Was hält das Jahr 2020 für die robotergestützte Prozessautomatisierung bereit?

Franz Carden, Vizepräsident für digitale Automatisierung und Robotik bei Pega, gibt seine Prognosen zur Roboter-Prozessautomatisierungslandschaft im Jahr 2020 ab

Die Realität zeigt, dass robotergestützte Prozessautomatisierung nicht der Fall ist DX magic bullet

Die ersten Anwender der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) haben nun mit den zunehmenden Schwierigkeiten bei der Bereitstellung, Skalierung und Wartung ihrer Bots zu kämpfen. Im Jahr 2020 werden sie erkennen, dass RPA nicht das Allheilmittel für die digitale Transformation ist, und werden zu einem kohärenteren Ansatz innerhalb des Unternehmenstechnologie-Stacks übergehen. Da RPA nicht vollständig für die Bewältigung von DX allein geeignet ist, werden Unternehmen die robotergestützte Prozessautomatisierung zusätzlich zu weiteren Kern- und Transformationstechnologien wie intelligenten Automatisierungsplattformen integrieren. Auf diese Weise dient RPA nicht als Hauptgrundlage ihrer digitalen Transformationsstrategie – wofür es eigentlich nie gedacht war.

Unternehmen reduzieren ihre RPA-Skalierungsambitionen

Im Jahr 2020 werden Unternehmen, die mit RPA zu kämpfen hatten, endlich erkennen, dass RPA möglicherweise nie das versprochene Ausmaß erreichen wird. Laut einer Deloitte-Studie haben nur 4 % der RPA-Benutzer die Skalierung über 50 Bots hinaus geschafft, und noch schlimmer: Laut Forrester haben 85 % die Skalierung noch nicht über 10 Bots hinaus geschafft. Es gibt nur wenige Anzeichen dafür, dass RPA in Zukunft noch größer werden kann. Für diese Organisationen wird die Realität eintreten, wenn sie sich vom Hype lösen und versuchen, mit strategischeren Technologien über taktische RPA hinaus einen anderen Weg nach vorne zu ebnen.


RPA Attended steht im Rampenlicht, ist aber noch nicht reif für die Hauptsendezeite

Der brandheiße RPA-Markt hat sich größtenteils auf traditionelles RPA (unbeaufsichtigt) konzentriert, bei dem die Bots unabhängig von menschlichen Eingaben arbeiten. Im Jahr 2020 werden immer mehr Unternehmen ihre Aufmerksamkeit auf RPA Attended richten – früher bekannt als Robotic Desktop Automation (RDA). Unternehmen werden beginnen zu erkennen, wie die Kombination von Bots und Menschen schneller und agiler zu optimalen Ergebnissen führen kann. Sie werden erkennen, dass RPA Attended in vielen Anwendungsfällen, beispielsweise in Callcentern und großen Front- und Backoffices, schnell für viel mehr Benutzer für die häufigsten Aufgaben bereitgestellt werden kann und einen viel schnelleren und wertvolleren Weg zur Kapitalrendite bietet.


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„RPA-Washing“ wird eine zunehmende Gegenreaktion erfahren

Als der RPA-Markt-Hype an Fahrt gewann und das Geld der Investoren floss, beeilten sich viele, jede Art von Automatisierung als „RPA“ zu bezeichnen. Aber nächstes Jahr wird der Markt umsichtiger werden und erkennen, dass nicht alles, was behauptet, RPA zu sein, tatsächlich RPA ist. In Wahrheit ist RPA nur eine Komponente einer umfassenderen intelligenten Automatisierungsplattform, die mit anderen Automatisierungstechnologien kombiniert werden muss. Für viele ist es ein Weckruf, dass RPA keine Plattform ist, auf der man eine DX-Strategie aufbauen kann, sondern eher ein temporäres Heftpflaster, um DX anzukurbeln.

Der Mythos von Intelligent RPA wird entlarvtd

Viele RPA-Anbieter haben atemlos über die kommende Ära der intelligenten RPA gesprochen – oder über die Integration von KI in RPA für noch intelligentere Roboterprozesse. Aber nachdem Unternehmen diesen Hype einige Jahre lang gehört haben, ohne konkrete Lösungen zu sehen, werden sie erkennen, dass es besser ist, diese Technologien getrennt zu nutzen. KI-Intelligenz muss im Mittelpunkt der täglichen Interaktion von Unternehmen mit Kunden stehen – und nicht isoliert in einem RPA-System. Die robotergestützte Prozessautomatisierung ist besser geeignet, wenn sie mit KI zusammenarbeitet, um Prozesse ohne APIs zu automatisieren, und nicht als eigenständige Plattform, die KI-basierte Entscheidungen außerhalb des restlichen Technologie-Stacks des Unternehmens trifft.

Bots werden schneller ausgemustert, als sie neu erstellt werdent

Unternehmen, die die taktischen Vorteile von RPA erkennen, erkennen nun, dass diese Bots nicht allzu lange in der Produktion bleiben – sie neigen dazu, im Laufe der Zeit kaputt zu gehen, wenn sich die zugrunde liegenden Systeme weiterentwickeln. In der Zwischenzeit lauert der schlechte Prozess immer noch im Untergrund und wird schließlich mit den gleichen alten Problemen wieder an die Oberfläche treten. Nach einer Weile wird dieser Break-Fix-Zyklus veraltet sein, und im Jahr 2020 werden Unternehmen nach einer dauerhafteren Lösung suchen. Viele Unternehmen werden einige der Altsysteme, die die digitale Transformation behindern, aus dem Verkehr ziehen und durch modernere und einheitlichere Architekturen ersetzen, wodurch die Bots, die sie zusammengehalten haben, arbeitslos werden.


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Franz Carden

Francis Carden ist Vice President of Digital Automation and Robotics bei Pega und ein Experte für robotergestützte Prozessautomatisierung, KI, Daten und digitale Transformation.

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