Einsatz von KI in einer Welt nach Covid-19

Craig Summers, Geschäftsführer bei Manhattan Associates, ermutigt Einzelhändler, das größte Potenzial von KI auszuschöpfen – von den Anfangsphasen im Lager bis zum Endergebnis in den Geschäften – um ein vernetztes Kundenerlebnis zu bieten, das jederzeit stimmt.

Künstliche Intelligenz (KI) hat unbestreitbar für Einzelhändler aller Formen und Größen in vielen Branchen zugenommen. In der heutigen Welt beginnen Einzelhändler, eine legitime Erkenntnis darüber zu entwickeln, was es braucht, um KI- und ML-fähige Lösungen der Zukunft richtig zu bewerten, zu entwickeln und zu generieren, und überwinden den Marketing-Ausbruch, den KI einst darstellte.

Darüber hinaus haben einige Einzelhändler trotz der erfundenen Entwicklungen die wahren Möglichkeiten der KI und ihre Folgen noch nicht erkannt. Diese Einzelhändler müssen sich fragen: Was wollen wir mit KI erreichen? Was kann KI wirklich leisten – und was bedeutet das für unsere Kunden?

Die Kraft der KI 

Die Möglichkeiten, KI und ML zur Verbesserung des Einzelhandelsbetriebs zu nutzen, sind sowohl online als auch im Geschäft oder im Lager exponentiell – insbesondere, wie die Forschung dies schätzt Einzelhändler werden bis 15.3 2025 Milliarden US-Dollar für KI ausgeben, 8 Mrd. USD mehr als ursprünglich bis Ende nächsten Jahres prognostiziert. Bevor KI in der Branche jedoch wirklich mächtig werden kann, müssen zunächst Hürden in Bezug auf Datenqualität und -quantität genommen werden.

Selbst bei der Menge an Daten, die derzeit von vielen Einzelhändlern erfasst werden, haben sie immer wieder damit zu kämpfen, genügend „besseres Zeug“ – historische Daten, die sachlich, vollständig und textlich sind – zu erfassen und aufzubewahren, um die Vorteile der KI voll auszuschöpfen. Diese Daten sind von grundlegender Bedeutung, um KI- und ML-Modelle so gut wie möglich zu machen. In der Eile, Innovationen zu begreifen, übersieht man leicht die Herausforderungen und lenkt den Fokus von den wesentlichen Zielen ab, die lauten sollten: Wo ist der ROI und was sind die Auswirkungen auf das Kundenerlebnis?

In der Praxis

Nehmen Sie zum Beispiel eine großartige KI-Lösung im Geschäft, die Informationen über einen Kunden sammelt – wie Haarfarbe/-typ und Hautton, Größe und Stil – um neue Produkte zu empfehlen, von Haarstyling bis Make-up, Mode bis Accessoires. Dies wäre für Kunden gerade aufgrund der Pandemie mit minimalem Kontakt und Social Distancing äußerst verlockend. Wenn jedoch nicht jeder Vorschlag der Lösung für Kunden leicht zugänglich ist, um in diesem Moment im Geschäft zu kaufen, oder wenn nicht, leicht beschafft und an das vom Kunden bevorzugte Ziel geliefert werden kann, trägt der Einsatz von KI auf diese Weise zu einer zufriedenen Kundschaft bei Erfahrung, die dauerhaft und profitabel ist. 

Zukünftige Ziele

Da die Zukunft verschiedener High-Street-Läden fraglich bleibt, ist es entscheidend, das Kundenerlebnis bei jeder Gelegenheit richtig zu gestalten – was bedeutet, wiederholte Besuche zu fördern. In der heutigen hart umkämpften Einzelhandelslandschaft, die von den Herausforderungen von Covid-19 geplagt wird, stehen Verbraucher weiterhin vor seismischen Hürden mit Offline- und digitalen Welten. Daher ist es wichtig, die wichtigsten Vorteile zu verstehen, die neue Technologien bringen werden, einschließlich der Auswirkungen auf das Kundenerlebnis. 

Heutzutage suchen Kunden auf dem überlasteten Omnichannel-Marktplatz nach anderen Einzelhändlern, wenn Produkte effizient geliefert werden können und woanders zu einem niedrigeren Preis erhältlich sind. Ein starkes Kundenerlebnis und eine hohe Kundenzufriedenheit werden nicht durch Technologie-Gimmicks erreicht, sondern indem sichergestellt wird, dass Technologie Kunden hilft, die gesuchten Produkte schnell in die Hände zu bekommen, bevor es zu spät ist. 

In der Praxis bedeutet dies, eine maximale Lagerverfügbarkeit sicherzustellen – dort, wo sie benötigt wird, zur richtigen Zeit und am richtigen Ort. Es bedeutet, einen reibungslosen Lager- und Distributionszentrumsbetrieb zu erreichen, der sowohl bis zum Geschäft als auch bis zur Haustür des Verbrauchers erfüllt und gleichzeitig die Anforderungen der sozialen Distanzierung einhält. KI-Lösungen werden einen positiven Mehrwert schaffen, wenn diese Struktur vorhanden ist.

Veränderung ist gut

Einzelhändler, die KI im Lager eingesetzt haben, treiben bereits konkrete Entwicklungen in Bezug auf Effizienz und Genauigkeit voran. Durch die Kombination von tiefgehenden, hochwertigen Bestellverlaufsdaten mit KI und ML, um die Aspekte von Kauftrends, einschließlich E-Commerce-Direktbestellungen, besser zu erfassen, können Einzelhändler die Kommissionier-, Verpackungs- und Versandvorgänge überdenken. Zeitpläne werden neu organisiert und Ressourcen neu angeordnet, während Bestellungen nahtlos priorisiert und neue Lieferoptionen ermöglicht werden können. 

Darüber hinaus ermöglicht KI Einzelhändlern, die sich ändernden Verkaufsspitzen besser zu bewältigen: zum Beispiel den Ansturm auf den Schulanfang oder eine plötzliche Hitzewelle im April. Der enorme Anstieg der E-Commerce-Bestellungen nach Schließung der Geschäfte im letzten Jahr zeigt, wie gut sich Einzelhändler darauf vorbereiten müssen, wenn plötzlich ein neuer Höhepunkt eintritt. 

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Mithilfe von KI können Einzelhändler von genauen und granularen Vorhersagen profitieren, die verwendet werden können, um den gesamten Logistikprozess zu glätten und effizient auf Herausforderungen in Echtzeit zu reagieren. Mit Innovation im Kern der KI können Einzelhändler jeder Art und Größe die unzähligen KI- und ML-Möglichkeiten nutzen, um die Wettbewerbsbedingungen mit großen Einzelhändlern auszugleichen, sich zu neutralisieren und zu konkurrieren – aber auch, um sich zu differenzieren. Einzelhändler haben in der Vergangenheit auch gezeigt, wie sie Innovationen annehmen, sich an Herausforderungen anpassen und die verfügbare Technologie übernehmen können – und es gab nie einen besseren Zeitpunkt für sie, dies zu erreichen. 

KI erobert den Einzelhandel im Sturm, lässt jedoch die Gimmicks beiseite: Der reale und erreichbare Wert von KI soll derzeit durch die Anwendung bewährter Algorithmen erzielt werden, um grundlegende Entwicklungen in der Lieferkette voranzutreiben.

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