Wie künstliche Intelligenz helfen kann, die stagnierende Produktivität in Großbritannien zu beheben.
Es wird immer deutlicher, dass die britische Wirtschaft unter einem Fachkräftemangel leidet. Auch wenn es zu diesem Thema viele Diskussionen gegeben hat, sollten sich die Politiker auf die einfache Tatsache einigen können, dass nur sehr wenige praktische Lösungen angeboten wurden.
In vielen Sektoren, vom Gesundheitswesen über das Gastgewerbe bis hin zum Bildungswesen, gibt es Hunderttausende unbesetzte Stellen. Sie sind nicht allein. In Büros im ganzen Land sind Wissensarbeiter, einst die „Jobs der Zukunft“, Mangelware. In Wahrheit sind viele dieser Jobs keine karrierebestimmenden Rollen, die die neueste Generation von Arbeitssuchenden anziehen werden. Stattdessen sind viele am Ende kaum mehr als das Ausfüllen oder Überprüfen von Formularen, um buchstäblich Tausende von Dokumenten zu verarbeiten.
Das sind keine Jobs für Intelligente und Ehrgeizige. Eine Zeit lang half ihnen eine der wohl größten arbeitsbezogenen Erfindungen des vorigen Jahrhunderts, der Computer. Doch im 21. Jahrhundert reicht nicht der bescheidene PC, nicht einmal das mächtige Smartphone aus, um es Arbeitnehmern zu ermöglichen, diese sich wiederholenden und langweiligen Aufgaben von ihren täglichen To-Do-Listen zu streichen. Es braucht eine Technologie, die die nächsten 50 Jahre der Büroarbeit bestimmen wird; Künstliche Intelligenz.
Wo ist alles schiefgegangen?
Bevor wir darlegen, wie künstliche Intelligenz uns beim Aufbau einer neuen Arbeitsweise helfen kann, ist es vielleicht am besten, zurückzugehen und zu verstehen, was bei der Büroarbeit heute schief läuft. Als Unternehmen ihre Prozesse von der Lieferkette bis zur Produktionsstätte, von der E-Commerce-Ladenfront bis zum Webbildschirm digitalisierten, verpassten sie eine große Tranche von „Backoffice“-Aufgaben. Hinter einem Großteil der scheinbar reibungslosen Bereitstellung der heutigen internetgestützten Gesundheits- und Rechtsberatung, Versicherungsangebote, Warenrücksendungen und Kundendienstbereitstellung sorgte eine Armee von Menschen für den Leim,
unter Einsatz ihrer analytischen Fähigkeiten
und Urteil.
Dieses vergessene Heer von Angestellten ist nachweislich unglücklich. Viele erwägen, ihren derzeitigen Arbeitsplatz zu verlassen: Eine kürzlich durchgeführte Studie ergab, dass 41 % innerhalb ihres Unternehmens einen Quereinstieg anstreben und alarmierenderweise 54 % auf Jobsuche außerhalb sind. Die Umschulung ihrer Nachfolger wird von vielen Führungskräften nur als „Kosten der Geschäftstätigkeit“ angesehen. In Wirklichkeit ist dies ein hoher Preis, der die Gewinne belastet und eine deprimierende Realität für Talente ist, die anderweitig eingesetzt und zur Wertschöpfung hätten eingesetzt werden können
Die Organisation.
Der Weg nach vorn
Die gute Nachricht ist, dass repetitive analytische Arbeit genau das ist, was künstliche Intelligenz liebt. Wenn man das Beste aus der unermüdlichen Rechenleistung von heute kombinieren kann Cloud Computing mit intelligenten und motivierten Menschen in einem einzigen Work Execution System erhalten Unternehmen das Beste aus beiden Welten. Unternehmen werden aufgrund des Fehlens menschlicher Fehler ein höheres Volumen an erledigten Aufgaben und eine höhere Qualität sehen. Und das ist noch nicht alles: Indem sie Menschen neu einsetzen, um die unvermeidlichen Ausnahmen und Variationen in einem großen Prozessvolumen zu beurteilen, bewahren sie die Innovation und Kreativität der Menschen, ohne ihren Geist zu zerstören.
Umfassen des Arbeitsausführungssystems; Eine Kombination aus künstlicher Intelligenz und Automatisierungsprodukten wird das Backoffice modernisieren. Durch die Bereitstellung einer einzigen Plattform erweitert es die Erfahrung der Belegschaft, indem es jedem Mitarbeiter „digitale Assistenten“ zur Verfügung stellt. Diese Bots werden von jedem Arbeiter programmiert und helfen ihm, seine eigene Arbeit zu verbessern. Das Ergebnis ist, dass sie neue Fähigkeiten erwerben und gleichzeitig die mühsamen Teile ihrer Arbeit entfernen, die niemand wirklich machen möchte.
Diese digital/menschliche Hybrid-Belegschaft bringt jedoch einige Management-Herausforderungen mit sich. Erstens erfordert die Einführung der Technologie eine starke Vision, die erkennt, wo Arbeitsausführungslücken bestehen. Heutzutage sind optische Zeichenerkennung (OCR), intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) und fortschrittliche Chatbots, auch als intelligente Automatisierung bezeichnet, üblich. Um wirklich geschäftliche Vorteile aus WES zu ziehen, bedarf es der langfristigen Vision, diese Automatisierungsinseln zu einem nahtlosen Prozess zu verbinden.
Eine solche digitale Transformation mag entmutigend erscheinen. Hier können bestehende Teammitglieder helfen, neue Workflows zu erstellen und ihre Rollen zu verbessern, indem sie zu Low-Code-Autoren modernisierter Arbeitsprozesse werden. Sobald sie im WES qualifiziert sind, werden Arbeitnehmer, die einst nur Bediener waren, befähigt, ganze Prozesse neu zu gestalten, ihre Beschäftigungsfähigkeit zu verbessern und dank ihrer neuen Fähigkeiten für ihre Arbeitgeber wertvoller zu werden.
Weniger Reden, mehr Handeln bei der Beschäftigung
Während viele über die Qualifizierung von Arbeitnehmern diskutiert haben, indem sie ihnen bessere und fortschrittlichere Werkzeuge an die Hand gegeben haben, gab es wenig Maßnahmen von Politikern und Großunternehmen. Dieses Problem hat sich über Jahrzehnte entwickelt und ist aus den jüngsten britischen Produktivitätszahlen klar ersichtlich. Anfangs wurde dieses Problem durch billigere importierte Arbeitskräfte, relativ teure Technologie und vergleichsweise weniger offene Stellen überdeckt. Angesichts der niedrigeren Arbeitslosenzahlen und der Überwindung einer Pandemie sind die Arbeitnehmer nun jedoch mit ihren Fähigkeiten ausgestattet. Sie haben mehr Wahlmöglichkeiten bei der Arbeit, was den Wunsch weckt, sinnvolle Arbeit zu verrichten.
Wir sind an einem Punkt angelangt, an dem britische Arbeitnehmer nie wieder zu einer Arbeit mit geringer Qualifikation und geringer Entlohnung zurückkehren werden, die sich ausschließlich auf mühsame Verwaltungsaufgaben konzentriert.
Entscheidend ist, dass dies zum perfekten Zeitpunkt kommt. Jahrzehntelange Erfahrung mit künstlicher Intelligenz ist so weit gereift, dass sie einen klaren Weg nach vorne bieten kann. Der Vorschlag einer Wachstumsstrategie, die sich mehr auf Taten als auf Worte konzentriert, erfordert eine neue Herangehensweise an die Arbeitsweise der Menschen. Das Work Execution System, das von führenden Unternehmen in Europa wie Porsche, AstraZeneca und Nike eingesetzt wird, ist eine beispielhafte Lösung dafür. Deshalb kann man mit Sicherheit voraussagen, dass der Besitz eines persönlichen digitalen Assistenten in 10 Jahren so selbstverständlich sein wird wie der Besitz eines eigenen Computers.
