AISmartz: Nutzung von KI für den Erfolg im E-Commerce

Wenn man an E-Commerce denkt, denkt man oft nicht zuerst an künstliche Intelligenz oder natürliche Sprachverarbeitung, sondern an einfachen Online-Handel. Wie ändert AISmartz das?

Klicken Sie auf eine Schaltfläche und der Artikel ist in Ihrem Warenkorb, ein weiterer Klick – oder ein Fingerabdruck – und er ist auf dem Weg zu Ihnen. Doch oft steckt mehr dahinter. Es ist etwas untertrieben, aber E-Commerce ist wettbewerbsfähig. Bei so viel Auswahl und so viel von dieser Auswahl, die für so viele Käufer leicht zugänglich ist, wenden sich Unternehmen an künstliche Intelligenz und Daten, um ihre Probleme zu lösen.

Durch 2021, es wird vorhergesagt dass es weltweit über 2 Milliarden digitale Käufer geben wird. Im Durchschnitt geben diese Käufer rund 36 % ihres Budgets online aus. Wie also erobern Unternehmen diesen Markt? Kann künstliche Intelligenz genutzt werden, um den E-Commerce zu verbessern? 

„KI ist die neue Elektrizität“, sagt Manipal Dhariwal, CEO und Mitbegründer von Netsmartz. „Es wird sich auf alles auswirken, von unseren täglichen Aktivitäten bis hin zur Raketenwissenschaft.“ 

KI-E-Commerce
KI spielt eine große Rolle beim Online-Einkaufserlebnis


Netsmartz, ein globaler Anbieter von Technologielösungen, steht an der Spitze des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Seit ihren bescheidenen Anfängen in Rochester, New York im Jahr 1999, mit nur vier Teammitgliedern, sind sie seitdem in 8 Länder expandiert, haben mehr als 1000 Mitarbeiter beschäftigt und über 2000 Projekte abgeschlossen. 

Die Essenz von Netsmartz kann nicht in einem einzigen Element destilliert werden; Sie bieten eine Reihe von Dienstleistungen für das breite und vielfältige Spektrum der IT an. Jetzt unter dem Banner von AISmartzstellen sie den E-Commerce auf den Kopf, indem sie künstliche Intelligenz, die Verarbeitung natürlicher Sprache und robustes maschinelles Lernen einsetzen.

„Wir haben AISmartz 2015 mit der Vision gegründet, verschiedene Unternehmen mit bahnbrechenden Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu unterstützen“, sagt Dhariwal. 

„Angesichts der steigenden Nachfrage nach intelligenten Systemen, die in der Lage sind, automatisiert umsetzbare Erkenntnisse zu generieren, haben wir uns entschieden, ein Unternehmen zu gründen, das sich der Bereitstellung dieser hochmodernen KI- und ML-Lösungen widmet.“


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Die Mission von AISmartz ist klar. Sie zielen darauf ab, Kunden dabei zu helfen, einen messbaren Geschäftswert zu realisieren, indem sie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzen.

„Das Wertversprechen von KI besteht darin, entweder die Kosten durch betriebliche Effizienz zu senken oder durch fundierte Entscheidungen höhere Einnahmen zu erzielen“, sagt Dhariwal. 

Kundenbindung, Kundensegmentierung, personalisierte Empfehlungen, intelligente Bedarfsprognosen, adaptive Preisgestaltung, automatisierte Inhaltsgenerierung und Bildanalyse werden mithilfe ihres Dienstes effektiv verwaltet.

Ihre eigene einzigartige Marke für intelligentes Kampagnenmanagement hat dazu geführt, dass AISmartz durchweg eine Zustimmungsrate von 98 % bei ihren Kunden erreicht hat. 

Einige Kunden stehen jedoch immer noch vor Herausforderungen, wenn sie den Sprung wagen und künstliche Intelligenz einsetzen. 

Eine klare Definition dessen, was künstliche Intelligenz lösen soll, ist ein häufiger Knackpunkt. Wenn Unternehmen keinen Grund dafür finden können, dann ist der Einsatz von KI um der KI willen – oder einfach um im Trend zu bleiben – eine Verschwendung von Ressourcen, die besser woanders eingesetzt werden könnten.  

„KI ist nicht für alle Arten von Geschäftsproblemen geeignet, von denen einige besser mit traditionellen Methoden gelöst werden können“, sagt Manipal Dhariwal. „Die anderen gemeinsamen Herausforderungen sind ein Mangel an qualifizierten KI-Talenten und ein Mangel an qualitativ hochwertigen Daten für KI.“

Aufgrund dieses Mangels an Qualitätsdaten coacht AISmartz seine Kunden durch den Adoptionsprozess, indem sie eine DQA (Datenqualitätsbewertung) anbieten, um die Qualität der Daten basierend auf zahlreichen Metriken wissenschaftlich zu bewerten. „Die Erkenntnisse aus der DQA-Übung sind nützlich, um die KI-Reise für das Unternehmen zu definieren.“

Digitalisieren oder zurückfallen

Die digitale Transformation ist nicht nur traditionellen Geschäftsmodellen vorbehalten. Selbst Unternehmen, die aus der digitalen Landschaft hervorgegangen sind, müssen sich ständig anpassen und wachsen, wenn neue Technologien voranschreiten und sich verbreiten.

Durch die erfolgreiche Integration von Funktionen wie intelligenter Preisgestaltung, Bedarfsprognose, Vorhersage des Customer Lifetime Value und Automatisierung der Produktkategorisierung will das Team von AISmartz der disruptiven Natur neuer Technologien entgegenwirken, indem es sie für nachhaltigen Erfolg und Lebensfähigkeit in einem wettbewerbsintensiven Markt nutzt. 

„AISmartz hat einen klaren Fokus darauf, KMU bei der Einführung von KI mit minimalen Reibungsverlusten und zu erschwinglichen Kosten zu unterstützen“, sagt Dhariwal. „Im Einklang mit diesem Ziel werden wir auch eine KI-Akademie gründen, um unseren Talentpool zu erweitern und die Qualifikationslücke zwischen Wissenschaft und Industrie zu schließen.“


Weitere Informationen zu AISmartz finden Sie unter aismartz.com. Folgen Sie Manipal Dahriwal weiter LinkedIn.

Lukas Konrad

Technologie- und Marketing-Enthusiast

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