Erschließung der Leistungsfähigkeit von KI für den Einzelhandel
Karen K Burns, CEO und Mitbegründerin von Fyma, befasst sich mit den breiteren Auswirkungen der Einführung von KI im Einzelhandel, woher der Widerstand der Entscheidungsträger kommt und wie die Zukunft der Branche aussieht.
Die Einzelhandelsbranche hat in den letzten 18 Monaten einen raschen Wandel durchlaufen, und die Pandemie hat eine Fülle von Fragen zur Zukunft der Branche aufgeworfen. Obwohl nicht alle diese Fragen mit Sicherheit beantwortet werden können, wissen wir, dass die Rolle der Technologie im Einzelhandel dramatisch zugenommen hat, und wir erwarten nicht, dass sich dieser Trend ändern wird.
„KI“ ist zu einem Schlagwort im Einzelhandel geworden, wobei Einzelhändler sich besonders dafür interessieren, wie künstliche Intelligenz (KI) genutzt werden kann, um Produktivität und Kosteneinsparungen zu steigern. Auf der Implementierungsseite gab es jedoch erhebliche Verwirrung.
In diesem Artikel beginnen wir zu verstehen, warum es eine „KI-Wissenslücke“ zwischen Entscheidungsträgern im Einzelhandel und ihren Teams gibt und welche hemmenden Auswirkungen dies auf Innovationen hat. Wir werden uns auch ansehen, wie KI tatsächlich angewendet werden kann, um ausgefeilte Erkenntnisse und Analysen zu gewinnen, die es Marketingteams ermöglichen, Dienstleistungen maßzuschneidern und Gemeinkosten zu senken.
Die Einzelhandelslandschaft verändert sich (und hat es tatsächlich bereits) in einer Reihe entscheidender Weise, und es ist wichtig, dies zu erkennen, wenn wir die bestehende Stigmatisierung von KI abbauen und das Beste daraus machen wollen. Die revolutionären Qualitäten der KI ergeben sich aus unserer Freiheit, bei der Art und Weise, wie wir sie verwenden, kreativ zu werden, daher ist es unerlässlich, über den Tellerrand hinaus zu denken. Dies, gepaart mit einem zunehmenden Bewusstsein für die Grenzen von KI und den präventiven Digitalisierungsbemühungen, die erforderlich sind, um sie effektiv einzusetzen, wird Innovationen in der Branche vorantreiben.
Ihren Kunden verstehen
Wenn es um die KI-Wissenslücke im Einzelhandel geht, besteht der größte Konflikttreiber zwischen dem, was einige Einzelhändler tun think sie wissen über ihre Kunden (dh was Entscheidungsträger sagen) und was andere Einzelhändler wissen ein Geschenk über ihre Kunden zu wissen (dh was Innovatoren sagen).
Hier ist es wichtig zu verstehen, dass viele Einzelhändler schon seit langer Zeit in diesem Bereich tätig sind und ein gewisses Maß an „Bauchgefühl“ mit veralteten Insight-Tools kombinieren, um ein Bild des Verhaltens ihrer Kunden zu formulieren. Dies ist jedoch keine allzu zuverlässige Methode, um ein Unternehmen zu führen. KI funktioniert mit Echtzeitdaten und ist viel zuverlässiger, wenn es darum geht, Verhaltenstrends zu melden.
Diejenigen, die die Macht der KI nicht erkennen, verstehen auch nicht die drei umfassenderen Treiber hinter dem sich ändernden Kundenverhalten:
1. Generationswechsel
Es ist das erste Mal in der Geschichte, dass Käufer der Generation Z die demografische Gruppe von 16 bis 21 bilden. Dies ist eine Gruppe von Käufern, die das Leben ohne das Internet noch nie kennengelernt haben. Sie werden zielgerichteteren Anzeigen ausgesetzt und a größere Anzahl von Marken (sowohl unabhängige als auch Ketten) aufgrund des Internets und der sozialen Medien. Sie sind auch stärker von Nachhaltigkeit getrieben als ihre Eltern und sind mit dem Boom des Online-Shoppings aufgewachsen, sodass es eine große Herausforderung ist, sie in den Laden zu locken.
2. Der Aufstieg des kontaktlosen Einkaufens
Periscopes jüngster Bericht von McKinsey, das sich mit der Veränderung des Käuferverhaltens und der Erwartungen vor und während COVID-19 befasst, zeigt, wie wichtig Sicherheit und Komfort für das Einkaufserlebnis im Geschäft sind und dass ein „reibungsloses Erlebnis“ oberste Priorität hat. Tatsächlich stieg die Zahl der Verbraucher, die schnell und einfach finden, wonach sie suchen, von März bis Juni um ganze 14 Prozentpunkte. Was Kunden vom persönlichen Einkauf erwarten, sieht dramatisch anders aus als noch vor zwei Jahren.
3. Steigende Erwartungen
Der E-Commerce hat sich so weiterentwickelt, dass die Verbraucher jetzt mehr Personalisierung und Komfort beim Einkaufen erwarten. Dies äußert sich auf verschiedene Weise, insbesondere, dass die Käufer besser darin sind, die besten Angebote zu erhalten, und die Einkaufstrends in den Geschäften gehen zu mehr Click-and-Collect-Bestellungen.
Erkennen, was KI wirklich für Sie tun kann
Angesichts dieser Veränderungen im Verbraucherverhalten müssen Einzelhändler kreativ darüber nachdenken, wie sie ihre Marketingstrategien angehen. So wie es aussieht, sind Legacy-Technologien wie Besucherzähler in städtischen Räumen alltäglich. Einst war diese Technologie bahnbrechend, und der Wert der Erkenntnisse, die wir daraus gewinnen konnten, war viel höher.
Fortgeschrittene KI-Algorithmen können jedoch viel mehr als nur Trittfrequenzen zählen. Sie können Verbraucherdemografien, Social-Media-Eindrücke und digitale Fußabdrücke untersuchen, feststellen, in welche Richtung ein Käufer reist, wie sich das Wetter und die Jahreszeit auf die Vergangenheit auswirken, und vieles mehr auf einmal.
Warum also zögern Entscheidungsträger, die Technologie an Bord zu bringen?
Die Herausforderung, den weit verbreiteten Einsatz revolutionärer KI im Einzelhandel einzuführen, besteht aus zwei Ebenen:
- Loyalität der Einzelhändler gegenüber Legacy-Systemen lösen: „So haben wir die Dinge immer gemacht und es hat bisher für uns funktioniert – außerdem sind wir noch zwei Jahre an unsere Verträge gebunden …“
- Entscheidungsträger darüber aufklären, was KI kann (und nicht kann): 'Wir haben gerade einen Arm und ein Bein für KI bezahlt, aber wir verstehen die Daten nicht!'
Vendor Lock-in, Loyalität gegenüber Legacy-Technologien und ein Mangel an Fähigkeiten für die Arbeit mit KI sind ernsthafte Hemmnisse für Innovationen im Einzelhandel. Die Angst vor Veränderungen verlangsamt nur den Fortschritt, und wir werden sehen, dass Einzelhändler, die nicht mithalten können, aus dem Markt ausscheiden, während diejenigen, die Big-Data-Analysten einladen können, sich ihnen anzuschließen.
Ebenso ist es für Unternehmen nicht hilfreich, alle Eier in einen Korb zu legen, wenn es um KI geht; den Anwendungsfällen für Künstliche Intelligenz im Handel sind keine Grenzen gesetzt (Sehen Sie sich hier einige Beispiele an), aber KI wird nicht alle Ihre Probleme auf einmal lösen. Es ist alles schön und gut, für den Zugriff auf tiefgreifende, umsetzbare Dateneinblicke in Echtzeit zu bezahlen (da dies Ihnen helfen kann, das Kundenerlebnis zu verbessern, den Umsatz zu steigern und bessere Planungsentscheidungen zu treffen), aber wenn Ihre Mitarbeiter nicht darin geschult sind, wie das geht Algorithmen verwenden und anpassen, dann wird die Kapitalrendite gering sein.
Compliance, Compliance, Einhaltung
Es wäre nachlässig, nicht anzuerkennen, dass die revolutionären Qualitäten der künstlichen Intelligenz durch Regulierung und Compliance in der Schwebe gehalten werden. Es ist wichtig, dass Algorithmen ausgefeilt und unvoreingenommen sind und dass Daten korrekt gespeichert und verwendet werden.
Die gute Nachricht ist, dass wir KI unter Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen konstruieren können, um sicherzustellen, dass die Einhaltung von Richtlinien, wie sie in der DSGVO und im CCPA beschrieben sind, von Grund auf integriert ist.
Der Schutz der Privatsphäre der Bürger ist zu einem Muss geworden, da die sozialen Medien den Verbrauchern die Möglichkeit geben, den [un]ethischen Puls eines jeden Unternehmens in jedem beliebigen Moment ins Rampenlicht zu katapultieren und ernsthaften Reputationsschaden zu verursachen. Was Einzelhändler erkennen müssen, ist, dass KI keine persönlichen, biometrischen Daten (wie Rassen- oder Herkunftsdaten) sammeln oder analysieren muss, um effektiv zu sein. Um sicherzustellen, dass Sie alle Daten korrekt speichern und verwenden, sollten Sie es einfach vermeiden, personenbezogene Daten ohne Zustimmung zu sammeln – dh Gesichter von Personen insgesamt.
Die Verbrauchereinstellungen, insbesondere in Europa, sind vehement gegen den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie in jeglicher Form, und der Diskurs über den Datenschutz ist fest im Mainstream verankert. Wenn Sie Ihre KI so programmieren, dass sie vollständig funktioniert, ohne dass biometrische Daten überhaupt erfasst werden, eliminieren Sie das Risiko, Datenschutzgesetze zu brechen, und es bedeutet auch, dass Sie weniger gefährdet sind, wenn Sie (unvermeidlich) einen Verstoß erleiden.
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Um die Kraft der KI für den Einzelhandel wirklich freizusetzen, müssen wir uns darauf konzentrieren, die Bildung zu verbessern, Stigmatisierung abzubauen und die Kraft der Deep-Learning-Technologie mit menschlicher Innovation zu kombinieren. Sobald wir dies erreicht haben, sind die Möglichkeiten endlos.
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