Was ist Datenaktivierungssoftware?

Dies ist ein Bild des Codes

Seit Jahren gibt es ein gemeinsames Narrativ, das besagt: „Um unsere Daten zu verstehen und zu nutzen, müssen wir sie an einem Ort ablegen, damit die Menschen sie für ihre Geschäftsprozesse nutzen können.“ Einige bezeichnen diese als ihre „Use Cases“. Vielleicht ist dies eine etwas verbesserte Situation als zuvor, da Unternehmen ihre Daten normalerweise in zahlreichen Technologiesilos speichern und eine Anbieterbindung üblich ist. Die Theorie macht also Sinn. Verschieben Sie es in ein neues Silo oder System, und alles ist zugänglich und nutzbar.

Wie gesagt, so geht die Erzählung. Vielleicht entscheiden sich einige Organisationen sogar für die Verwendung eines Data Lake. Groß! Jetzt sind wir bereit zu gehen! Aber nicht so schnell. Verstehen wir die Daten tatsächlich besser? Nein. Haben wir vielleicht einen Mehrwert? Unwahrscheinlich. Können wir einfach auf die Daten zugreifen? Vielleicht. Aber nicht garantiert. Ah, sie werden sagen, 'aber lasst uns dieses super neue schicke Tool {hier einen auffälligen neuen Datenplattformanbieter einfügen} verwenden, um unsere Daten zu speichern und darauf zuzugreifen.' Das neue Unternehmen wird von seiner revolutionären neuen Cleverness sprechen und NASDAQ 100-Führungskräfte werden um die Einführung der neuen Technologie kämpfen, um sicherzustellen, dass sie Teil des Zeitgeists sind.

Die Märkte werden reagieren und bevor wir blinzeln, ist das neue Technologieunternehmen eine Milliarde Dollar wert! Aber leider haben wir die Probleme, mit denen wir angefangen haben, immer noch nicht gelöst. Wir verstehen unsere Daten immer noch nicht, wir können nicht sinnvoll darauf zugreifen, es sei denn, wir verwenden die vereinbarten Methoden dieser neuen Technologie, und anstatt der „alten verschrobenen Technologiefirma“ eine hohe jährliche Lizenzgebühr zu zahlen, zahlen wir jetzt „schicke neue Technologie“. Unternehmen“ eine himmelhohe monatliche Abonnementgebühr. Cleveres schickes neues Technologieunternehmen.

Lösung Ihrer Datenprobleme

Was ist also die Antwort, wenn Sie die Daten Ihres Unternehmens verstehen, finden, bei Bedarf sinnvoll nutzen und sicherstellen möchten, dass sie von ausreichend hoher Qualität sind, um nützlich zu sein? Dies sind häufig gestellte Fragen, die nur sehr wenige Führungskräfte eines Unternehmens angemessen und verbindlich beantworten können. Branchenübergreifend kennt in vielen Fällen niemand wirklich alle Antworten. Tatsächlich führt die Frage in etwa 95 % der Fälle zu leeren Blicken und einem Achselzucken.

Die Lösung?

'Denk anders'. Speichern Sie Ihre Daten in einer Datenspeichertechnologie, die Ihren Anforderungen entspricht.
Nehmen Sie keine neue Plattform an, wenn sie Sie einsperrt. Fühlen Sie sich frei, dies vor Ort zu tun, wenn Sie die Server besitzen möchten, oder in der Cloud wenn nicht. Wenn Sie Hyperskalierung wünschen, verwenden Sie Grids, wenn Sie schnellen Zugriff wünschen, verwenden Sie In-Memory-Technologie mit niedriger Latenz. Wenn Sie möchten, können Sie eine skalierbare Open-Source-Datenbank wie PostgreSQL verwenden, wenn es Ihnen angenehm ist.

Das ist jedoch nicht das eigentliche Problem, das es zu lösen gilt – zumindest für die oben skizzierten Punkte. Das eigentliche Problem besteht darin, die Daten zu verstehen, die Sie haben, wie sie verbunden sind, wo sie erstellt werden und wer darauf zugreifen kann oder sollte. Konzentrieren Sie sich auf Technologie, die Ihren Datenbestand abbildet und Ihnen zeigt, wo Sie Ihre eigentlichen Daten finden können. Verwenden Sie Software, die Verknüpfungen zwischen den Daten herstellt, um sicherzustellen, dass Sie eine „Roadmap“ Ihrer Daten haben und wie sie von der Vorderseite Ihrer Datenerstellung bis zur Rückseite verknüpft sind.

Erstellen Sie vor allem ein standardisiertes Glossar mit Begriffen oder Ontologien (Wörter, die Ihre Organisation verwendet, um ein Datenattribut zu beschreiben, wenn Sie miteinander sprechen), zum Beispiel: „Wie lautet die PCID bitte?“
PCID steht möglicherweise für „Primäre Kunden-ID“, also verbringen Sie Zeit damit, Ihre Datenquellen mit diesen Begriffen zu kennzeichnen.

Investieren Sie in den Aufbau von „Datenbeständen“, ein Datenbestand ist eine maßgebliche logische Ansicht, die aus vielen zugrunde liegenden Quellen gesammelt wird, die eine Domäne darstellen. Einfach ausgedrückt, wenn jemand fragt: „Kann ich unsere Lieferantenliste haben“, lautet die Antwort, ihm die Datenbestände „Lieferanten“ zu übergeben.

Finden Sie den Zugriff auf die Verwaltung

Sobald Sie diese Datenstruktur der Zukunft aufgebaut haben, müssen Sie unbedingt sicherstellen, dass Sie nur die richtigen Personen die richtigen Daten sehen lassen. Datensicherheit und Datenfreigabe ist ein eigener Artikel für einen anderen Tag, aber für diesen
ist der Schlüssel. Finden Sie einen Weg, um Datensicherheits- und Datenfreigaberichtlinien in Ihrer gesamten Datendomäne so automatisiert wie möglich durchzusetzen. Alle Organisationen haben Regeln, an die sie sich halten. Stellen Sie also sicher, dass Ihre Daten diesen Regeln entsprechen, damit die Menschen darauf vertrauen können, dass die Daten auf die richtige Weise und von den richtigen Personen verwendet werden.

Stellen Sie zu guter Letzt einen Entdeckungs- und Zugriffsmechanismus bereit, damit Benutzer die Daten erkunden können, die Sie so lange gesucht und kuratiert haben, und stellen Sie sicher, dass der Zugriff nahtlos ist, ohne dass Ihre Teams Stunden, Tage oder Wochen damit verbringen müssen, sie zu erhalten Systemzugriff auf einen zugrunde liegenden Datenspeicher, während jemand ihnen die 100 Gründe nennt, warum sie nicht erlaubt sind. Es dreht sich alles um drei Schlüsselbegriffe … Finden, Steuern und Zugriff. Und um dieses Problem zu lösen, wurde das Data Enablement Start-up WCKD RZR gegründet.

Die bahnbrechende Software von WCKD RZR, Data Watchdog, beseitigt eine Vielzahl von internationalen Datenschutz-, Management- und Kostenproblemen für multinationale Unternehmen. Das Unternehmen wurde gegründet, weil ich als Head of Transformation for Global Banking and Markets bei HSBC feststellte, dass es kein Automatisierungstool gab, das es beispielsweise einer multinationalen Bank ermöglichte, maschinelles Lernen zur Katalogisierung ihrer Cloud-basierten Daten zu nutzen und gleichzeitig alle regulatorischen Anforderungen zu erfüllen Zugangskontrollen eingehalten wurden.

Unternehmen sind oft mit einer Reihe von Problemen konfrontiert, die durch Konflikte verursacht werden Data Governance Richtlinien und Autorisierungskontrollen an verschiedenen Standorten und Gerichtsbarkeiten. Wenn ein Unternehmen seinen unordentlichen Datenbestand durch den Wechsel zu einem einzigen Cloud- oder Datenbankverwaltungssystem reparieren möchte, kostet dies normalerweise Millionen von Dollar. Dann sind Daten oft nicht gekennzeichnet oder nicht auffindbar und unterliegen anderen Vorschriften. Die Mission von WCKD RZR besteht darin, großen globalen Organisationen den Zugriff auf alle ihre Daten auf der ganzen Welt zu ermöglichen, wo und wann immer sie wollen, und dabei die Berge widersprüchlicher globaler Vorschriften vollständig einzuhalten. Für eine echte Datenaktivierung: Finden und ordnen Sie Ihre Daten zu, stellen Sie sicher, dass Sie geeignete Zugriffsrichtlinien angewendet haben, und stellen Sie sicher, dass Sie über eine nahtlose Methode für den Zugriff auf die Daten verfügen. Einfach.

Von: Chuck Teixeira, Mitbegründer und CEO von WCKD RZR.

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