Eine Anleitung zum Frühjahrsputz Ihrer Daten
Für viele ist der Frühling die perfekte Jahreszeit, um die Spinnweben wegzubürsten und die Unordnung loszuwerden, die sich im Laufe der Zeit angesammelt hat. Und bei Daten ist es nicht anders. Wie die meisten Dinge im Leben müssen Daten regelmäßig bereinigt werden, damit sie in Top-Zustand bleiben und ihre beste Leistung erbringen. Stuart Watt, kaufmännischer Leiter bei Standort, eine GBG-Lösung, teilt seine Ratschläge zum Frühjahrsputz Ihrer Daten und gibt Ihrer Datenbank neues Leben.
Da die Digitalisierung weiter zunimmt, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, mehr Daten zu verwalten, deren Volumen bis 163 weltweit voraussichtlich 2025 Zettabyte erreichen wird. Auch wenn alte Kommunikationskanäle zurückgehen mögen, verschwinden sie nicht, und neue Kanäle entstehen schnell und schaffen neue Daten, die schneller und in größeren Mengen gesammelt werden.
Und obwohl Führungskräfte den Wert von Daten erkennen, befürchten 57 % der Unternehmen, dass das Datenvolumen schneller wächst als die Fähigkeit ihrer Organisation, Schritt zu halten.[1] Es ist diese Angst, die dazu führt, dass Unternehmen den Umgang mit ihren Daten entweder komplett aufschieben, weil sie zu überwältigend geworden sind, oder sie nur dann bereinigen, wenn sie es für entscheidend halten – etwa kurz vor einer Marketingkampagne. Aber die Verwaltung von Daten auf diese Weise kann später zu großen Problemen für Unternehmen führen.
Warum ist Datenbereinigung wichtig?
Daten sind ein wesentlicher Vermögenswert für jedes Unternehmen. Aber es ist ein Vermögenswert, der sich ständig weiterentwickelt. Sie unterliegt Trends, ist saisonal und schwankt. Im Laufe der Zeit sammeln Unternehmen erhebliche Mengen an Informationen über Kunden und Interessenten an. Da die Daten jedoch mit einer Rate von 20 % pro Jahr verfallen, können diese Informationen schnell veraltet sein.
Aus diesem Grund müssen Datenmanager danach streben, Daten regelmäßig zu bereinigen und zu pflegen sowie von vornherein genaue Daten zu sammeln. Eine regelmäßige und strukturierte Datenbereinigung kann weitreichende Vorteile für ein Unternehmen haben.
Die Vorteile sauberer Daten
1. Vermeiden Sie kostspielige Fehler
Datenbereinigung ist die beste Lösung, um Kosten zu vermeiden, die entstehen, wenn Unternehmen damit beschäftigt sind, Fehler zu verarbeiten, falsche Daten zu korrigieren oder Fehler zu beheben. Stellen Sie beispielsweise sicher, dass die Lieferungen beim ersten Mal an die richtige Adresse erfolgen und daher keine kostspieligen Nachlieferungen erforderlich sind.
2. Bauen Sie Kundenvertrauen auf
Die Interaktion mit Ihren Kunden und das Gewinnen ihres Vertrauens ist der Schlüssel zu einer langen und profitablen Beziehung. Gezielte, relevante Multi-Channel-Kommunikation basierend auf der Identität, den Vorlieben, Abneigungen und der bevorzugten Kontaktmethode einer Person kann dazu beitragen, das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und erstklassige Interaktionen zu schaffen, die lange und profitable Beziehungen fördern.
3. Verbessern Sie die Kundenakquise
Unternehmen mit gut gepflegten Daten sind am besten in der Lage, genauere Listen potenzieller Kunden zu erstellen. Dadurch steigern sie die Effizienz ihrer Akquise- und Onboarding-Vorgänge.
4. Erleichtern Sie den Entscheidungsprozess
Nichts unterstützt den unkomplizierten Entscheidungsprozess so sehr wie saubere Daten. Genaue Daten unterstützen Managementinformationen und andere wichtige Analysen, die Unternehmen die Erkenntnisse liefern, die sie benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
5. Steigerung der Produktivität interner Teams
Die Datenbereinigung ist auch deshalb wichtig, weil sie die Datenqualität verbessert und sich somit auf eine erhöhte Produktivität auswirkt. Wenn inkorrekte Daten entfernt oder aktualisiert werden, erhalten Unternehmen Informationen von höchster Qualität, was bedeutet, dass Teams keine Zeit damit verschwenden müssen, sich durch irrelevante und falsche Daten zu wühlen.
So führen Sie eine Datenbereinigung durch
Gehen Sie mit fehlenden Daten um
Das Einfügen fehlender Werte in einen Datensatz ist ein wichtiges Element des Qualitätsdatenmanagements. Fehlende Postleitzahlen können zu nicht gelieferten Waren führen, während fehlende Vornamen dazu führen können, dass wichtige Kommunikation fehlgeleitet wird. Das Anhängen fehlender Elemente zum Erstellen eines vollständigen Datensatzes ist häufig auf externe Parteien angewiesen.
Validieren Sie vorhandene Daten
Die Überprüfung vorhandener Daten auf Genauigkeit hat weitreichende Vorteile. Und da Royal Mail berichtet, dass sie jedes Jahr Adressänderungen an über 40,000 britischen Adressen erzwingt, sollten sich alle Unternehmen der Notwendigkeit bewusst sein, die Standortdetails zu aktualisieren, die sie für Kunden und Interessenten gespeichert haben.
Entfernen Sie doppelte Daten
Durch das Identifizieren doppelter Datensätze bleibt Ihre Datenbank auf dem neuesten Stand und Ihre Kundenkommunikation wird effizienter und kostengünstiger.
Behandeln Sie strukturelle Fehler
Die Behebung von Fehlern, die bei der Verarbeitung entstehen, z. B. bei der Messung und Übertragung von Daten, verdeutlicht die Bedeutung der Datenbereinigung. Inkonsistente Zeichensetzung, Tippfehler und falsch bezeichnete Klassen sind die häufigsten Probleme, die gelöst werden müssen.
Wie oft sollten Sie Ihre Daten im Frühjahr reinigen?
Der Datenbereinigungsprozess wird normalerweise auf einmal durchgeführt und kann eine ganze Weile dauern, wenn sich die Informationen seit Jahren häufen. Deshalb ist es wichtig, regelmäßig eine Datenbereinigung durchzuführen. Wie oft Unternehmen eine Bereinigung vornehmen sollten, hängt von einer Vielzahl von Faktoren ab, nicht zuletzt von der Menge der Daten, die sie speichern.
WEITERLESEN:
- Nach 25 Jahren stellt Microsoft den Internet Explorer 2022 ein
- Die nächste Soundgeneration: Apple Music führt Spatial Audio mit Dolby Atmos ein
- Warum Kundengespräche für das Überleben von Marken in einer Welt nach COVID-19 von entscheidender Bedeutung sind
- Was können Unternehmen von der digitalen Transformation in Zeiten von COVID lernen?
Unternehmen müssen eine Kultur der Datenqualität schaffen. Gute Datenqualität zu haben und sie effektiv zu nutzen, sind zwei sehr unterschiedliche Dinge. Der Unterschied zwischen Unternehmen, die gut mit ihren Daten umgehen, und solchen, die dies nicht tun, besteht darin, dass erstere zumindest die Möglichkeit haben, ihre Entscheidungen auf der Grundlage vollständiger und genauer Informationen zu treffen.
[1] https://www.businesswire.com/news/home/20200901005035/en/New-Industry-Research-Shows-the-Volume-and-Value-of-Data-Increasing-Exponentially-in-the-Data-Age
Vergessen Sie nicht, unser tägliches Bulletin zu abonnieren, um weitere Neuigkeiten von Top Business Tech zu erhalten!
Folge uns auf LinkedIn und Twitter
