Datenkompetenz: Der Baustein zur digitalen Transformation?

Alan Jacobson, Chief Data and Analytics Officer bei Alteryx, betrachtet Datenkompetenz als einen der wichtigsten Bausteine ​​für eine effektive und nachhaltige digitale Transformation


Alle Unternehmen stehen weiterhin vor einer ständig wachsenden Herausforderung – die Explosion von Daten, die als wesentlicher Treiber der digitalen Transformation in Unternehmen fungieren, wird durch ein begrenztes Angebot an datenkompetenten Talenten behindert.

Organisationen haben Zugriff auf scheinbar unüberwindbare Datenquellen aus allen Branchen und internen Funktionen. Während die Datenmenge zugenommen hat, herrscht nach wie vor ein Mangel an Data Scientists – und Mitarbeiter in Analytics- und Geschäftsbereichsfunktionen werden aufgefordert, mehr zu tun, mehr zu wissen und dringende Geschäftsfragen mit Daten zu beantworten.

Unternehmen erkennen sicherlich die Herausforderung, die vor ihnen liegt, mit 90 Prozent der großen globalen Unternehmen Einführung der Rolle des „Chief Data Officer“ bis Ende 2019. Damit diese neuen Führungskräfte jedoch erfolgreich sein können, müssen sie sich zunächst darauf konzentrieren, in ihrem Unternehmen eine Kultur der Datenkompetenz aufzubauen.

Wenn Unternehmen Initiativen zur digitalen Transformation erfolgreich umsetzen wollen, müssen sie Data Worker auf allen Ebenen des Unternehmens unabhängig von ihrem technischen Scharfsinn befähigen, datenkompetenter zu werden und ihre analytischen Kenntnisse zu verbessern.


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Datenkompetenz definieren

Der Begriff „Alphabetisierung“ wird im Allgemeinen mit Lese- und Schreibkompetenz in Verbindung gebracht. In der heutigen technologiegestützten Welt ist es jedoch ebenso wichtig, sinnvolle Informationen aus Daten wie aus geschriebenen Wörtern ableiten zu können. Die Komplexität der Datenanalyse, insbesondere im Hinblick auf Big Data, erfordert grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Statistik.

Datenwissenschaftler sind jedoch rar gesät, und die talentiertesten werden schnell von den weltweit größten (und erfolgreichsten) globalen Unternehmen angeworben, was für Unternehmen, die diese technischen Fähigkeiten ausbauen möchten, eine Herausforderung darstellen kann. Um diesem Fachkräftemangel entgegenzuwirken, ermöglichen es Self-Service-Analytics-Plattformen und Schulungen/Befähigungen diesen Unternehmen, aus Analysten in verschiedenen Geschäftsbereichen effektiv „bürgerliche“ Data Scientists zu machen.

Laut Gartner, a Bürgerdatenwissenschaftler (CDS) ist eine Person, die Modelle erstellt oder generiert, die fortschrittliche diagnostische Analysen oder prädiktive und präskriptive Fähigkeiten verwenden, deren Hauptaufgabe jedoch außerhalb des Bereichs Statistik und Analytik liegt.

Diese datenkompetenten Citizen Data Scientists sind eines der nützlichsten Werkzeuge in digitalen Transformationsstrategien, da sie über geschäftliche und technische Geschäftsbereiche hinweg kommunizieren und so die Talentlücke effektiv schließen können. Diese Personen fördern einen bedeutenden Geschäftswert und decken zuvor übersehene Erkenntnisse auf, und die Befähigung dieser Teammitglieder zur Nutzung neuer Technologien ist ein unglaublich starker Vorteil für das Unternehmen insgesamt. In der Tat, Gartner hat die Datenkompetenz als ein dringendes Thema für Unternehmen bezeichnet, die sich in Richtung Digitalisierung bewegen, so wichtig, dass sie bis 2022 prognostizieren, dass 90 Prozent der Unternehmensstrategien Informationen ausdrücklich als kritisches Unternehmensgut und Analytik als wesentliche Kompetenz erwähnen werden.


Aufbau einer Kultur der Alphabetisierung

Da Daten und Analysen in den Vordergrund von Unternehmensinvestitionen, -schwerpunkten und -strategien rücken, wird der Bedarf an datenkompetenten Talenten zu einem wesentlichen Bestandteil des Aufbaus einer technologisch fähigen Belegschaft, die in der Lage ist, digitale Transformationsstrategien umzusetzen.

Der Druck, im digitalen Innovationswettlauf an der Spitze zu bleiben, ist einer der Hauptgründe, warum Analyseteams einem so enormen Druck ausgesetzt sind – und dennoch werden viele Unternehmen nicht schnell genug datengesteuert, um der Kurve einen Schritt voraus zu sein. Tatsächlich hat ein Unternehmen etwa 15 Jahre Zeit, bevor es zu einem Wettbewerbseintritt oder einer Marktstörung kommt, und das wird vorhergesagt ungefähr die Hälfte der Unternehmen im aktuellen S&P 500 wird es in 10 Jahren nicht mehr geben. Während Unternehmen die Notwendigkeit verstehen, interne Talente zu nutzen und aktuelle Mitarbeiter weiterzubilden, wissen nur wenige, wo sie anfangen sollen.

Die Antwort? Aufbau einer Kultur der Datenkompetenz.

Die Schaffung und Befähigung von Citizen Data Scientists ist eine einzigartige Gelegenheit, vorhandene Talente zu entwickeln, die Ihre Daten kennen und Ihr Geschäft verstehen. Diese Personen sind oft die am wenigsten ausgelasteten Mitarbeiter, die als Katalysator für einen internen Kulturwandel dienen können, da sie eifrig lernen und Fähigkeiten entwickeln möchten, um ihre persönliche Entwicklung zu verbessern und zum Unternehmen beizutragen, wodurch ein kontinuierlicher Verbesserungszyklus entsteht.

Um diese Personen zu stärken, müssen die erforderlichen Self-Service-Tools bereitgestellt und ihnen Schulungen und Unterstützung bei der Fortsetzung ihrer Datenkompetenzschulung ermöglicht werden. Während Unternehmen gerade bei der digitalen Transformation nach technischen Lösungen oft nach außen suchen, kommt die Schlüsselkomponente zum Erfolg – ​​die Datenkompetenz – von innen.

Alan Jacobson

Alan Jacobson ist Chief Data and Analytics Officer (CDAO) bei Alteryx, einem amerikanischen Unternehmen, das leistungsstarke Software für Data Science und Analytics entwickelt.

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