Data Analytics effektiv im Marketing einsetzen

Wenn es um das Marketing von Unternehmen im digitalen Zeitalter geht; Datenanalyse im Marketing ist alles. Wenn Daten nicht richtig analysiert werden, ist es unmöglich, Ihre Kunden zu verstehen. Das heißt, wenn Sie sie nicht verstehen, können Sie sie nicht erreichen. Also, wenn die Daten gut sind, mehr Daten müssen besser sein, oder? Nicht unbedingt. Wie Rishad Tabak formuliert: „Wir haben riesige Datenseen, die mit toten Fischen gefüllt sind.“ Egal, ob Sie eine Mailingliste entwerfen oder ein neuronales Netz trainieren, Sie sollten niemals zuerst mit Daten beginnen.

Viele Unternehmen sammeln so viele Daten wie möglich, stapeln sie in einer Datenbank und überlegen sich dann, wie sie sie nutzen können. Das ist so, als würde man eine Enzyklopädie kaufen und sich dann fragen, was man darin nachschlagen soll. Als Vermarkter besteht die erste Aufgabe darin, herauszufinden, welche Fragen wir zu den Daten stellen müssen. Das kann viel schwieriger sein, als es sich anhört.

Welche Antworten kann Data Analytics im Marketing geben?

Denken Sie daran, dass Daten immer nur mit Zahlen antworten können. Es kann Ihnen zum Beispiel genau sagen, wie viele Personen im vergangenen Monat eine Website besucht haben und woher sie kamen – aber es fehlt jeglicher qualitative Einblick. Vermarkter müssen daher Fragen so weit herunterbrechen, dass sie nur mit Zahlen beantwortet werden können.

Beispielsweise möchten Sie möglicherweise den Traffic auf Ihrer Website erhöhen. Egal wie viele Daten wir haben, es kann uns nicht sagen, wie wir das machen sollen. Damit die Marketingfunktion Daten effektiv analysieren kann, muss sie Fragen entwerfen, die nach ihrer Beantwortung möglicherweise aufzeigen, wie dies erreicht werden kann, wie z.

· Wie viele Personen haben unsere Website letzten Monat besucht?

· Welche demografischen Gruppen sehen wir am häufigsten?

· Von welchen Standorten kamen sie?

· Welche Webseiten werden am häufigsten besucht?

Dieser Prozess der Fragestellung muss stattfinden, bevor die Daten überhaupt betrachtet wurden.

Auswahl der benötigten Daten

Mit der Liste der Fragen in der Hand können Marketer damit beginnen, Antworten zu finden. Überlegen Sie, welche Informationen Sie benötigen, um die Frage zu beantworten. Schauen Sie sich als Nächstes an, wie Sie es bekommen können. Wenn wir beispielsweise wissen möchten, woher Website-Benutzer gekommen sind, muss eine Art Tracking-System eingerichtet werden. Wenn wir stattdessen wissen wollten, welche Arten von Produkten häufig zusammen gekauft werden, könnten wir die Informationen stattdessen aus unserer Verkaufsdatenbank sammeln.

Qualität ist wichtig, und Sie sind oft besser dran, detaillierte, relevante Informationen über eine Zielgruppe zu erhalten, als Ihr Netz so weit wie möglich auszuwerfen. Kunden sind oft bereit, Ihnen ihre Daten zu geben, wenn sie Ihnen vertrauen, also sollten Sie dies nutzen, um sich ein differenziertes Bild Ihrer Zielgruppe zu machen. Bedenken Sie auch, welche Daten das Sammeln von Google Analytics verbietet? Welche Datenanalyse-KPIs benötigen Sie?

Einsicht und Kreativität – die menschliche Komponente

Sobald Sie wissen, wie viele Personen die Website nutzen, welche Seiten am beliebtesten sind, woher die Verweise kommen und so weiter. Jetzt ist es möglich, sie zu interpretieren: Tobaccowala unterstreicht die Bedeutung der menschlichen Einsicht mit dem, was er nennt "Die vier P's": Perspektive, Provokation, Standpunkt und Aktionsplan. Es ist unsere Aufgabe als Menschen, die trockenen Daten in nützliche Perspektiven umzuwandeln.

Die Analyse digitaler Marketingdaten kann uns sagen, dass unsere Website viel Empfehlungsverkehr von Facebook erhält – unsere Erkenntnis ist, dass dies ein Bereich sein könnte, auf den wir Marketingausgaben konzentrieren sollten. Diese Erkenntnis wirft weitere Fragen auf – wie viel sollten wir für Facebook-Werbung ausgeben? Welche demografischen Zielgruppen sind am besten anzusprechen? Können wir bessere Inhalte für die Plattform produzieren? Gehen Sie zurück zum Anfang und wiederholen Sie dieselben Schritte, die wir gerade durchlaufen haben, bis Sie bestimmte Maßnahmen haben, die Sie ergreifen können, um Ihr Gesamtziel zu erreichen. Dieser Prozess ist ein entscheidender Zyklus in der Herstellung informierte Entscheidungen über Ihre Marketingstrategie.

Wenn datengetriebene Forschung in der Praxis funktioniert

Nehmen Sie das Beispiel von Sinan Arals Arbeit mit Jet, eine Online-Verkaufsplattform. Sein Ziel war es, den Gesamtumsatz zu verbessern. Anstatt in die Daten einzutauchen, stellte er konkrete Fragen – „Welche Produkte werden oft zusammen gekauft?“ und „Welche Produkte werden selten zusammen gekauft?“. Einfache Fragen mit quantitativen Antworten, die er anhand von Verkaufsdaten beantworten konnte. Eine einfache Optimierung des Algorithmus für „vorgeschlagene Produkte“ erhöhte die Wahrscheinlichkeit, dass Käufern Produkte angezeigt werden, an deren Kauf sie interessiert wären, was letztendlich den Umsatz steigerte.

Dieser Ansatz ist effizient und kostengünstig und nutzt das wichtigste Kapital von Marketingfachleuten; ihre Gedanken. Der Zyklus der datengesteuerten Forschung liefert konsistente Ergebnisse und ermöglicht es Marketingfachleuten, Kunden und Management einen echten Mehrwert zu demonstrieren:

· Setzen Sie sich ein übergeordnetes Ziel.

· Identifizieren Sie spezifische Fragen mit quantitativen Antworten – „wie viel“, „wie viele“, „wie lange“ usw.

· Sammeln Sie Daten, die diese Fragen beantworten können.

· Was sagen Ihnen diese Antworten? Wenn es weitere Fragen gibt, beginnen Sie den Zyklus erneut.

Im digitalen Zeitalter müssen Marken in der Lage sein, Daten effektiv und effizient zu nutzen, um sich effektiv zu vermarkten und den Umsatz zu steigern. Es geht nicht nur darum, Daten zu horten, sondern darum, die Fragen zu verstehen, auf die Ihr Unternehmen die Antworten wissen muss, und sich danach mit den Daten zu befassen.

Die Rolle der PR wird zunehmend digitaler.

Die Beziehung zwischen PR und Kunden sollte mehr sein als nur ein Dienstleister. Eine vollständig optimierte PR-Kundenbeziehung ist eine umfassende strategische Aufsicht, die Art von Fachkenntnissen und Wissen, die eine großartige PR-Agentur in ein Unternehmen einbringen kann, sollte niemals unterschätzt werden.