Die entscheidende Rolle, die das Geschäft in der Business-Intelligence-Gleichung spielt
Da Unternehmen ihre Aufmerksamkeit weiterhin auf technologische Fortschritte richten, um eine Art „Business as usual“ aufrechtzuerhalten, war es für Unternehmen noch nie so wichtig, die in ihnen gespeicherten Daten wirklich zu verstehen und zu interpretieren. Phillip Smith, Chefarchitekt des Unternehmens für Arbeitsplatzdatenanalyse Tiger, erklärt mehr.
Seit Jahren sind große und kleine Unternehmen auf Millionen von Erkenntnissen aus jedem Telefonanruf, E-Mail-Versand oder Bildschirmfreigabe angewiesen. Und das Ergebnis? Sie haben entweder nichts unternommen, um ihre Daten freizugeben – weil sie nicht wussten, dass sie es könnten – oder sie hatten Mühe zu verstehen, was sie tun sollten, wenn sie sie extrahieren, oder sogar, wie sie es anwenden können, um ihr Endergebnis positiv zu beeinflussen.
Das ist bis jetzt. Viele Unternehmen, die in der schnelllebigen Welt von heute tätig sind, hatten keine andere Wahl, als die Einführung von Analysesoftware zu beschleunigen, um sicherzustellen, dass sie nicht zurückgelassen werden. Allein die digitale Transformation entwickelt sich rasant weiter und soll als direkte Antwort auf die Covid-19-Pandemie ihrer Zeit um Jahre voraus sein.
Und wo erwartet werden könnte, dass Daten in bestimmten Unternehmen – wie Telefonie-basierten oder Digital-First-Unternehmen – selbstverständlich sind, gibt es tatsächlich eine Vielzahl von Sektoren, die sich die Möglichkeiten von Daten und Business Intelligence (BI) zunutze machen. und was es helfen kann, im operativen Sinne aufzudecken.
In der Gesundheitsbranche beispielsweise treffen viele Manager selbstbewusst Entscheidungen auf der Grundlage von Beweisen, die sie aus ihren Dashboards extrahiert haben, und identifizieren Muster in Bezug auf den Bedarf an zusätzlicher Schulung, den Einsatz von Führungskräften und einen Fokus auf das Engagement der Mitarbeiter.
Auf die gleiche Weise können Versicherungsunternehmen Datenwarnungen auslösen, um falsche Anrufer zu erfassen – und sie aufzuhalten, bevor ein betrügerischer Anspruch zu einem Verlust von Tausenden von Pfund führt – und Bildungseinrichtungen können die Probleme des Studentenengagements besser verstehen, das Wohlbefinden der Mitarbeiter steigern, und der Erfolg von Online-Lehrmethoden.
Daten so nutzen, dass sie das Gesamtbild zeigen
Vor Jahren wäre all das nicht möglich gewesen. Nach der Beschleunigung des technologischen Fortschritts schließen diese Sektoren – und mehr – jedoch intuitive Lösungen ein, um enorme betriebliche Verbesserungen vorzunehmen und ihr Geschäft anschließend über die Pandemie hinaus zu führen. Sie treffen fundierte, geschäftskritische Entscheidungen ausschließlich auf der Grundlage ihrer eigenen Erkenntnisse und der Annahmen von niemand anderem.
In einer Welt, in der so viele Einblicke für jeden verfügbar sind – und in der allein ein Telefonanruf rund 600 Daten generieren kann – wie können Unternehmensleiter also wissen, ob die Daten, die sie besitzen, auch genutzt werden Recht Weg?
Die Wahrheit ist, dass Unternehmen über eine Reihe von Technologien verfügen könnten, einschließlich eines blinkenden Dashboards voller Statistiken und Prozentsätze. Wird diese Einsicht jedoch nicht auf den eigenen Unternehmenskontext übertragen – ähnlich wie frühere Branchenbeispiele – ist ihre Investition völlig nutzlos.
Ja, ein Telefonieanbieter kann Rohdaten liefern, die jemandem sagen, wann ein Anruf stattgefunden hat, wie lange er gedauert hat, die Nebenstellennummer und die Qualität des Anrufs, aber die Herausforderung besteht darin, alles zu verstehen.
Unternehmen müssen darauf vorbereitet sein, ihre eigenen Geschäftsdaten mit den Erkenntnissen zu kombinieren, die ihre BI bietet. Sobald der Kontext hinzugefügt ist, können bessere Entscheidungen getroffen werden, die zu positiveren finanziellen und betrieblichen Auswirkungen führen.
Das Anwenden von Erkenntnissen ist wichtig – aber es sollte nicht isoliert erfolgen
Angenommen, die Daten eines Notdienst-Callcenters zeichnen die geschäftigsten Stunden auf, wer bestimmte Anrufe beantwortet hat und mehr. In diesem Fall können Manager dieses Detail platzieren neben was genau damals in ihrer Organisation vor sich ging. Durch die Kombination dieser Informationen ergibt sich ein größeres Bild, und Führungskräfte können damit beginnen, bestimmte Fragen zu beantworten, z. B. „Warum haben Anrufe länger als gewöhnlich gedauert?“. und 'Wer hatte zu dieser Zeit Schicht und wie können wir ihnen helfen, auf Touren zu kommen?'
Wenn Trends auftauchen, können effektive Entscheidungen getroffen und durch Beweise gestützt werden. Im obigen Beispiel könnte es sein, dass ein unerfahrener Mitarbeiter die Anrufe entgegennimmt und daher zusätzliche Schulungen und weitere Unterstützung benötigt, um ihm und seiner Entwicklung zu helfen.
Dies ist jedoch nicht der Fall, wenn eine „Big Brother“-Lösung die Bewegungen aller verfolgt. Es geht darum, kritische Details zur Hand zu haben, damit sie, wenn sie auf den eigenen Kontext eines Unternehmens angewendet werden, zu engagierten, individuellen Entscheidungen führen können, die die Leistung eines Unternehmens verbessern – sei es durch die Verbesserung des Kundengesprächserlebnisses oder durch eine stärkere Fokussierung auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter.
WEITERLESEN:
- Spurwechsel: Vernetzte Autos schalten einen Gang höher für datengesteuerten Komfort
- Crowds liefern verschiedene Datensätze, um effektive KI zu produzieren
- Die Zukunft von SaaS und unstrukturierten Daten
- Data Mesh in der Praxis: Wie man eine datengetriebene Organisation aufbaut: Interview mit Max Schultze
Um kluge Entscheidungen zu treffen, die nicht nur die Produktivität steigern, sondern sich positiv auf die Finanzen des Unternehmens auswirken, müssen Manager jetzt die Herausforderung meistern, sicherzustellen, dass ihre Technologieinvestitionen Wert, Unterstützung und Beweise bieten. Schließlich sammelt, speichert und analysiert BI Daten und sollte niemals isoliert verwendet werden. Es ist nicht dazu da um die Entscheidungen treffen oder umsetzbare Erkenntnisse bieten, das hängt vom Menschen ab, der sie interpretiert.
Folge uns auf LinkedIn und Twitter
