Scaleup Spotlight: Mobius Labs bringt seine Technologie in den Weltraum
In Berlin Möbius Labs verschafft Computer Vision einen Vorteil, indem es Innovationen mitten in einer Pandemie fördert. Sein CEO und Mitbegründer, Appu Shaji, schließt sich uns an, während wir unser Scaleup-Spotlight fortsetzen, um zu diskutieren, wie sein Team visuelle KI für die Massenakzeptanz bereit macht.
Hallo Appu. Können Sie uns etwas mehr über das Team hinter Mobius Labs erzählen?
Wir sind eine in Berlin ansässige, lebenslustige Gruppe von Geeks, die wirklich leidenschaftlich daran interessiert sind, herauszufinden, wie man Maschinen die Kraft des Sehens verleiht und einen Mehrwert schafft, der geschaffen wird, wenn eine Maschine die Fähigkeit zum Sehen hat.
Wir haben eine KI-gestützte Computer-Vision-Lösung der nächsten Generation geschaffen, die die Grenzen der Einführung aufhebt und es jedem Unternehmen ermöglicht, seine Anwendungen, Geräte oder Prozesse zu optimieren, um visuelle Inhalte in Erkenntnisse und Geschäftswert umzuwandeln.
Was unterscheidet Sie von Ihren Mitbewerbern?
Was uns von anderen unterscheidet, ist, dass wir die Grenzen der Technologie weiter verschieben, indem wir uns auf Zugänglichkeit, Effizienz und darauf konzentrieren, unseren Kunden die volle Kontrolle über ihre Daten zu geben.
Wir haben eine No-Code-KI-Lösung entwickelt, die die Technologie tatsächlich für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich macht. Dies bedeutet nicht nur die Verwendung von KI, sondern bedeutet auch, dass unsere Computer-Vision-Modelle von Endbenutzern trainiert werden können, die keine Informatik- oder Ingenieurkenntnisse haben.
Auch Effizienz ist für uns ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal. Unsere Algorithmen der nächsten Generation können auf jedem möglichen Gerät eingesetzt werden, von leistungsstarken Servern bis hin zu extrem stromsparenden Geräten. Sie alle können von unserer leistungsstarken Computer-Vision-Lösung profitieren.
Wir haben auch eine Lösung entwickelt, die unseren Kunden auf dem Fahrersitz hält. Häufig machen Technologieunternehmen ihre Kunden zu einem Teil ihres Produkts, indem sie von ihnen die Bereitstellung von Trainingsdaten erwarten. Wir versprechen jedoch, dass wir niemals die Daten unserer Kunden sehen werden. Dies ist möglich, weil wir an Lernmethoden gearbeitet haben, die keine Trainingsdaten von unseren Kunden erfordern, wodurch unsere Modelle auf unüberwachte oder halbüberwachte Weise intelligenter werden. Dies stellt sicher, dass unsere Kunden das volle Eigentum und die volle Kontrolle über ihre Daten haben.
Ich verstehe, dass Sie während der COVID-19-Pandemie große Fortschritte gemacht haben. Kannst du mir ein bisschen mehr erzählen?
Wir hatten mehrere sehr aufregende Meilensteine, die wir während der COVID-19-Pandemie erreicht haben. Der erste würde die 1-Millionen-Euro-Grenze überschreiten ARR Anfang dieses Jahres markieren. Wir haben in den letzten Monaten auch weiter an Innovationen gearbeitet, um unser neuestes Feature, Superhuman Search, bereitzustellen. Dies ist eine visuelle Suchlösung, die nicht auf Metadaten angewiesen ist und sofort als No-Code-Lösung ausgeführt wird. Dies ist eine völlig neue und revolutionäre Art, mit visuellen Inhalten zu arbeiten.
Unsere aktuelle Technologie eignet sich auch hervorragend für den Edge-Einsatz in verschiedenen interessanten Anwendungsfällen. In der Raumfahrtindustrie haben wir beispielsweise begonnen, mit Satellitenherstellern, Drohnenunternehmen und anderen Edge-Anbietern zusammenzuarbeiten, um ihnen zu helfen, ihre visuellen Inhalte besser zu verstehen. Wir sind begeistert, unsere Technologie in den Weltraum bringen zu können!
Obwohl Sie während der Pandemie viele Erfolge erzielt haben, gab es irgendwelche Herausforderungen, mit denen Ihr Team anfangs bei der Anpassung an den Ausbruch von COVID 19?
COVID-19 hat uns gezwungen, die Kommerzialisierung unseres Produkts komplett neu zu definieren. Vor der Pandemie haben wir Menschen zum Beispiel bei Veranstaltungen von Angesicht zu Angesicht getroffen und uns wirklich mit ihnen beschäftigt, um ihre Bedürfnisse vollständig zu verstehen. Als alle Veranstaltungen und Konferenzen eingestellt wurden, haben wir schnell auf ein vollständig digitales Geschäftsmodell umgestellt. Wir haben Wege gefunden, Vertrauen bei unserem Publikum aufzubauen und zu hören, wonach der Markt über digitale Kanäle gesucht hat.
Die Pandemie stellte auch unsere Unternehmenskultur vor große Herausforderungen. Früher hatten wir nicht wirklich eine Remote-Arbeitskultur. Als die Fälle zu steigen begannen und klar war, dass dies ein ernsthaftes Gesundheitsrisiko darstellte, mussten wir uns schnell auf eine Kultur der Fernarbeit einstellen. Tatsächlich waren wir eines der ersten Unternehmen in Berlin, dessen gesamtes Team remote arbeitete, und wurden bis zur dritten Märzwoche 2020 zu einer vollständig virtuellen Organisation.
Wie sehen Sie die Veränderungen der Branche in einer Welt nach COVID-19?
Die Zukunft ist hybrid: eine Mischung aus dem, was wir früher vor COVID hatten, und dem, was wir heute haben. Büroräume werden es uns ermöglichen, persönlich mit Menschen in Kontakt zu treten, weil soziale Interaktion wichtig ist, und Remote-Arbeit wird ein Wegbereiter für Produktivität und Erledigung von Aufgaben sein. Letztendlich hoffen wir, dass alle eine bessere Work-Life-Balance haben werden.
Eine andere Sache, die deutlich wurde, war, dass die Menschen gezwungen waren, die digitale Technologie schneller zu übernehmen. Industrien und Gesellschaften, die es nicht gewohnt waren, diese digitalen Tools zu nutzen, mussten dies tun und sie sehr schnell implementieren.
Wir sehen den Wendepunkt der Massenakzeptanz in Bezug auf Computer Vision bald kommen, und Sie werden Computer Vision-Lösungen in fast jeder Kamera, jedem Satelliten oder anderen Edge-Geräten sehen. Es wird allgegenwärtig werden, und unser Ziel als Unternehmen ist es, all diese Anwendungen zu unterstützen.
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Die Diskussion über die sozialen Auswirkungen von Technologie wird ebenfalls an Relevanz gewinnen, und es ist wichtig, mit allen in ein offenes Gespräch über die Rollen und Verantwortlichkeiten der Technologie zu treten. Digitale Lösungen haben das soziale Leben in einem Post-COVID-Szenario erleichtert. Wenn wir zum Beispiel keine Videokonferenzen hätten, stünden wir heute schlechter da. Dieses Gleichgewicht zu finden, ist wichtig.
Über Appu Shaji
CEO und Mitgründer
Appu verfügt über mehr als 18 Jahre Erfahrung in Computer Vision und KI. Er hat drei Unternehmen gegründet und 2018 Mobius Labs gegründet, um Computer Vision in jede Anwendung zu bringen. Zuvor leitete er KI-Teams bei EyeEm und war Co-Autor viel zitierter wissenschaftlicher Publikationen.
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