Was bedeutet Edge für IoT?
Peter Rufley, CEO, Zizo, erklärt, wie Edge-IoT und -Analysen einen leistungsstarken Mechanismus zum Übersetzen komplexer Datenquellen in eine optimierte, kostengünstigere Plattform mit einer schnelleren Kapitalrendite und einem höheren Wert bieten können. Zunächst betrachtet er einige der wichtigsten Herausforderungen, denen sich Unternehmen gegenübersehen, wenn sie eine Investition in IoT erwägen.
Es wurde viel über die IoT-Revolution geschrieben und darüber, wie die Technologie Branchen revolutionieren, die Produktivität transformieren und neue Erkenntnisse gewinnen kann. Aber für diejenigen, die von den Möglichkeiten fasziniert sind und ihren Zeh ins Wasser tauchen wollen, können die potenziellen Mythen des hohen Preises, der Infrastruktur- und Konnektivitätsherausforderungen sowie der erforderlichen Fähigkeiten erhebliche Hürden sein, die unüberwindbar erscheinen.
Darüber hinaus, insbesondere wenn es um die Realität des industriellen IoT geht, sind die Kosten, die Zeit und die Unterbrechungen, die mit einer brandneuen Anlage verbunden sind – die Aussicht, eine neue Infrastruktur zur Unterstützung des IoT abreißen und ersetzen zu müssen, ist für viele einfach keine praktikable Option Unternehmen. Was ist also die Alternative?
Bestehende Herausforderungen:
Investment
Das Transformationspotenzial des IoT in mehreren Branchen ist überwältigend und es wurde viel über seine Macht diskutiert, Geschäftsmodelle zu revolutionieren. Aber während die Möglichkeiten für Marktsektoren enorm spannend sind, ist die Realität vieler dieser IoT-Lösungen für die Industrie, dass sie für riesige Anwendungsfälle konzipiert sind – die Setups sind kompliziert und komplex, mit unglaublich leistungsstarken Netzwerkfunktionen, die erhebliche Investitionen und Fähigkeiten zur Ausführung erfordern . Darüber hinaus sind die Hauptakteure im IoT-Bereich, einschließlich AWS und Microsoft, erfordern enorme Vorabinvestitionen in IoT-Stacks und andere in das Rechenzentrum integrierte Hardware sowie das Personal, das die Lösung codieren, schreiben und aufbauen kann – das sind möglicherweise Hunderttausende von Pfund, noch bevor potenzielle Daten oder Erkenntnisse vorliegen gewonnen.
Return on Investment ist etwas, das im IoT-Bereich gefehlt hat, was dazu führt, dass Proof of Concepts fehlschlagen. Wenn Sie einen der frühen Anwendungsfälle für das IoT – intelligente Zähler – in Betracht ziehen, ist es in diesem Fall einfach, den ROI zu berechnen, da Sie keine Zählerleser zu den Standorten schicken müssen, es gibt einen unmittelbaren Kostenvorteil. Aber mit Industrial IoT ist es viel mehr als das. Vielleicht bringt es einige Einsparungen, vielleicht ist weniger Maschinenwartung erforderlich. Einsparungen sind von Anfang an schwerer zu erkennen, daher ist eine große Vorabinvestition in diese Art von Lösung unter diesen Umständen schwer zu rechtfertigen.
Rippen und ersetzen:
In vielen industriellen Fällen handelt es sich bei den vorhandenen Maschinen, die überwacht werden müssen, um große, komplexe und teure Strukturen. Sie sind die ideale Lösung für die anstehende Aufgabe und sollten daher nicht unbedingt eingegriffen, sondern nicht-invasiv überwacht werden. Viele hochmoderne Anlagen wurden für Milliarden von Pfund entworfen und gebaut, Sie können nicht anfangen, Komponenten zu zerreißen und zu ersetzen, da Cloud-fähige Technologie einen Nutzen bietet, der noch nicht quantifiziert wurde. Umgekehrt sind viele der IoT-Lösungen der großen Marktteilnehmer darauf angewiesen, von Anfang an integriert zu sein – ein Konzept, das zu erheblichen Geschäftsunterbrechungen und Ausfallzeiten führen kann.
Fähigkeiten:
Die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um diese Art von komplexen Setups zu verwalten, sind für viele Unternehmen ebenfalls eine erhebliche Hürde. Ein hoher Anteil der IoT-Kunden in der Fertigung ist nicht unbedingt so IT-versiert wie traditionelle Datenbankbenutzer. Da viele Anbieter jemanden mit den Fähigkeiten benötigen, um diese Plattformen effektiv zu nutzen, ist dies ein Problem, das die Chancen auf eine Einführung in diesem Sektor beeinträchtigt. Kann es sich ein Unternehmen wirklich leisten, einen engagierten IoT-Experten einzustellen? Wie können sie das Unternehmen außerhalb dieser Rolle auf andere Weise unterstützen, damit sie so viel Wert wie möglich schaffen? In Wirklichkeit brauchen Unternehmen eine Möglichkeit, Daten aus den IoT-Geräten herauszuholen, ohne das komplexe Ökosystem, das sie umgibt, über eine optimierte Plattform, für deren Zugriff nur ein Browser erforderlich ist.
Infrastruktur:
Ein weiterer Stolperstein für viele IoT-Projekte ist, wenn die Infrastruktur nicht entwickelt wird, wenn der Standort an einem ungünstigen Ort ohne zuverlässiges WLAN liegt – die einzigen verfügbaren Wolken sind die, die am Himmel schweben. In diesem Fall kann eine IoT-Lösung, die alle Daten sammelt, am Ort der Erfassung analysiert und eine schnelle und zuverlässige Sichtbarkeit der Vorgänge ermöglicht, den Unterschied ausmachen und ist eine viel pragmatischere Lösung, sowohl in großen Fabriken als auch in der Ferne Standorte. Das ist der Unterschied zwischen der ursprünglichen Vision des IoT und dem, was es tatsächlich in der Praxis ist.
IoT am Rande
Die Vision von IoT und die tatsächliche Realität sind sehr unterschiedlich. Die Ja- oder Nein-Antwort eines Sensors ist nicht dasselbe wie herauszufinden, ob ein komplexes Maschinenteil ordnungsgemäß und mit optimaler Effizienz arbeitet. Es geht nicht nur um die Möglichkeit, Daten zu sammeln, sondern auch um die Möglichkeit, diese Datensammlung zu modifizieren, um zusätzliche Sensoren hinzuzufügen, um die gesammelten Daten noch weiter zu erweitern. Beispielsweise könnte es sein, dass die Lösung Temperatur und Geschwindigkeit überwacht, aber eigentlich müssen Sie auch Vibrationen messen. Daher ist ein weiterer Sensor erforderlich, sodass Sie eine anpassungsfähige und skalierbare Plattform benötigen. In der aktuellen Umgebung des Industriesektors müssen Sie flexibel und bereit sein, die Größe zu ändern, sowohl in Bezug auf die Größe als auch auf die Komplexität der erfassten Daten.
Mit dem Konzept des Edge-Computing und der Analyse von Daten dort, wo sie erstellt werden, das schnell an Bedeutung gewinnt, entdecken Unternehmen, wie sie schnell und in Echtzeit nur auf die wertvollsten Daten zugreifen können, die sich für ihr Unternehmen als geschäftskritisch erweisen werden.
Zurück zum Smart-Meter-Beispiel: Diese Art der IoT-Bereitstellung umfasst Millionen identischer Geräte mit denselben Daten und einem einzigen Zweck. Es ist immer noch eine Investition, aber das Prinzip besteht einfach darin, mehrere homogene Geräte miteinander zu verbinden. Dies ist anders als in der heutigen industriellen Umgebung, in der es eine Handvoll oder sogar Zehntausende verschiedener Geräte geben kann, die alle leicht unterschiedliche Aufgaben auf unterschiedliche Weise erledigen. Diese spezialisierte Ausrüstung erfordert daher eine IoT-Edge-Lösung, die verschiedene inkompatible Datenformate und vergleichbare Datenformate beim Eintreffen genau übersetzen, messen und analysieren kann, ohne die interne Elektronik der zu messenden Maschine zerreißen und ersetzen zu müssen.
Edge Computing ermöglicht die Datenverarbeitung auf den Edge-Knoten, bevor nur die aggregierten Daten an den zentralen Server übertragen werden. Anstatt jede Minute riesige Datenmengen zu übertragen, könnte dies auf nur ein paar Nachrichten alle fünf Minuten reduziert werden, je nachdem, was gemessen wird und zu welchem Zweck. Dies führt zu einer massiven Verringerung der Bandbreite und bedeutet, dass die Nutzung des Mobilfunknetzes kosteneffektiv wird, wodurch die Infrastrukturkosten gesenkt und eine schnellere Kapitalrendite und Wertschöpfung geschaffen werden.
Für Unternehmen, die in das IoT einsteigen möchten, macht der Edge die Notwendigkeit einer äußerst komplexen und kostspieligen Bereitstellung überflüssig. Stattdessen bietet es eine einfache Einstiegsmöglichkeit, um ein Projekt schnell zum Laufen zu bringen, Datenpunkte und schnelle Einblicke zu liefern, wie ein Unternehmen mit einer datengesteuerten Strategie weiter Kapital schlagen kann – und das alles zu einem vernünftigen Preis.
Fazit
Während die umfangreichen Möglichkeiten von IoT-Bereitstellungen weithin bekannt gemacht werden, sind viele Unternehmen mit der Verfügbarkeit einfacher, erschwinglicher IoT-Einstiegsfunktionen nicht vertraut, um Datenanalysen an der Peripherie bereitzustellen, bei denen nur die wertvollsten gesammelten Daten in Echtzeit geteilt werden. wodurch der Prozess für das Unternehmen kostengünstiger wird.
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Die großen Geschäftslösungen, die von AWS und Microsoft haben ihren Platz, aber für die Mehrheit der Unternehmen ohne die riesigen Anwendungsfälle, die die engagierte Aufmerksamkeit und Unterstützung der Hauptakteure rechtfertigen, werden sie sich selbst überlassen sein, um ihren gewünschten Wert zu erzielen. Stattdessen wird eine kleine Lösung, die Big Data, Edge und IoT auf kleinem Raum integriert, tatsächlich einen erheblichen Einfluss haben – und eine Lösung, die auch leicht skalierbar ist, ohne dass die bestehende Infrastruktur überholt werden muss.
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