Amazons KI-Logistiklager
TBTech untersucht, wie Amazon Logistiklager mit künstlicher Intelligenz nutzt
Lagerhaltung und Logistik sind derzeit eine Branche mit verschiedenen komplexen Vorgängen, die Flexibilität und Innovation erfordern. Diese Branche möchte Unternehmen digital transformieren, um Prozesse zu verbessern und alle Aspekte der Lagerlogistik zu beschleunigen.
Ein Beispiel für ein Warenhaus, das bereits verschiedene Technologien zur Transformation seines Geschäfts implementiert hat, ist Amazon. Das 1994 gegründete Unternehmen hat sich zu einem der größten Akteure in den Bereichen Technologie, Webservices, Logistik und Lagerhaltung entwickelt.
Da Amazon eines der größten Unternehmen weltweit ist, hat es die Nutzung von Amazon nicht eingeschränkt AI zu einem Wirtschaftszweig. Der wichtigste Sektor, in dem KI und maschinelles Lernen in die Lieferung eingeführt wurden, hängt stark von einem gut geführten Lagerbetrieb ab.
Amazon war das erste Unternehmen, das den Ein-Tages-Versand in seine Dienste einführte. Dies beinhaltet verschiedene Komplexitäten innerhalb ihrer Fulfillment-Zentren, und diese Prozesse werden sich kontinuierlich anpassen und weiterentwickeln, um rationalisierter, automatisierter und ausgefeilter zu sein.
In jedem Amazon-Versandzentrum befinden sich zwischen 1 und 4 Millionen Produktbehälter. Das Team steuert Computer-Vision-Systeme, die Bilder untersuchen, um die Position jedes Artikels innerhalb des Lagers zu verfolgen und sie bestimmten Behältern zuzuordnen.
KI verbessert Prozesse
Amazon nutzt KI, um das Angebot zu verbessern und die Daten zu interpretieren, indem es die Fähigkeit automatisiert, die Kundennachfrage zu prognostizieren, die Produktverfügbarkeit zu bewerten, Lieferwege zu optimieren und die Kommunikation mit Kunden zu personalisieren und gleichzeitig die gesamte Lieferkette zu verfolgen.
- Prognose der Kundennachfrage und Produktverfügbarkeit: Das Unternehmen verwendet künstliche Intelligenz, um die Anzahl der Einheiten eines Produkts zu bestimmen, die Kunden voraussichtlich kaufen werden. Dies berücksichtigt dann, wo das Produkt gelagert wird, um sicherzustellen, dass es so nah an den Menschen ist, die es kaufen werden.
- Kommunikation personalisieren: Die Rolle von KI in der Empfehlungsmaschine von Amazon ist enorm, da sie 35 % des Umsatzes des Unternehmens generiert. Durch das Sammeln von Daten aus individuellen Kundenfavoriten und Einkäufen personalisiert die Empfehlungsmaschine die Liste der Produkte, an deren Kauf Kunden interessiert sind.
- Optimieren Sie die Bereitstellungsnutzung: Sobald ein Versandetikett auf der Kiste angebracht ist, übernehmen die Transportausführungsprozesse und verwenden maschinelles Lernen, um die effektivste Route des Pakets von Punkt A nach Punkt B zu bestimmen. Die Kiste wird dann basierend auf ihrer Versandmethode zu einem wartenden Anhänger geschickt. Liefergeschwindigkeit und Standort.
- Gewährleistung der Lieferung an einem Tag: Maschinelles Lernen und Optimierungsalgorithmen verbessern jeden Lagerprozess für den eintägigen Versand.
„Die meisten Leute sehen sich ein Amazon-Versandzentrum an und stellen sich all die Dinge darin vor. Wenn ich es mir ansehe, sehe ich Daten“, sagte Russell Allgor, Chief Scientist, Amazon Worldwide Operations.
Übernehmen Roboter?
Amazon analysiert regelmäßig den Weg jeder Bestellung, um ihn kontinuierlich zu optimieren. KI-gesteuerte Roboter transportieren die Produkte durch das Lager, und Algorithmen helfen ihnen, in Echtzeit zu erfahren, wo sich die Bestellung befindet, wo sie sein sollte und wie sie am schnellsten dorthin gelangen.
Im Jahr 2021 werden Roboter am Arbeitsplatz immer noch für sich wiederholende Aufgaben eingesetzt, die einfach in ihre Systeme programmiert werden können. Scott Anderson, Direktor von Amazon Robotics Fulfillment, hat das gesagt Technologie ist mindestens 10 Jahre davon entfernt, die Verarbeitung einer einzelnen Bestellung, die von einem Mitarbeiter in einem Lagerhaus kommissioniert wird, vollständig zu automatisieren. „In der jetzigen Form ist die Technologie sehr begrenzt. Die Technologie ist weit entfernt von der vollautomatisierten Arbeitsstation, die wir brauchen würden“, fügte er hinzu.
Die Lager, die derzeit Roboter einsetzen, nutzen sie nur zur Verwaltung allgemeiner Waren, einschließlich Kleidung, Fahrräder und Spitzentechnologieprodukte. Roboter arbeiten derzeit in 26 der mehr als 175 Logistikzentren von Amazon. Amazon verwendet kleine, Roomba-förmige Roboter, sogenannte „Drives“, um große Stapel von Produkten an seine Kollegen zu liefern, indem sie bestimmten Pfaden im Lager folgen.
Unter der Leitung von Amazon Robotics wird die Automatisierung von Fulfillment-Centern durch Technologien wie autonome mobile Roboter, ausgeklügelte Steuerungssoftware, Sprachwahrnehmung, Computer Vision, Tiefenerkennung, maschinelles Lernen, Objekterkennung und semantisches Verständnis von Kommentaren unterstützt.
Laut Amazon, hilft die Integration von Robotern in Fulfillment-Zentren dabei, 40 % mehr Inventar zu lagern, was zu einer schnellen Ausführung von ein- oder zweitägigen Prime-Versandaufträgen führt, und weitere Robotik- und KI-bezogene Innovationen werden weiter ausgebaut und in die globalen Aktivitäten von Amazon integriert Modell.
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