Warum Unternehmen Digital Twin Organization (DTO) und Benchmarking-Prozesse benötigen, um die digitale Transformation voranzutreiben
Gero Decker, General Manager SAP Business Process Intelligence & Mitbegründer von Signavio, erläutert, warum Benchmarking in Verbindung mit Digital Twin Organization (DTO) ein wesentlicher Bestandteil für eine erfolgreiche digitale Transformation und die Verbesserung des Kundenerlebnisses ist.
Während 18 Monaten pandemiebedingter Fluktuation haben viele Unternehmen schnell digitale Prozesse und Arbeitsweisen eingeführt, um die Störung zu meistern.
Das Ausgabenniveau ist in die Höhe geschossen. Nach einer Prognose des Internationale Datengesellschaft, können wir davon ausgehen, dass 2.1 2021 Billionen US-Dollar für Initiativen zur digitalen Transformation ausgegeben werden.
Unterdessen McKinsey hat den durchschnittlichen Anteil digitaler Kundeninteraktionen auf der ganzen Welt verfolgt. Im Juli 2020 lag dieser bei 58 % – deutlich höher als die im Dezember 36 gemeldeten 2019 % und repräsentativ für eine dreijährige Beschleunigung innerhalb weniger Monate.
Mit der Zeit und dem Beginn der Ära nach der Pandemie scheint es, dass Strategien zur digitalen Transformation in langfristige Geschäftspläne zementiert werden. Tatsächlich beginnen immer mehr Unternehmen, sich dauerhaft auf kundenorientierte und digital geführte Unternehmen umzustellen.
Wie DTO und Benchmarking die digitale Transformation ermöglichen
Dieser Trend erfordert ein Überdenken aktueller Geschäftsmodelle, um Prozesse besser bewerten und verfeinern zu können.
Viele Firmen haben bereits a eingeführt Digitaler Zwilling Organization (DTO), ein dynamisches Softwaremodell des eigenen Geschäftsmodells, um in Echtzeit zu beurteilen, wie gut Prozesse funktionieren.
Wie von Gartner definiert, stützt es sich auf operative und andere Daten, um zu verstehen, wie ein Unternehmen sein Geschäftsmodell operationalisiert, sich mit seinem aktuellen Zustand verbindet, auf Änderungen reagiert, Ressourcen bereitstellt und Kundennutzen liefert. Einfach ausgedrückt, kann es Führungskräften komplexer Unternehmen helfen, ihre Organisationen zu planen, zu leiten, zu überwachen, zu analysieren und letztendlich zu skalieren und auszubauen.
Immer mehr Unternehmen werden in den kommenden Jahren eine DTO einführen. Branchenprognosen zufolge wird die globalen digitalen Zwillingsmarkt wird bis 48 mehr als 2026 Mrd. USD erreichen, gegenüber nur 3.1 Mrd. USD im Jahr 2020 und mit einer Wachstumsrate von 58 % pro Jahr.
Aber erfolgreiche digitale Transformationsstrategien sollten auch Benchmarking in Verbindung mit DTO beinhalten.
Benchmarking ist ein Messinstrument, das viele Unternehmen verwenden, um die Leistung ihrer internen Prozesse im Vergleich zu denen von Branchenkonkurrenten besser zu verstehen. Im Gegensatz zu einem DTO bietet es ein Vergleichselement, das entscheidend ist, um einen Wettbewerbsvorteil aus digitalen Transformationsprogrammen zu erzielen.
Um Benchmarking optimal zu nutzen, müssen Unternehmen es mit der Customer-Journey-Modellierung und den zugehörigen KPIs verknüpfen. Die Schlüsselbotschaft, mit der sich Unternehmen auseinandersetzen müssen, lautet, dass Benchmarking nicht mehr langweilig ist – im Gegenteil, es ist mutig und aufregend, weil es ihnen helfen kann, ihre Kunden besser zu verstehen und auf sie einzugehen.
Viele Unternehmen glauben jedoch, dass sie alles wissen, was sie über Benchmarking wissen müssen, daher ist es ein Thema, das nicht die Dringlichkeit weckt, die es sollte. Darüber hinaus wird Benchmarking weithin als teuer, nicht routinemäßig und nicht transformativ wahrgenommen – eine einmalige, außergewöhnliche Aktivität, die keinen dauerhaften Wert bietet.
Diese Wahrnehmungen müssen umgekehrt werden. Benchmarking kann jetzt an unseren Fingerspitzen durchgeführt und dank Durchbrüchen vollständig automatisiert werden AI und andere Technologien (wie Process Mining), die Massenanpassungen, Verbindungen zu Big Data und laufende Überwachung ermöglichen.
Die Rolle des Process Mining
Tatsächlich müssen zukunftsorientierte Unternehmen in Tools wie Benchmarking und DTO investieren, wenn sie die Funktionsweise ihrer aktuellen Prozesse effektiv analysieren, Probleme identifizieren und sinnvolle Verbesserungen vornehmen wollen.
Process Mining kann als Grundlage für die erfolgreiche Automatisierung dieser Schlüsselwerkzeuge dienen.
Solche Software ermöglicht es Unternehmen, eingehende Prozessanalysen ihrer eigenen Ereignisdaten durchzuführen, die Grundursachen schlecht funktionierender Prozesse zu identifizieren, Compliance-Verstöße zu erkennen und zu visualisieren, die Prozessleistung zu überwachen und gemeinsame Maßnahmen bei kritischen Fällen und Leistungsengpässen zu unterstützen.
Im Gegensatz zu typischen Datenanalyseprojekten ist Process Mining eine Möglichkeit, wichtige Einblicke in Prozessabläufe ohne lästige Kosten- und Zeitinvestitionen zu gewinnen. Wenn es effektiv genutzt wird, kann es die Wahrnehmung zerstreuen, dass Benchmarking eine Premiumausgabe ist, die keinen transformativen langfristigen Wert liefern kann.
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Auf der Grundlage von Process Mining können sowohl DTO- als auch Benchmarking-Tools zusammenarbeiten, um Organisationen dabei zu helfen, zu verstehen, wie sie ihre Geschäftsmodelle operationalisieren können.
In Kombination ermöglichen diese Tools Unternehmen, ein tieferes Verständnis ihrer Kunden aufzubauen und so ihre Bedürfnisse effektiver zu erfüllen, um Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
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