KI vs. Mensch: Was ist am besten für das Sammeln von Bargeld?
Rob Harvey, Chief Product Officer, Sidetrade, untersucht die Rolle, die KI bei einer Bargeldsammlung spielt.
In den Vorstandsetagen tobt ein Kampf; Es dreht sich alles um Bargeld, und das muss es sein, denn die Schaffung einer technologiegestützten starken Bargeldkultur wird Unternehmen nicht nur dabei helfen, den Sturm der Covid-19-Pandemie zu überstehen, sondern auch durch zukünftige Krisen zu segeln.
Die jüngste Umfrage des Finanzberatungsunternehmens KPMG unter CFOs ergab, dass 75 Prozent von ihnen auf Bargeld als Hauptpunkt auf der Tagesordnung von Finanzvorständen hinweisen. Und das ist vielleicht keine Überraschung, da die Sperrung die Geschwindigkeit des Bargeldeinzugs verschärft.
Laut Sidetrade Tracker für unbezahlte Rechnungen, das durchschnittliche Volumen unbezahlter Rechnungen im Vereinigten Königreich wurde um 217% erhöht seit die Weltgesundheitsorganisation am 11. März 2020 eine Pandemie ausgerufen hat. Eine kürzlich von KPMG Frankreich durchgeführte Umfrage ergab, dass 35 Prozent der Rechnungen 10 Tage hinter dem Zahlungsdatum lagen, verglichen mit 20 Prozent vor der Einführung einer faktischen Quarantäne durch die französische Regierung Regeln.
Mit einem zu lösenden Bargeld-Rätsel ist die Welt der Finanzen Führungskräfte und Unternehmen wenden sich an Innovationen, um Hilfe zu erhalten, und wo könnte man besser nach einer Lösung suchen als KI-basierte Automatisierungstechnologien? Genauer gesagt, ein intelligentes Automatisierungssystem, das aus maschinellem Lernen und Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache besteht, die alle zusammenarbeiten, um ein beeindruckendes Predictive Analytics-Paket zu erstellen.
Vorteile der KI-Geldsammlung
Einer der großen Vorteile der KI-Geldsammlung ist ihre Vielseitigkeit, und sie kann eine Reihe von Rollen in der übernehmen Finanzen Team jeder B2B-Organisation. In der Realität ist es wie mit dem Fußballer, den man auf dem Platz in jeder Position einsetzen kann und der immer konstant abliefert.
KI kann Arbeitslasten ausgleichen Finanzen Teammitglieder und erstellen automatisch diese überaus wichtigen To-Do-Listen, wobei Sie sich auf die Cash-Möglichkeiten konzentrieren, die maximalen Gewinn erzielen. Da sein Workload-Anteil die Gesamtkapazität des Teams erhöht, könnte es als weiterer Kopf im Inkassoteam eingesetzt werden.
Das andere Szenario sieht die KI als „Hinterzimmer-Operator“, der diese mühsamen, sich wiederholenden, aber wesentlichen Mahnaufgaben durchführt, was im Vergleich zu menschlichen Eingriffen erheblich Zeit spart.
Systeme, die KI verwenden, können auch zum „Rosinenpicken“ verwendet werden, indem sie sich auf das Sammeln von Bargeld von Konten mit geringerem Wert konzentrieren, sodass sich menschliche Sammler auf diese äußerst wichtigen Konten konzentrieren können.
Diese Flexibilität macht das Leben Ihrer menschlichen Sammler viel einfacher, und die Auswirkungen auf ihren Stress und ihre Moral sind wirklich positiv, etwas, wofür Sie angesichts der aktuellen Gesundheitskrise, die sich weiterhin abspielt, geschätzt werden.
So funktioniert KI beim Inkasso
Das KI-System bezieht Informationen aus Quellen wie CRM- (Customer Relationship Management) und ERP- (Enterprise Resource Planning) Datenbanken und offenen Datensätzen. Mithilfe der daraus gewonnenen Daten können Sie das Zahlungsverhalten Ihrer Kunden bewerten, bewerten und dann über die richtige Strategie entscheiden. Die automatische Verknüpfung mit beliebigen elektronischen Datenaustauschformaten vereinfacht und beschleunigt auch diese Geschäftsprozesse – wie beispielsweise Kundenaufträge und elektronische Rechnungsstellung.
Es kann diese Strategie dann anhand zukünftiger Kundendaten verfolgen und anpassen, indem es Trends in diesen Daten „sieht“, die für die Modellierung und Vorhersage des Kundenverhaltens nützlich sind. Das Erkennen von Mustern in vergangenen Daten und Kundengewohnheiten ist sehr nützlich, um zukünftige Kundenzahlungen zu verbessern.
KI ersetzt nicht den Menschen, sie bietet lediglich die Möglichkeit, sich zu konzentrieren
Ersetzen manueller Workflow-Prozesse, die veraltete Tabellenkalkulationen verwenden könnten, die ursprünglich nicht für solche Prozesse gedacht waren – denken Sie 'Excel“ hier als Beispiel – kann auch dazu beitragen, das Geschäftsrisiko bei Neugründungen zu minimieren und gleichzeitig die Datenschutz-Grundverordnung automatisch einzuhalten. Ein Verstoß gegen diese Vorschriften kann sehr teuer werden, nicht nur finanziell, sondern auch für den Ruf. Wer möchte mit einem Unternehmen Geschäfte machen, dessen Datenschutzstrategien fehlerhaft sind?
Ein wichtiges Argument für den Einsatz von KI im Standard-Workflow-Prozess sind die analytischen Funktionen, die ein solches System bieten kann. Intelligente Automatisierung kann detaillierte Einblicke in den Bargeldeinzugsprozess liefern, wodurch Trends und Muster destilliert werden können. Wenn Sie ein Unternehmen sind, können die von KI überwachten Datensätze zu Millionen von Zahlungserfahrungen und Mahnaktionen führen.
Stellen Sie sich einen Menschen vor, der gebeten wird, Trends in einem so großen Datensatz zu überwachen und zu erkennen, und wie lange dies dauern könnte. KI tut dies automatisch und kann infolgedessen gutes und schlechtes Zahlungsverhalten von Kunden vorhersagen, wodurch das Geschäftsrisiko erheblich minimiert wird, indem Kunden identifiziert werden, die mit der Rückzahlung von Schulden ringen. Diese Informationen können verwendet werden, um Zahlungspläne für Kunden einzurichten, die Zahlungsschwierigkeiten haben.
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Es ist wirklich keine Zeit zu verlieren…
Unternehmen, die ein intelligentes automatisiertes System einsetzen, werden ihnen helfen Finanzen Abteilungen sammeln Bargeld schneller und verstehen das Kundenverhalten besser. Ein zusätzlicher Vorteil besteht darin, dass sich die Zufriedenheit der Mitarbeiter mit ihrer Arbeit verbessert und die Zusammenarbeit zwischen zuvor isolierten Abteilungen und den von ihnen verwendeten Anwendungen verbessert wird. Dies hat den Folgeeffekt einer verbesserten Kundenbindung – und das führt zu einem schnelleren Geschäftswachstum und einer besseren Rentabilität.
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