Google Cloud kündigt Healthcare Data Engine an, um Interoperabilität im Gesundheitswesen zu ermöglichen
Die Lösung zielt darauf ab, Längsschnitt-Patientenakten für eine bessere Versorgung, Forschung und Operationen zu harmonisieren.
Google Cloud hat die private Vorschau von angekündigt Daten-Engine für das Gesundheitswesen, eine End-to-End-Lösung für Gesundheits- und Biowissenschaftsorganisationen, die Daten aus mehreren Quellen harmonisiert, darunter Krankenakten, Ansprüche, klinische Studien und Forschungsdaten. Die Healthcare Data Engine hilft Betriebsleitern, Forschern und Klinikern, ganzheitliche Echtzeitansichten von Längsschnitt-Patientenakten zu erhalten und erweiterte Analysen und KI in einer sicheren, konformen und skalierbaren Cloud-Umgebung zu ermöglichen.
Laut kürzlich von Google Cloud in Auftrag gegeben Forschung durchgeführt von The Harris Poll, geben fast neun von zehn Ärzten (10 %) an, dass die Dateninteroperabilität derzeit eine Priorität in ihren Gesundheitsorganisationen sein sollte, und 87 % der Ärzte stimmen zu, dass der Zugriff auf vollständigere Patientenakten ihnen hilft, Diagnosen schneller und genauer zu stellen. Darüber hinaus geben die meisten Ärzte (95 %) an, dass sie in der Lage wären, ihre Patienten individueller zu betreuen, wenn sie den Zeitaufwand für die Überprüfung oder Aktualisierung von Patientenakten um nur 90 % reduzieren könnten.
Aufbau und Erweiterung der Kernkompetenzen der Google Cloud Healthcare-API, Healthcare Data Engine macht Gesundheitsdaten nützlicher, indem sie eine interoperable Längsaufzeichnung von Patientendaten ermöglicht und klinische Erkenntnisse im FHIR-Format, dem Standard der Gesundheitsbranche, bereitstellt. Dies erleichtert Innovation und Interoperabilität und hilft Gesundheits- und Biowissenschaftsorganisationen, bessere Entscheidungen in Echtzeit zu treffen – sei es in Bezug auf die Ressourcennutzung, die Optimierung klinischer Studien, die Beschleunigung der Forschung, die Identifizierung von Hochrisikopatienten, die Reduzierung von Burnout bei Ärzten oder andere kritische Anforderungen.
„Wie uns die Pandemie sehr bewusst ist, ist der Zugriff auf die richtigen Informationen zur richtigen Zeit entscheidend, um Leben zu retten“, sagte Joe Corkery MD, Director of Product Management, Google Cloud. „Wir haben die Healthcare Data Engine entwickelt, um es Gesundheits- und Biowissenschaftsorganisationen zu erleichtern, ihre Datensilos zusammenzuführen, um Innovationen zu entwickeln und die Gesundheitsergebnisse zu verbessern.“
Healthcare Data Engine kann mehr als 90 % der HL7v2-Nachrichten FHIR zuordnen – wie z. B. Medikamentenbestellungen oder Patientenaktualisierungen – über führende EHRs out-of-the-box. Dies hilft Kunden, schnell einsatzbereit zu sein, und vermeidet die Notwendigkeit, benutzerdefinierte Tools oder Dienste zu erstellen, um zwischen Datenschemas zu übersetzen. Healthcare Data Engine bringt auch die Leistungsfähigkeit der Analytik und künstlichen Intelligenz von Google BigQuery in die Gesundheitsbranche und ermöglicht es Organisationen, Petabytes ihrer eigenen Patientendaten zu verarbeiten und zu visualisieren, wodurch Gesundheitssysteme einen ganzheitlicheren Blick auf Patienten in ihren umliegenden Gemeinden werfen und sich insgesamt verbessern können Gesundheit der Bevölkerung.
Kunden profitieren bereits von Healthcare Data Engine
Die Mayo Clinic hat mit Google Cloud zusammengearbeitet, um Daten aus unterschiedlichen Quellen einzubinden, sie mit dem FHIR-Format zu harmonisieren und zu analysieren BiqQuery. Die Automatisierung dieses Prozesses bedeutet, dass das, was früher Wochen dauerte, in einer Stunde erledigt werden kann, sodass sich die Experten der Mayo Clinic jetzt auf die Lösung kritischer Gesundheitsprobleme konzentrieren können, anstatt IT-Ressourcen zu verwalten. Die aus dieser Arbeit gewonnenen Erkenntnisse sind in die Healthcare Data Engine eingeflossen.
„Wir stießen mit unserer Fähigkeit zur On-Premise-Innovation an eine Wand. Durch den Wechsel in die Cloud können wir Tools einfacher und in großem Umfang so erstellen, dass die technologischen Fortschritte in den Bereichen Sicherheit und Datenschutz genutzt werden, um beim Datenschutz an der Spitze zu bleiben“, sagte Jim Buntrock, Vice Chair of Information Technology in der Mayo-Klinik. „Dafür gibt es so viele Anwendungen. Bauen Sie zum Beispiel ein „Heads-up-Display“ für die Intensivstation – wo Momente zählen – um Pflegeteams dabei zu helfen, ihre Aufmerksamkeit darauf zu lenken, wann und wo sie am dringendsten benötigt wird. Von der Schaffung besserer Möglichkeiten zur Fernversorgung von Patienten, selbst nachdem sie das Krankenhaus verlassen haben, bis hin zur Erleichterung der Interaktion von Patienten mit uns über eine mobile App arbeiten wir mit Google Cloud zusammen, um eine Plattform für die Transformation des Gesundheitswesens aufzubauen.“
Healthcare Data Engine wird heute von Gesundheitsorganisationen wie Indiana University Health verwendet.
Verfügbarkeit und Partner
Healthcare Data Engine ist jetzt in der privaten Vorschau verfügbar. Umsetzungspartner Deloitte, Maven-Welle, Quantiphi und SADA sind bereit, Gesundheits- und Life-Science-Organisationen bei der Bereitstellung von Healthcare Data Engine in großem Umfang zu unterstützen. Darüber hinaus sind ISV-Partner wie z Mathematica und andere setzen neuartige Anwendungen ein, die in Healthcare Data Engine integriert sind.
„Angesichts des sich beschleunigenden Übergangs zu einer wertorientierten Versorgung benötigen Leistungserbringer und Gesundheitspläne zeitnahe, umsetzbare Informationen über Versorgungslücken von Patienten, insbesondere bei Patienten mit chronischen Krankheiten, bei denen die Informationen häufig in verschiedenen Einrichtungen vorliegen und im Laufe der Zeit schwer zu verfolgen sind“, sagte er Matt Gillingham, Vizepräsident und CTO von Mathematica Health Practice. „Durch die Ermöglichung einer längsschnittlichen Patientenakte im gesamten Netzwerk des Gesundheitssystems nahezu in Echtzeit können Versorgungslücken identifiziert und angegangen werden, wodurch die Erfahrungen und Ergebnisse der Patienten verbessert werden.“
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