Wie führende Unternehmen die Preisüberwachung nutzen, um den Gewinn zu steigern. 

Das Internet hat den Verbrauchern die Werkzeuge an die Hand gegeben, die sie benötigen, um die besten Preise zu erhalten – schneller als zu jeder anderen Zeit in der modernen Menschheitsgeschichte. Infolgedessen reagieren Online-Unternehmen mit Strategien, die es ihnen ermöglichen, wettbewerbsfähige Preise festzulegen, um einen maximalen Marktanteil zu gewinnen. 

Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, Preisdaten zu erhalten, einschließlich manueller Erfassung und gekaufter Datensätze. Während die meisten Methoden die erforderlichen Informationen liefern, führt eine Preisüberwachungsarchitektur, die Web Scraping nutzt, die Liste an, indem sie die Automatisierung bereitstellt, die erforderlich ist, um riesige Datenmengen in großem Maßstab zu sammeln – in Sekunden. 

Die Preisüberwachung hilft Unternehmen, agil zu bleiben, und gibt ihnen die Flexibilität, die sie benötigen, um ihre Strategie zu ändern und sich schnell an sich ändernde Marktbedingungen anzupassen. Darüber hinaus katalysiert Preisintelligenz über Web-Scraping dynamische Preisstrategien, fördert die Wettbewerbsanalyse und ermöglicht es Unternehmen, die Richtlinien zum beworbenen Mindestpreis (MAP) zu überwachen.

So funktioniert Web Scraping

Web Scraping erhält Informationen über speziell programmierte Skripte (auch bekannt als „Bots“), die E-Commerce-Shops, Marktplätze und andere öffentliche Online-Bereiche durchsuchen, um Daten zu extrahieren. Neben Preisinformationen hat Web Scraping zahlreiche alternative Verwendungsmöglichkeiten, darunter Cybersicherheitstests, die Erkennung illegaler Inhalte, das Extrahieren von Informationen für Datenbanken, das Erhalten alternativer Finanzdaten und vieles mehr. 

4 Möglichkeiten, wie Online-Unternehmen Preisinformationen nutzen

Pricing Intelligence ist für Unternehmen von grundlegender Bedeutung, seit Menschen damit begonnen haben, Produkte und Dienstleistungen zu kaufen und zu verkaufen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Marktplätzen verstärkt Web Scraping den Prozess jedoch exponentiell, indem es Unternehmen ermöglicht, Tausende von Datenpunkten in Sekunden zu extrahieren. Einige Anwendungen von abgekratzten Daten für Produkt- und Preisintelligenz umfassen: 

1. Digitales Marketing 

Digitales Marketing umfasst eine Reihe von Praktiken, die darauf abzielen, Ihre idealen Kunden anzusprechen und sie durch den Kaufprozess zu führen. Erfolgreiche Strategien hängen maßgeblich von der Fähigkeit ab, zeitnah genaue Daten zu sammeln, um die Marketingpraktiken zu verbessern. 

Einige digitale Marketinganwendungen von Daten umfassen: 

  • Gewinnmaximierende Preisstrategien.
  • Kunden-Avatar-Erstellung.
  • SEO-optimiertes Content-Marketing.
  • E-Mail-Marketing
  • Sales-Funnel-Optimierung.

Zu den öffentlichen Quellen für Produkt-, Service-, Verkaufs- und Marketingdaten gehören Online-Shops, Marktplätze, Suchmaschinen, Social-Media-Plattformen und Foren. 

Einige Arten von Daten, die Online-Unternehmen aus diesen Quellen zur Verfügung stehen, sind: 

  • Produkttitel.
  • Aktuelle und frühere Preise.
  • Produktbeschreibung.
  • Bild-URLs .
  • Produkt-IDs aus URLs.
  • Währungsinformationen.
  • Verbraucherstimmung.
  • Markenerwähnungen.

Digitale Marketingstrategien unterscheiden sich erheblich von Branche zu Branche, der Erfolg hängt jedoch stark von der Qualität der extrahierten Daten und der gewonnenen Erkenntnisse ab. Web Scraping bietet eine zielgerichtete Methode zum Erfassen dieser Informationen, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist. 

2. Wettbewerbsanalyse 

Die Wettbewerbsanalyse ist grundlegend für den Online-Verkaufserfolg. Gekratzte Daten von öffentlichen Websites geben Unternehmen die wichtigen Informationen, die sie benötigen, um ihre Marketingstrategie so auszurichten, dass sie die Konkurrenz übertreffen und einen größeren Marktanteil gewinnen. 

Web Scraping kann verwendet werden, um Wettbewerberinformationen zu erhalten, die Folgendes umfassen: 

  • Historische Preisdaten 
  • Detaillierte Produkt- und Serviceinformationen 
  • Komplette Produktkataloge 
  • Bestands-/Bestandsinformationen 
  • Versandbedingungen 
  • Anonymisierte Bewertungen von Websites und Marktplätzen von Mitbewerbern 

Die Wettbewerbsanalyse ist für jede E-Commerce-Strategie unerlässlich. Web Scraping liefert die Daten, die erforderlich sind, um Ihren Produktkatalog, Ihre Preisgestaltung, Ihre Markenstrategie und Ihr E-Mail-Marketing zu verfeinern, um die Konkurrenz zu schlagen und sich an die sich ständig ändernden Marktbedingungen anzupassen. 

3. Dynamische Preisstrategien

Dynamische Preisgestaltung bezieht sich auf die Strategie, Preise entsprechend der Produkt- oder Dienstleistungsnachfrage zu verschieben. Die meisten Verbraucher sind mit der Praxis von Transaktionen mit Reise-Websites bis hin zur Buchung von Flügen und Hotelzimmern vertraut. 

Die Preisüberwachung über Web Scraping hat die Praxis durch Prozessautomatisierung erweitert. Infolgedessen können Unternehmen in weiteren Sektoren die dynamische Preisgestaltung nutzen, um Preise auf der Grundlage von Angebots- und Nachfragedaten in Echtzeit schnell anzupassen. 

4. Überwachung des beworbenen Mindestpreises 

Minimum Advertised Price (MAP), MSRP (Unverbindliche Preisempfehlung des Herstellers) oder UVP (Empfohlener Verkaufspreis) beziehen sich auf den niedrigsten Preis, der einem Einzelhändler erlaubt ist, ein Produkt zu bewerben. 

MAP-Richtlinien werden implementiert, um eine Marke zu schützen, indem sie Einzelhändler daran hindern, den Preis übermäßig zu senken und das Vertrauen der Verbraucher in ein Produkt zu verringern. Die Preisüberwachungsarchitektur wird verwendet, um das Internet zu durchsuchen, um Preisdaten zu sammeln und Online-Unternehmen zu identifizieren, die möglicherweise gegen MAP-Richtlinien verstoßen.

Web-Scraping-Herausforderungen beim Sammeln von Preisinformationen 

Web Scraping ist ein komplexer Prozess, der Fachwissen erfordert, um die relevantesten Zielwebsites auszuwählen, Skripte effektiv zu programmieren und die am besten geeigneten Proxys auszuwählen, um Anfragen zu verteilen und Serverprobleme zu vermeiden. 

Wie bereits erwähnt, erfordert das Extrahieren großer Datenmengen über Web Scraping eine Automatisierung, um Daten in großem Maßstab zu sammeln. Der Prozess erfordert eine konsequente Überwachung, da Web-Scraping-Algorithmen angepasst werden müssen, um zahlreichen Herausforderungen Rechnung zu tragen, darunter: 

  • Fehler bei der Unterscheidung gleicher oder ähnlicher Produkte – auch wenn Produkttitel und Bilder nicht übereinstimmen.
  • Ständig wechselnde Website-Layouts und HTML-Strukturen.
  •  Serverprobleme wie Sperren und Captchas 

Wie Web Scraping innerhalb der Preisüberwachungsarchitektur funktioniert

Die Preisüberwachung basiert auf einer vollständigen Architektur, die Preisverfolgung, -überwachung und -analyse umfasst. Der Prozess erfordert vier Hauptschritte, darunter: 

Schritt 1: Sammeln von Ziel-URLs 

Der erste Schritt besteht darin, Wettbewerber zu analysieren und Ziel-URLs zu identifizieren. Nach der URL-Auswahl wird eine Datenbank mit den URLs erstellt, entweder durch manuelle Sammlung oder automatisiertes Web-Crawling. 

Schritt 2: Web-Scraping 

Die Konfiguration des Web Scrapers ist der nächste Teil des Prozesses und erfordert drei Schritte, darunter: 

Auswahl und Konfiguration von Proxys – Vermittler zwischen Scraper und Server, um Anonymität zu gewährleisten und Blockaden zu verhindern. 

Erstellen eines Browser-„Fingerabdrucks“ – Konfigurieren von Identifikationsdaten, die Informationen an den Server weiterleiten, sodass ein Scraper Anfragen senden und Daten erfolgreich extrahieren kann. Senden von HTTP-Anforderungen – die eigentlichen Datenanforderungen, die an den Server gesendet werden, um die gewünschten Informationen zu kratzen. 

Schritt 3: Datenanalyse 

Die Datenanalyse wandelt extrahierte HTML-Rohdaten in ein lesbares Format um, das für Erkenntnisse analysiert werden kann. Erfahren Sie mehr über den Prozess, indem Sie sich Episode 3 von OxyCast – Data Parsing: The Basic, the Easy, and the Difficult anhören. 

Schritt 4: Datenbereinigung und Normalisierung 

Die Datenbereinigung und -normalisierung ist ein optionaler Schritt, der die gelöschten Daten verfeinert, indem ungenaue oder beschädigte Datensätze entfernt, Währungen umgerechnet und fremdsprachiger Text übersetzt werden. 

Erhalten Sie einen Einblick in die Preisüberwachungsarchitektur

Dieser Artikel ist eine wertvolle Einführung für alle, die sich für Preisüberwachungsarchitekturen interessieren. Um eine detaillierte Erklärung der Funktionsweise zu erhalten, laden Sie unser kostenloses Whitepaper Real-Time Price Monitoring System Architecture herunter. 

Folgendes wirst du lernen: 

  • Detaillierte Preisarchitekturkonzepte.
  • Weitere technische Schritte und Teilschritte zum Konfigurieren und Betreiben der Preisüberwachungsarchitektur.
  • Verschiedene Proxy-Typen und wie man sie auswählt.
  • Verschiedene Proxy-Typen und wie man sie auswählt.
  • Herausforderungen bei der Preisüberwachung meistern.
  • Nächste Schritte zum Einstieg.

Der Preis ist der kritische Faktor, der über Erfolg oder Misserfolg Ihres Online-Geschäfts entscheiden kann. Laden Sie Real-Time Price Monitoring System Architecture herunter, um zu erfahren, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Daten für die Erstellung von Preisstrategien erschließen können, die die Konkurrenz übertreffen. 

Gediminas Rickevicius

VP für globale Partnerschaften bei Oxylabs.

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