Gründer-Feature: Florian Douetteau, CEO von Dataiku

Florian dataiku Gründerfeature

Unsere fünfte Reihe von Gründerfeatures gibt Ihnen einen Einblick in die Reise eines erfolgreichen datengesteuerten CEOs und Mitbegründers von Dataiku, Florian Douetteau.

Die Mission von Dataiku, Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihre KI- und Datenführungsoperationen zu skalieren, wurde bisher als eine der Ideen von Florian aufgeführt 10 Einhorn-Start-ups, die man 2019 sehen sollte und sammelte 101 Millionen US-Dollar in Serie-C-Finanzierung, um Daten und KI weltweit zu transformieren und zu demokratisieren.

Wir hatten das Glück, uns mit Herrn Douetteau zusammenzusetzen und seinen Weg zum Erfolg zu besprechen, indem wir in seine Geschichte, seine Entscheidung, Dataiku zu gründen, eintauchen und was er für die Zukunft seines Unternehmens sieht.


Q: Können Sie uns etwas über Ihr Unternehmen und Ihre Ziele erzählen?

A: Bei Dataiku konzentrieren wir uns darauf, den Zugriff auf Daten zu demokratisieren und Unternehmen zu ermöglichen, ihren eigenen Weg zur KI zu finden. Wir glauben, dass die Unternehmen, denen es gelingt, KI einzusetzen und zu skalieren, dies tun werden, indem sie eine Kultur der Arbeit mit Daten im gesamten Unternehmen verankern, anstatt sie in einem bestimmten Team oder einer bestimmten Rolle zu verankern. Wir sind bestrebt, KI einer breiteren Bevölkerung innerhalb des Unternehmens zugänglich zu machen, das Design von Modellen für maschinelles Lernen zu erleichtern und zu beschleunigen und eine zentralisierte, kontrollierte und steuerbare Umgebung bereitzustellen. 


Q: Was hat Sie dazu bewogen, sich der Herausforderung einer Unternehmensgründung zu stellen?

A: Im Jahr 2013 bemerkten meine Partner und ich eine einzigartige Gelegenheit inmitten eines stark fragmentierten Data-Science-Ökosystems. Die Menge an Tools und Optionen für die Arbeit mit Daten in der heutigen Gesellschaft ist überwältigend, aber wir haben die Herausforderung auf die Anwendung des richtigen Tools eingegrenzt und sind dann dazu übergegangen, die Komplexität mehrerer Speichersysteme und Sprachen anzugehen. Wir wollten die Zusammenarbeit zwischen den Benutzern fördern und eine Community aufbauen, die eine kollaborative, integrative und auf den Menschen ausgerichtete KI fördert.


Q: Wer bist du und was ist deine Geschichte?

A: Mein Name ist Florian Douetteau, CEO und Mitbegründer von Dataiku. Ich begann meine Karriere bei Exalead, einem innovativen Unternehmen für Suchmaschinentechnologie, wo ich bis zum Kauf des Unternehmens ein 50-köpfiges F&E-Team leitete. Von dort wurde ich CTO bei IsCool Entertainment, einem europäischen Marktführer im Bereich Social Gaming, wo ich Spielanalysen und eines der größten europäischen Cloud-Setups leitete. Ich bin auch als freiberuflicher leitender Datenwissenschaftler bei verschiedenen Unternehmen tätig, darunter Criteo, dem europäischen Marktführer im Bereich Werbung. 

Nachdem ich Data-Science-Teams in einer Reihe von Technologieunternehmen aufgebaut hatte, gründeten meine Partner und ich Dataiku im Jahr 2013 mit der Vorstellung, dass Unternehmen – unabhängig von ihrer Branche oder Größe – Daten verwenden müssen, um im sich schnell entwickelnden Ökosystem der Welt erfolgreich zu sein kontinuierlich zu erneuern. Seitdem haben wir uns weiterhin dafür eingesetzt, Organisationen dabei zu helfen, ihre KI-Bemühungen massiv zu skalieren. 


Q: Was ist die Kerntechnologie, die das Produkt/die Dienstleistung Ihres Start-ups vorantreibt? 

A: Um unsere Vision von Unternehmens-KI Wirklichkeit werden zu lassen, bietet Dataiku eine einfache Benutzeroberfläche für die gesamte Datenpipeline, von der Datenvorbereitung und -exploration bis hin zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen, Bereitstellung, Überwachung und allem dazwischen. Datenwissenschaftler sowie Analysten oder Geschäftsanwender aus den Bereichen Einzelhandel, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Transportwesen, öffentlicher Sektor, Fertigung, Pharmazie und mehr nutzen Dataiku, um Self-Service-Analysen zu unterstützen und gleichzeitig die Operationalisierung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion sicherzustellen.

Dataiku-Screenshot
Screenshot einer Datenvisualisierung in Dataiku

F: Was ist bisher das Aufregendste an Ihrer Traktion?

A: Jeder Tag bei Dataiku ist aufregend, aber ich werde einige aktuelle Highlights teilen. Im September 2019 wurde Dataiku in die Forbes Cloud 100 aufgenommen, die endgültige Rangliste der 100 besten privaten Cloud-Unternehmen der Welt. Im Dezember stieg CapitalG als Investor in das Unternehmen ein und wir erreichten den Unicorn-Status. Im Februar wurde Dataiku zum Leader ernannt Der Gartner 2020 Magic Quadrant für Plattformen für Data Science und maschinelles Lernen. Zu guter Letzt und am wichtigsten bin ich unglaublich stolz darauf, dass wir zu einem globalen Team von mehr als 400 Mitarbeitern angewachsen sind, und freue mich auf die Zusammenarbeit mit diesem unglaublichen Team im Jahr 2020. 


F: Welche zukünftigen Auswirkungen hat die Technologie, die Sie entwickeln?

A: Haben Sie darüber nachgedacht, dass dies für manche Menschen negative Folgen haben könnte? Wie würden Sie damit umgehen?

Unser Ziel ist es, Unternehmen in die Lage zu versetzen, eine zukunftsfähige Enterprise-KI-Strategie aufzubauen. Auch in turbulenten Zeiten werden wir im Namen von Organisationen, die sich mit KI beschäftigen, weiterhin innovativ sein und vorankommen, weil wir sie letztendlich unabhängig von ihrer Branche, Größe oder ihrem aktuellen Stand unterstützen wollen.   

Die meisten Unternehmen werden wahrscheinlich eine beträchtliche Anzahl von Geschäftsprozessen in den nächsten fünf bis zehn Jahren als Ergebnis der Einführung von KI transformieren. Wir bei Dataiku glauben, dass diese Transformation mit einer Human-in-the-Loop-Methodik erfolgen sollte, was bedeutet, dass die KI den Menschen ergänzen, nicht ersetzen wird. 


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Unternehmens-KI soll kein Trend sein oder für einmalige Projekte und Anwendungsfälle verwendet werden. Um negative Folgen zu vermeiden, empfehlen wir Unternehmen, ihre KI-Reise nicht mit Ad-hoc-Projekten zu beginnen und sich stattdessen auf die dringendsten geschäftlichen Herausforderungen zu konzentrieren und zu verstehen, die das Unternehmen lösen möchte, und KI auf diese anzuwenden. Dann können sie es auf ein Niveau skalieren, das das Geschäft in der Zukunft aufrechterhält. 

Dataiku-Screenshot
Screenshot einer Dataiku-Heatmap-Visualisierung

F: Was hat Sie auf Ihrer bisherigen Reise überrascht?

A: Kein Tag war wie der andere. Ich bin immer wieder angenehm überrascht, wie kollaborativ Enterprise AI wirklich ist und das Potenzial hat, es zu werden – Sie können verschiedene Menschen rund um KI-Bemühungen zusammenbringen, von Geschäftsleuten bis hin zu Analysten und Datenwissenschaftlern.

KI-Unternehmen in Unternehmen nutzen die horizontale (teamweite) und vertikale (teamübergreifende) Zusammenarbeit, wodurch sie einen integrativen Ansatz für KI anstelle eines elitären Ansatzes verfolgen können – wir haben beeindruckende und inspirierende Veränderungen bei Unternehmen wie Unilever, GE und viel mehr. Zusammenarbeit war von Anfang an der Kern der DNA von Dataiku, und wir planen, weitere Funktionen hinzuzufügen, um diese Philosophie zu vertiefen, während wir uns weiterentwickeln.


F: Welchen Rat würden Sie angehenden Innovatoren geben, die denselben Weg gehen?

A: Ich würde sagen, dass die Mission, Vision und der Erfolg eines Unternehmens nicht einzigartig sind. Stattdessen geht es um die Gruppe und die Herausforderungen, die wir angehen müssen, und die Geschäftsziele, die wir als Kollektiv erreichen. Daher ist es wichtig, neue und bestehende Beziehungen aufzubauen, also nehmen Sie sich die Zeit dafür. Indem Sie verschiedene Menschen, denen Sie begegnen, stärken, Teams bilden und die Zusammenarbeit fördern, wird dies dazu beitragen, ein Umfeld der Inklusion und des Wachstums zu fördern.


Dataiku-Logo

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Bekki Barnes

Mit 5 Jahren Erfahrung im Marketing verfügt Bekki über Kenntnisse sowohl im B2B- als auch im B2C-Marketing. Bekki hat mit einer Vielzahl von Marken zusammengearbeitet, darunter lokale und nationale Organisationen.

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