Den KI-Mythos zerstreuen: Vier Anwendungsfälle für KI im Unternehmen
Anita Weppenaar, SoftwareONE Cloud Services Practice Lead für UK, IE und Südafrika bietet vier Anwendungsfälle für KI im Unternehmen.
Ein neuer Bericht zeigt, dass die Zahl der KI-Unternehmen in Großbritannien stark angestiegen ist 600 Prozent in den letzten zehn Jahren, von 180 im Jahr 2011 auf heute mehr als 1,300. Da es eine der größten Herausforderungen für moderne Unternehmen bleibt, mit Märkten und Wettbewerbern Schritt zu halten, ist die Einführung von KI zu einem wichtigen Ziel geworden. In der CIO-Umfrage 2021 von Gartner 69 % der Bretter berichten über die Beschleunigung digitaler Geschäftsinitiativen zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs und zur schnelleren Bereitstellung neuer, hochwertiger Produkte und Dienstleistungen für Kunden schneller als je zuvor.
Bei der Einführung neuer Technologien, um diese Ziele zu erreichen, suchen viele nach Unterstützung durch KI. Die Ausgaben der europäischen Unternehmen für KI werden voraussichtlich steigen 12 Milliarden Dollar erreichen Jahr. Aber für viele Unternehmen kann KI als schwieriges Unterfangen oder sogar als Wunschtraum angesehen werden, insbesondere für Unternehmen, die immer noch mit der Aktualisierung ihrer Legacy-IT ringen. Zu wissen, wie und wo KI im Unternehmen eingesetzt werden kann, kann eine weitere große Hürde darstellen, zumal viele Unternehmen einfach nicht über interne Data-Science-Fähigkeiten verfügen.
Darüber hinaus gibt es immer noch viel Hype um KI, wobei sich ein Großteil der Gespräche um Roboter, Supercomputer und fahrerlose Autos dreht. Unternehmen müssen real über KI nachdenken und die praktischen Anwendungen berücksichtigen. Organisationen können in kleinerem Umfang von KI profitieren, um interne Geschäftsprozesse zu verbessern. Die Einführung von KI zur Verbesserung nur eines Prozesses oder Workflows kann die Datenanalyse verbessern, die Entscheidungsfindung im Unternehmen optimieren und schneller bessere Ergebnisse erzielen. Um die Mythen zu zerstreuen und ihre Verwendung im Unternehmen zu verstehen, sind hier vier solide Anwendungsfälle für KI:
1. Ein besseres Kundenerlebnis
KI kann verwendet werden, um Kundenaktivitäten und -trends zu analysieren, Schwachstellen zu erkennen und zusätzliche Produkte zu identifizieren, an denen sie interessiert sein könnten. Wenn Benutzer beispielsweise regelmäßig mit bestimmten Funktionen interagieren oder Leistungsprobleme auf bestimmten Seiten haben, kann KI dies sofort erkennen diese Probleme und unterbreiten Sie dem Unternehmen Vorschläge zur automatischen Lösung. In ähnlicher Weise können Benutzermuster zukünftige Wachstumschancen vorhersagen, indem sie Unternehmen Empfehlungen zu neuen Diensten geben, die sie möglicherweise sehen möchten.
2. Verbesserung der Geschäftseffizienz
KI kann auch verwendet werden, um mühselige Arbeit aus Geschäftsprozessen zu entfernen. Zu Ende 40% der Arbeitnehmer verbringen mindestens ein Viertel ihrer Woche mit manuellen, sich wiederholenden Aufgaben, wobei E-Mail, Datenerfassung und Dateneingabe die meiste Zeit in Anspruch nehmen. KI-Tools können diese Vorgänge in Echtzeit ausführen und aus früheren Mustern lernen, um Optimierungen für Geschäftsprozesse vorzuschlagen. Dies kann zu enormen Zeiteinsparungen für Mitarbeiter führen, die sich dann auf Aufgaben konzentrieren können, die einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen, wie z. B. App-Entwicklung oder Kundenservice.
3. Erhöhte Datensicherheit
KI kann Benutzeraktivitäten überwachen und lernen, potenzielle Sicherheitsbedrohungen intern und extern zu erkennen. Eine KI-basierte Sicherheitslösung könnte beispielsweise regelmäßig analysieren, wann sich bestimmte Mitarbeiter bei einer Cloud-Lösung anmelden, welches Gerät sie verwendet haben und von welchem Ort aus sie auf die Cloud-Daten zugegriffen haben. Wenn sich eines Nachts ein Benutzer um 3 Uhr morgens aus einem anderen Land in sein Konto einloggt, würde die KI feststellen, dass diese Aktivität ungewöhnlich war, und das Sicherheitsteam der Organisation alarmieren.
4. Identifizieren Sie neue Geschäftsmöglichkeiten
KI kann Markt-, Kunden- und Unternehmensdaten analysieren, um Muster zu finden, die zu neuen Möglichkeiten führen können. Dies könnte die Verwendung von KI zur Bewertung der Gültigkeit von Formularausfüllungen beinhalten, um qualitativ hochwertige Leads automatisch zu identifizieren. Eine offizielle Firmen-E-Mail wird automatisch als hochwertiger Lead eingeordnet. Im Gegensatz dazu wird eine „hotmail.com“-E-Mail-Adresse als minderwertig eingestuft, was bedeutet, dass Unternehmen weniger Zeit damit verbringen, Datensätze zu bereinigen und mehr Zeit damit verbringen, aus heißen Leads Kapital zu schlagen.
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Wenn es um die Einführung von KI geht, ist das Wichtigste, eine klare Roadmap zu identifizieren, für welche Prozesse am meisten von ihrer Implementierung profitieren könnten, welchen Wert sie bringen kann und wie dies realistisch erreicht werden kann. Unabhängig davon, ob KI-Strategien von einem internen Team oder einem Technologiepartner entwickelt und durchgeführt werden, ist es entscheidend, die Bedürfnisse Ihres Unternehmens und seinen Anwendungsfall für KI zu verstehen. Dies kann bei der Entscheidung helfen, entweder eine kundenspezifische KI für einen bestimmten Prozess zu entwickeln oder ein Tool von einem der großen Technologieanbieter – denken Sie an Azure oder AWS – zu übernehmen, das über eine integrierte KI verfügt, damit Sie die Vorteile auf Ihr Unternehmen übertragen können eigenes Geschäft.
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