Datenkompetenz: Fünf Gründe, warum CDOs damit vorangehen müssen

Die Umwandlung von Geschäftsdaten in Geschäftswert ist nicht so einfach oder klar, wie es auf dem Papier erscheint. Aber diejenigen, die das nicht tun, werden weiter hinter ihrer Konkurrenz zurückbleiben – und möglicherweise erkennen, dass sie im Rückstand sind, wenn es bereits zu spät ist. Der effektive Chief Digital Officer (CDO) konzentriert sich bereits auf den Einsatz von Technologien wie Master Data Management (MDM) und Datenvirtualisierung, um Mehrwert zu schaffen. Aber es gibt noch einen anderen Bereich, in dem Unternehmen lernen müssen, zu führen – der menschliche Aspekt der Daten-Wertschöpfungskette. 
Bei der Untersuchung des Einflusses von Menschen auf die Datenwertschöpfungskette muss sich das Unternehmen mit der Frage befassen, wie datenkompetent Menschen sind. Wie IDC feststellte: „Höhere Datenkenntnisse haben einen erheblichen Einfluss auf die Geschäftskennzahlen. Die Future of Intelligence-Umfrage 2021 von IDC zeigte, dass fast doppelt so viele Organisationen, die die höchste Datenkompetenz angaben, Umsatzsteigerungen verzeichneten als Organisationen mit der niedrigsten Datenkompetenz.“ Unabhängig von der Qualität der Datenverwaltungslösungen werden Datenbemühungen scheitern, wenn Ihre Mitarbeiter nicht einmal über grundlegende Datenkompetenz verfügen. Wieso den? Weil Ihre Datenteams nicht in der Lage sein werden, den wahren Wert aus Unternehmensdaten zu extrahieren, da die Daten selbst minderwertig sind oder nicht verwendet werden. Es versteht sich von selbst, dass, wenn ein Unternehmen den Wert seiner Daten freisetzen möchte, seine Mitarbeiter wissen müssen, wie sie diese für die Entscheidungsfindung nutzen können.
Datenkompetenz definieren
Wenn Sie nach Definitionen von Datenkompetenz suchen, werden Sie viele Variationen eines Themas finden, aber gemeinsame Elemente umfassen die Fähigkeit, Daten im Kontext zu lesen, zu schreiben und zu kommunizieren. 
Innerhalb seiner Definition bezieht es sich auf die Tatsache, dass ein datenkompetenter Mitarbeiter ein Verständnis dafür hat, wie Datenquellen und Konstrukte funktionieren, einschließlich der Analysemethoden und -techniken, die man auf Daten anwenden kann, und den Anwendungsfall, die Anwendung und das Ergebnis beschreiben kann Wert der Arbeit mit Daten. 
Entscheidend dabei ist, dass nicht jeder Anwender ein Datenexperte sein muss. Sie müssen nicht alle über ein tiefgreifendes Verständnis von Quellen, Konstrukten und analytischen Modellen verfügen. Sie brauchen eine gesunde Dosis kritischen Denkens und eine Darstellung der Unternehmensziele. Wenn dies vorhanden ist, können sie auf die Daten verweisen, die ihnen über Berichte und Dashboards bereitgestellt werden, und diese Daten hinterfragen, lesen, verstehen und dann auf Bereiche des Unternehmens anwenden, in denen sie einen Mehrwert schaffen.
Die Rolle des Datenführers bei all dem besteht darin, sicherzustellen, dass die Benutzer über ausreichende Datenkenntnisse verfügen, um Daten für Entscheidungen zu verwenden. Nur wenn Benutzer Daten einsetzen, können sie eine Rolle auf dem Weg eines Unternehmens zum Datenwert spielen und Daten verwenden, um bessere Geschäftsergebnisse zu definieren. 
Die Daten-Wertschöpfungskette
In der Datenwertschöpfungskette gibt es mehrere definierte Rollen. Typischerweise gelten diejenigen, die in einer Funktion arbeiten, in der sie Daten erstellen und sammeln, Daten verwalten und steuern sowie Daten verfeinern und aufbereiten, als technische Ressourcen. Denken Sie an Dateningenieure, Datenanalysten und Datenmanager. 
Auf der anderen Seite haben wir diejenigen, die Erkenntnisse analysieren, erforschen und generieren, und diejenigen, die Erkenntnisse automatisieren und darauf reagieren. Geschäftsanwender und Datenkonsumenten bekleiden in der Regel diese Rollen und in geringerem Maße technische Teams. Während man davon ausgehen kann, dass technische Datenteams bereits ein gutes Verständnis für Daten haben, profitieren die Geschäftsanwender und Datenkonsumenten am meisten von ihrer Datenkompetenz. 
CDO-Sponsoring und -Führung
Es ist bewiesen, dass Datenprojekte mit Unterstützung von Führungskräften bessere Erfolgsaussichten haben als solche ohne Unterstützung durch Führungskräfte. Laut einer Studie des MIT Sloan Management Review „ist es der Hauptfaktor für den Projekterfolg, aktive Sponsoren zu haben, die sich aktiv engagieren.“ 
Die Rolle des CDO bei der Förderung von Initiativen zur Datenkompetenz ist von größter Bedeutung, wenn ein Unternehmen seine Ziele erreichen soll, und nur durch die Führung des CDO kann sichergestellt werden, dass Initiativen zur Datenkompetenz nicht isoliert werden.
Was sind also die fünf Gründe, warum Datenkompetenz von entscheidender Bedeutung ist, und wo und wie können CDOs führen:
Organisationsweite Effizienz – Wenn ein Unternehmen über mehr datenkompetente Geschäftsbenutzer mit geregeltem Zugriff auf Daten verfügt, können Datenteams Self-Service-Einblicke demokratisieren und wertvolle Zeit für Analysten und Datenwissenschaftler zurückkaufen.
Mehr Mitwirkende, die den Datenwert freisetzen – Mit mehr Datenkompetenz bei den Mitarbeitern profitieren Unternehmen von besseren Datenmonetarisierungsbemühungen, ob direkt oder indirekt.
Mehr Kapazität im gesamten Unternehmen – Eine Kultur, die auf Datenkompetenz aufbaut, baut Kapazitäten auf und stellt sicher, dass mehr Mitarbeiter zur Problemlösung beitragen.
Mehr Zufriedenheit – Die Zahlen lügen nicht, und Untersuchungen zeigen, dass befähigte Menschen positive, wirkungsvolle Beiträge leisten und von einer höheren Arbeitszufriedenheit berichten. Zufriedene Mitarbeiter sorgen auch dafür, dass Kunden positive Erfahrungen machen.
Mehr Wettbewerbsvorteil – Ein Unternehmen ist sofort in der Lage, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, wenn es datengesteuerten Wert, Effizienz, Kapazität und Zufriedenheit ermöglicht.
Datenkompetenz bei Koch Industries
Aber wo hat das funktioniert und wie können wir die Wirksamkeit von Datenkompetenz nachweisen? Ein solches Beispiel findet sich bei Koch Industries, einem „Unternehmen der Unternehmen“. Koch ist so organisiert, dass jede interne Geschäftseinheit ihren Umgang mit Daten und IT verwaltet, der von einer Reihe von Grundsätzen geleitet wird, die für Koch Industries zentral sind. Darin enthalten sind zwei Prinzipien, die ein hohes Maß an Datenkompetenz erfordern, um erfolgreich zu sein. Das Unternehmen ist sich klar darüber im Klaren, dass es sich aufgrund der Geschwindigkeit des Wandels im Geschäft auf eine wissensbasierte Transformation verlassen muss, um zu überleben und zu gedeihen. Erreicht wird dies durch „Wissensnetzwerke“ innerhalb der einzelnen Geschäftsbereiche.
Der Fokus von Koch Industries auf Datenkompetenz und die Einführung eines zentralisierten Ansatzes für Metadatenmanagement und -Governance sind für den Erfolg von zentraler Bedeutung. Das Unternehmen stellte schon früh fest, dass seine Daten-Wertschöpfungskette von datenkompetenten Mitarbeitern und einer einheitlichen Plattform unterstützt werden musste, wenn es Erkenntnisse demokratisieren wollte. Jetzt nutzt es Daten als Treibstoff für seine Transformationsbemühungen, indem es sicherstellt, dass die richtigen Systeme, Prozesse und Personen zur richtigen Zeit darauf zugreifen können. 
Darüber hinaus ermöglicht Kochs Einführung eines hybriden MDM-Modells – eines, das mehrere Systeme unterstützt, die nicht auf vorgefertigte Datenmodelle beschränkt oder an seine ERP-Systeme angehängt sind – die Unterstützung einer allumfassenden Datenverwaltung, Datenherkunft und eines Datenkatalogs. Diese praktische Anwendung von Datenverwaltungstechnologien und die Unterstützung der Datenkompetenz hat Koch Industries in die beneidenswerte Position gebracht, in der es datengesteuert demokratisiert hat. Jeder Mitarbeiter kann „das beste Wissen aus allen Quellen suchen und erwerben, das es Ihnen ermöglicht, innovativ zu sein und Ergebnisse zu verbessern.“
Führen Sie in der Datenkompetenz oder hinken Sie hinterher
Viele CDOs tappen in die Falle, sich hauptsächlich auf die Technologien und Prozesse zu konzentrieren, die erforderlich sind, um Daten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln, und verpassen die Gelegenheit, ihre Führungsposition zur Förderung der Datenkompetenz zu nutzen. Wenn die CDO-Führung Schulungen zur Datenkompetenz, interne Zertifizierungen und Exzellenzzentren vorantreibt, kann ein Unternehmen den Wert von Daten wirklich auf die gesamte Organisation ausdehnen. Die Ergebnisse? Bessere Entscheidungsfindung, glückliche Menschen und ein gesundes Endergebnis. 

Lori Witzel

Lori Witzel, Forschungsdirektorin für Analytik und Datenmanagement, TIBCO Software

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