AWS gibt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon HealthLake bekannt
Der neue Service ist Teil von AWS for Health, einer Initiative, die Kunden aus den Bereichen Gesundheitswesen, Biopharma und Genomik eine Reihe von Cloud-basierten Diensten und Lösungen zur Verfügung stellt, um die Patientenversorgung zu personalisieren, schnell innovativ zu sein und bahnbrechende Therapien auf den Markt zu bringen
Amazon Web Services, Inc. (AWS), ein Unternehmen von Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN), gab die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon HealthLake bekannt, einem HIPAA-fähigen Dienst für Gesundheits- und Biowissenschaftsorganisationen zum Erfassen, Speichern, Abfragen, und analysieren ihre Gesundheitsdaten im großen Maßstab. Amazon HealthLake verwendet maschinelles Lernen, um aussagekräftige medizinische Informationen aus unstrukturierten Daten zu verstehen und zu extrahieren, und organisiert, indiziert und speichert diese Informationen dann in chronologischer Reihenfolge. Das Ergebnis liefert eine ganzheitliche Sicht auf die Gesundheit des Patienten. Darüber hinaus nutzt der Dienst das Industriestandardformat Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), um die Interoperabilität weiter zu ermöglichen, indem der Informationsaustausch zwischen Gesundheitssystemen, Pharmaunternehmen, klinischen Forschern, Krankenversicherern, Patienten und mehr erleichtert wird. Amazon HealthLake ist ein neuer Service, der Teil von AWS for Health ist, einem umfassenden Angebot von AWS-Services und Lösungen des AWS-Partnernetzwerks, die weltweit von Tausenden von Kunden aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften genutzt werden. AWS for Health bietet bewährte und leicht zugängliche Funktionen, die Organisationen dabei helfen, das Innovationstempo zu erhöhen, das Potenzial von Gesundheitsdaten freizusetzen und personalisiertere Ansätze für die therapeutische Entwicklung und Versorgung zu entwickeln. Als Teil von AWS for Health erleichtert Amazon HealthLake den Kunden die Anwendung von Analysen und maschinellem Lernen zusätzlich zu ihren neu normalisierten und strukturierten Daten. Auf diese Weise können Kunden Trends wie den Krankheitsverlauf auf individueller oder allgemeiner Gesundheitsebene im Laufe der Zeit untersuchen, Möglichkeiten für eine frühzeitige Intervention erkennen und personalisierte Medizin bereitstellen.
Die Gesundheitsbranche wird durch die Cloud und die Nutzung von Daten verändert, was Organisationen dabei hilft, neue Erkenntnisse zu gewinnen und eine verbesserte Patientenversorgung zu gewährleisten. Organisationen im Gesundheitswesen erstellen jeden Tag riesige Mengen an Patienteninformationen. Der Großteil dieser Daten ist unstrukturiert und in klinischen Notizen, Laborberichten, Versicherungsansprüchen, medizinischen Bildern, aufgezeichneten Gesprächen und Grafiken in verschiedenen Formaten enthalten und über unterschiedliche Systeme verteilt. Bevor Kunden einen einzigen Einblick gewinnen können (z. B. Hochrisiko-Diabetespatienten kennzeichnen, bei denen weitere Komplikationen vorhergesagt werden), müssen sie diese Daten aggregieren, strukturieren und normalisieren. Dann muss es getaggt, indiziert und chronologisch geordnet werden. Dies ist ein zeitaufwändiger und fehleranfälliger Prozess. Einige Gesundheitsorganisationen verwenden die optische Zeichenerkennung und erstellen regelbasierte Tools, um den Prozess der Umwandlung unstrukturierter Daten und der Extraktion klinischer Informationen (z. B. Diagnosen, Medikamente und Verfahren) zu automatisieren. Diese Optionen sind jedoch oft ungenau und können Abweichungen in der Rechtschreibung, Tipp- oder Grammatikfehler nicht berücksichtigen. Auch nachdem Unternehmen ihre Daten aggregieren und strukturieren können, müssen sie noch ihre eigenen Analyse- und maschinellen Lernanwendungen entwickeln, um Beziehungen in den Daten aufzudecken, Trends zu erkennen und präzise Vorhersagen zu treffen. Die Kosten und die operative Komplexität dieser Arbeit sind für die meisten Organisationen unerschwinglich. Infolgedessen kann die überwiegende Mehrheit der Organisationen nicht das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen, um die Gesundheit von Patienten und Gemeinschaften zu verbessern.
Amazon HealthLake beseitigt dieses schwere Heben, indem hochpräzises maschinelles Lernen verwendet wird, um die Extraktion und Transformation von unstrukturierten Gesundheitsdaten zu automatisieren, sodass Unternehmen fortschrittliche Analysen und angepasste maschinelle Lernmodelle auf ihre Informationen anwenden können. Mit Amazon HealthLake können Unternehmen ihre Gesundheitsdaten im FHIR-Format problemlos von lokalen Systemen in einen sicheren Data Lake in der Cloud verschieben. Amazon HealthLake verwendet speziell abgestimmte Modelle für maschinelles Lernen, die die medizinische Terminologie verstehen, um jede klinische Information zu identifizieren und zu markieren. Der Dienst reichert die Daten dann mit standardisierten Bezeichnungen (z. B. Medikamente, Erkrankungen, Diagnosen usw.) an, sodass die Daten einfach durchsucht und analysiert werden können. Amazon HealthLake indiziert auch Ereignisse wie Patientenbesuche in einer Zeitleiste, sodass Mediziner einen ganzheitlichen, chronologischen Überblick über die Krankengeschichte jedes Patienten erhalten. Sobald diese schwere Arbeit abgeschlossen ist, können Kunden Analysen und maschinelles Lernen zusätzlich zu diesen neu normalisierten und strukturierten Daten anwenden. Beispielsweise können Kunden Analysen mit Amazon QuickSight anwenden, um Trends auf Patienten- und Bevölkerungsebene zu verstehen, und mit Amazon SageMaker leistungsstarke Modelle für maschinelles Lernen erstellen, um genaue Vorhersagen über den Krankheitsverlauf, die Wirksamkeit klinischer Studien, die Berechtigung von Versicherungsansprüchen und zu treffen mehr. Amazon HealthLake speichert auch Daten im FHIR-Format, um den Informationsaustausch zu erleichtern, damit Organisationen, Forscher und Praktiker problemlos zusammenarbeiten und Durchbrüche bei Behandlungen beschleunigen, Impfstoffe schneller auf den Markt bringen und Gesundheitstrends in Patientenpopulationen entdecken können. Kunden, die noch nicht über Daten im FHIR-Format verfügen, können mit AWS Connector-Partnern wie Diameter Health, InterSystems, Redox und HealthLX zusammenarbeiten, die validierte Amazon HealthLake-Connectors entwickelt haben, um vorhandene Gesundheitsdaten in das FHIR-Format umzuwandeln und zu Amazon zu verschieben GesundheitSee.
Die speziell entwickelten Analyse- und maschinellen Lernfunktionen von Amazon HealthLake stehen Kunden jetzt unter AWS for Health zur Verfügung, einem wachsenden Portfolio von Lösungen, die die Entdeckung, Bewertung und Bereitstellung von Cloud-Lösungen für Gesundheits-, Biopharma- und Genomikorganisationen vereinfachen, um bessere Geschäfts- und Patientenergebnisse zu erzielen . Beispielsweise helfen die in AWS for Health angebotenen Lösungen Kunden bei der Erstellung ganzheitlicher elektronischer Patientenakten, um Klinikern zu helfen, datengesteuerte Behandlungspläne zu erstellen, Forschung und Entdeckung zu beschleunigen, um neue Therapien schneller auf den Markt zu bringen, und bevölkerungsgenomische Initiativen voranzutreiben, um den Zugang zu Präzisionsmedizin zu erweitern.
„Immer mehr unserer Kunden im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften möchten ihre Datenmengen organisieren und sinnvoll nutzen, finden diesen Prozess jedoch herausfordernd und umständlich“, sagte Swami Sivasubramanian, Vizepräsident von Amazon Machine Learning für AWS. „Wir haben Amazon HealthLake entwickelt, um diese schwere Arbeit für Gesundheitsorganisationen zu beseitigen, damit sie Gesundheitsdaten in wenigen Minuten in die Cloud umwandeln und mit der sicheren Analyse dieser Informationen in großem Maßstab beginnen können. Neben AWS for Health freuen wir uns darüber, wie Amazon HealthLake medizinische Anbieter, Krankenversicherer und Pharmaunternehmen dabei unterstützen kann, Patienten und Bevölkerungsgruppen eine datengesteuerte, personalisierte und vorausschauende Versorgung zu bieten.“
Amazon HealthLake ist heute in den USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon) verfügbar, wobei in Kürze weitere Regionen verfügbar sind.
Das Rush University Medical Center ist ein akademisches medizinisches Zentrum, das ein Krankenhaus mit 671 Betten für Erwachsene und Kinder, das Johnston R. Bowman Health Center mit 61 Betten und die Rush University umfasst. Seit mehr als 180 Jahren ist das Medical Center führend in der Entwicklung innovativer und oft lebensrettender Behandlungen. „Auch während der Vorschauphase war Amazon HealthLake ein wesentlicher Bestandteil unserer COVID-19-Reaktion und unserer Bemühungen, gesundheitliche Ungleichheiten anzugehen. Es hat uns ermöglicht, unterschiedliche Daten aus mehreren Datenquellen schnell im FHIR-Format zu speichern, um kritische Einblicke in die Versorgung von COVID-19-Patienten zu gewinnen“, sagte Dr. Bala Hota, Vice President und Chief Analytics Officer am Rush University Medical Center . „Wir haben auch die integrierte natürliche Sprachverarbeitung von HealthLake verwendet, um Informationen wie Medikamente, Diagnosen und Vorerkrankungen aus den klinischen Aufzeichnungen von Ärzten zu extrahieren und Patientenakten anzureichern, um Barrieren beim Zugang zur Gesundheitsversorgung zu untersuchen, und unseren Forschern zusätzliche Datenpunkte für Analysen zur Verfügung zu stellen. Mit der HealthLake-API haben wir eine mobile App erstellt, die Einblicke in Versorgungslücken in der West Side von Chicago bietet. Amazon HealthLake ermöglicht es uns, Erkenntnisse zu beschleunigen und Entscheidungen schneller zu treffen, um der Chicagoer Community besser zu dienen.“
Cortica, ein Vorabkunde von Amazon HealthLake, bietet Gesundheitsdienste für Kinder mit Autismus und anderen Hirnerkrankungen an. Das einzigartige Cortica-Pflegemodell verbindet nahtlos Neurologie, forschungsbasierte Therapien und Technologie zu wirklich umfassenden Pflegeprogrammen für die Kinder, denen sie dienen. „Wir bei Cortica haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Gesundheitsversorgung für Kinder mit Autismus und anderen Entwicklungsunterschieden zu revolutionieren“, sagte Ernesto DiMarino, Head of Enterprise Applications and Data bei Cortica. „Mit Amazon HealthLake konnten wir innerhalb weniger Wochen statt Monate eine zentralisierte Plattform erstellen, auf der Krankengeschichten, Medikationen, Verhaltensanalysen und Laborberichte sicher gespeichert werden. Diese Plattform gibt unserem klinischen Team einen tieferen Einblick in den Behandlungsverlauf unserer Patienten. Durch die Verwendung vordefinierter Notebooks in Amazon SageMaker mit Daten aus Amazon HealthLake können wir maschinelle Lernmodelle anwenden, um den Fortschritt jedes Patienten in Richtung seiner Ziele auf eine Weise zu verfolgen und zu prognostizieren, die sonst nicht möglich wäre. Durch diese Technologie können wir auch HIPAA-konforme Daten interoperabel mit unseren Patienten, Forschern und Gesundheitspartnern teilen und so wichtige Forschungsarbeiten zur Behandlung von Autismus vorantreiben.“
CureMatch ist ein digitales Gesundheitsunternehmen, das sich auf personalisierte Medizin und Kombinationstherapie in der Onkologie konzentriert. Das Decision Support System von CureMatch leitet Onkologen bei der Auswahl von Krebsmedikamenten an, die auf der Grundlage ihres molekularen Tumorprofils auf einzelne Patienten zugeschnitten sind, und liefert umsetzbare Informationen zur Unterstützung fortschrittlicher Krebsbehandlungsoptionen. „Durch die Verwendung des HealthShare Message Transformation Service von InterSystems und Amazon HealthLake werden wir in der Lage sein, auf molekulare Profildaten aus der EHR zuzugreifen und sie in das FHIR-Format umzuwandeln, um fortschrittliche Analysen und Algorithmen auszuführen und Onkologen klinische Entscheidungshilfen und Anleitungen zu bieten personalisierte Krebsbehandlungsoptionen“, sagte Philippe Faurie, Vice President of Professional Services bei CureMatch.
MEDHOST bietet marktführende Unternehmens-, Abteilungs- und Gesundheitslösungen für mehr als 1,000 Gesundheitseinrichtungen. Das integrierte Produktportfolio umfasst intuitive und Cloud-basierte klinische, finanzielle und operative Lösungen, einschließlich YourCare Everywhere, einer robusten Gesundheits- und Wellness-Consumer-Engagement-Plattform. „Die überwiegende Mehrheit der mehr als 1,000 Kunden von MEDHOST in Gesundheitseinrichtungen möchte Lösungen entwickeln, um Patientendaten im FHIR-Format zu standardisieren und Dashboards und fortschrittliche Analysen zur Verbesserung der Patientenversorgung zu erstellen, aber das ist heute schwierig und zeitaufwändig“, sagte Pandian Velayutham, Senior Director of Engineering bei MEDHOST. „Mit Amazon HealthLake können wir die Anforderungen unserer Kunden erfüllen, indem wir in nur wenigen Tagen statt Wochen einen konformen FHIR-Datenspeicher mit integrierter Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache erstellen, um die betriebliche Effizienz des Krankenhauses zu verbessern und eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten.“
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