wartungsfunktionen beachten müssen. 

1. Keine manuelle Datenerfassung mehr 

Manuelle Inspektionen müssen weg. Dies sind ineffiziente Methoden, um den Zustand von Geräten und Maschinen zu verfolgen. Bei Industrie 4.0 geht es darum, Ihre Teams mit vernetzten Sensoren und intelligenten Tools zu erweitern, die es ermöglichen, potenzielle Probleme schneller und zuverlässiger zu erkennen. Überlassen Sie die Datenerfassung und vorläufige Fehlererkennung Ihrem IoT-Endpunktnetzwerk. Sie sollten die Zeit Ihrer Ingenieure in sinnvollere, umfassendere Aufgaben umleiten. 

2. Es ist an der Zeit, Big Data anzunehmen 

Sie werden sehr schnell Daten sammeln. Viel davon. Und es ist leicht für Manager, überfordert zu werden. Versuchen Sie jedoch nicht, die Daten selbst zu interpretieren. Es gibt viele Analyseplattformen, die Ihre Daten für Sie verarbeiten können. Mit der richtigen Plattform können Sie maschinelles Lernen nutzen, um die Lücke zwischen Ihren eingehenden Leistungskennzahlen und der erforderlichen Wartung zu schließen. 

Machen Sie sich also keine Sorgen um die Daten. Sobald Sie einen Schritt zurücktreten und Ihre Analyselösung ihre Arbeit erledigen lassen, können Sie sich ausschließlich auf die wichtigsten Informationen konzentrieren, auf die es ankommt. 

3. Setzen Sie Mobilfunk in die Gleichung ein 

IoT basiert auf Konnektivität. Machen Sie dies richtig und alles andere beginnt sich zu ergeben. Wenn Sie es falsch verstehen, tauschen Sie nahtlose, umsetzbare Datenkommunikation gegen begrenzte Erkenntnisse und Cybersicherheitslücken. 

Fest verdrahtete oder Wi-Fi-Verbindungen funktionieren möglicherweise in einigen Umgebungen, aber die meiste Zeit ist eine Mobilfunkverbindung absolut erforderlich. Es ist flexibel, belastbar, zuverlässig und schnell und übertrifft die Einschränkungen älterer Konnektivitätsmodelle. Wenn es Ihr Ziel ist, unabhängig von den Umständen mit dem Internet der Dinge verbunden zu bleiben, ist die Cloud-native Mobilfunkverbindung bei weitem die beste Option. 

Eine einfachere Zukunft für die Fertigung

Da das IIoT weiterhin Fabriken in ganz Großbritannien durchdringt, sind Hersteller in der Lage, radikale Verbesserungen an traditionellen Produktionsprozessen vorzunehmen. Wenn der Fluss von Materialien, Komponenten und fertigen Produkten von Sensoren verfolgt wird und autonome Maschinen den Druck auf Produktionslinien verringern, ist die Einführung von vorausschauender Wartung ein natürlicher nächster Schritt. Ist Ihr Unternehmen bereit, die finanziellen, Produktivitäts- und Effizienzvorteile der vorausschauenden Wartung zu erkunden? 

Knud Kegel

Von Knud Kegel, VP Product, EMnify.

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