Exasol V7: Erschließen Sie schneller mehr Daten für eine verbesserte Agilität des Unternehmens

Datenübernahme

Neue Data Vault-, unstrukturierte Daten- und KI/ML-Funktionen mit Unterstützung für GPUs verändern die Fähigkeit eines Unternehmens, mit mehr Daten zu arbeiten und schnell auf Veränderungen und Chancen zu reagieren.

Exasol, die Analysedatenbank, wird gestartet Exasol V7, das unübertroffene Geschwindigkeit, Leistung, Genauigkeit und Einblicke bietet, um die Nutzung von Daten durch Unternehmen zu verbessern. Die neuen Funktionen stärken Unternehmen und geben ihnen die Möglichkeit, sich schnell an die sich dynamisch verändernde Welt um sie herum anzupassen. Exasol V7 gibt Benutzern die Freiheit und den Fokus, Analysemodelle auf noch größeren Datenmengen auszuführen, um schnell geschäftskritischere Antworten zu finden. Diese tieferen Einblicke können passive Mitarbeiter in datengesteuerte Teams verwandeln, die von der Infrastruktur unterstützt werden, die sie benötigen, um mehr Wert aus Daten zu ziehen. 

Unternehmen sammeln Daten in rasantem Tempo und benötigen eine leistungsstarke Datenbank, die mit ihnen skaliert und Daten schneller, einfacher und effizienter als je zuvor in Geschäftswert umwandelt. Dies erfordert eine Reduzierung der Komplexität im Technologie-Stack und das Erreichen der Flexibilität, die erforderlich ist, um sowohl mit großen Datenmengen als auch mit der wachsenden Benutzerbasis umzugehen, die Datenanalysen zur Entscheidungsfindung anwendet.

Mathias Golombek, CTO von Exasol, erklärt: „Das Geschäftsumfeld ist durch zunehmende Unsicherheit und Veränderungen gekennzeichnet. Daneben haben die exponentielle Komplexität und das Wachstum von Datenquellen und -formaten die geschäftliche Nachfrage nach immer mehr Flexibilität erhöht. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie eine nachhaltige Datenarchitektur aufbauen, die es ihnen ermöglicht, Datenherausforderungen jetzt und in den kommenden Jahren zu lösen. Exasol V7 erweitert wirklich, was datengesteuerte Unternehmen mit ihren Daten tun können. Viele Unternehmen verfügen jetzt über die Fähigkeiten und die Daten, um die Grenzen des Möglichen in Bezug auf Analysen zu erweitern – unsere Datenbank ist für alles gerüstet, was sie in Frage stellen können.“

„Unternehmen müssen heute mehr denn je Resilienz und Agilität in ihre Entscheidungsfindung und Prozesse integrieren“, kommentierte Philip Carnelley, AVP of European Software Research bei IDC. „Unsere neueste Studie zeigt, dass eine der drei wichtigsten Prioritäten der Unternehmen derzeit darin besteht, die Investitionen in Analytik und Daten zu erhöhen, um die Auswirkungen der aktuellen Rezession zu minimieren und sich auf die Zukunft vorzubereiten. Unternehmen müssen ihre schnell wachsenden und wertvollen Datenbestände mithilfe von KI und ML nutzen, um wirklich intelligente Abläufe zu schaffen, die ihre Innovationsagenda vorantreiben, wenn Erholung und Wachstum in die Wirtschaft zurückkehren.“


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Mit Exasol V7 können Unternehmen das KI / ML-Modelltraining mit GPUs verbessern und die Leistung ihrer Data Vault-Modelle verbessern. Es verbessert auch die Verwendung von unstrukturierten Daten. 

  • GPUs –  Die rasche Einführung von KI/ML bedeutet, dass Unternehmen eine Dateninfrastruktur aufbauen oder nutzen müssen, die skalierbar und flexibel genug ist, um sich schnell entwickelnden und wachsenden KI-Workloads gerecht zu werden. Exasol V7 unterstützt die Verwendung von GPUs und bietet die Geschwindigkeit und Leistung, die beim Trainieren und erneuten Trainieren von KI/ML-Modellen auf großen Datensätzen erforderlich sind, und beseitigt Eintrittsbarrieren für Deep Learning. Darüber hinaus kann die Möglichkeit, verschiedene KI/ML-Workloads lokal und in der Cloud auszuführen, die Flexibilität bieten, die für eine kostengünstige, skalierbare und sichere KI-Lösung erforderlich ist. Zum Beispiel, um genauere und schnellere Diagnosen im Gesundheitswesen zu ermöglichen und hochgradig personalisierte Kundenerlebnisse im Einzelhandel anzubieten.
  • Datentresor 2.0 Agilität in der Datenanalyse ist angesichts des anhaltenden Wachstums der Vielfalt, des Volumens und der Verbreitung von Daten von entscheidender Bedeutung. Die Data Vault-Modellierung in Exasol V7 hilft dabei, die Herausforderung herkömmlicher dimensionaler und normalisierter Datenmodellierungstechniken zu meistern, die nicht darauf ausgelegt sind, auf schnelle geschäftliche Veränderungen zu reagieren. In Data Vault 2.0 werden alle Schlüssel als Hashes gespeichert. Diese Hashes helfen dabei, Daten aus mehreren Tabellen und Schemas schnell zusammenzuführen und zu vergleichen, um die Abfrageleistung zu verbessern, eine bessere Benutzererfahrung zu schaffen und zuvor unerschwingliche Analysen zu ermöglichen.
  • Halbstrukturierte Daten (JSON-Funktion) – Semi- und unstrukturierte Daten sind viel schwieriger zu analysieren als strukturierte Daten, sind jedoch im Unternehmen weitaus produktiver. Industrieforschung prognostiziert, dass 80 % der weltweiten Daten bis 2025 unstrukturiert sein werden, beeinflusst durch die starke Zunahme von IoT- und Social-Media-Inhalten. Eine einheitliche 360°-Sicht auf verschiedene Datentypen ist daher für Unternehmen unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben und fundierte Entscheidungen zu treffen. Exasol V7 unterstützt nativ mehrere Datenformate (strukturiert und halbstrukturiert) innerhalb einer Datenbank-Engine, wodurch die Vorteile von Skalierbarkeit und Leistung auf mehr Datentypen übertragen werden. In Exasol V7 sind JSON-Funktionen nativ in SQL integriert und können direkt in der Datenbank ausgeführt werden, ohne dass benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) erforderlich sind. Das Anbieten dieser nativen Funktionen bedeutet, dass der Datenreichtum erhalten bleibt und keine komplexe ETL oder Vorabmodellierung erforderlich ist. 

Exasol-Experte Peter Kioko, Softwareentwickler bei der Grant Street Group, hatte frühzeitig Zugriff auf die Plattform und sagte: „Wir sind begeistert von dieser Version, wir haben unsere Testsuite damit laufen lassen und sie hat wirklich effizient funktioniert. Insbesondere die JSON-Funktion wird einige der benutzerdefinierten JSON-UDFs ersetzen, die ich selbst erstellt habe, was das Leben einfacher machen wird. Wir werden in naher Zukunft auch damit beginnen, die Funktion des Hash-Datentyps zu verwenden.“

Exasol V7 erhältlich ab 28th Juli 2020. Entdecken Sie alle neue Funktionen hier


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Bekki Barnes

Mit 5 Jahren Erfahrung im Marketing verfügt Bekki über Kenntnisse sowohl im B2B- als auch im B2C-Marketing. Bekki hat mit einer Vielzahl von Marken zusammengearbeitet, darunter lokale und nationale Organisationen.

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