Unternehmen sitzen auf einer Datengoldmine und verschwenden diese

Unternehmen in ganz Großbritannien suchen zunehmend nach direktem Zugriff auf Daten, um Geschäftsentscheidungen in einem volatilen Markt zu treffen. Viele Unternehmen nutzen jedoch noch nicht alle Vorteile, die Daten bieten können. Spencer Tuttle, VP EMEA bei ThoughtSpot zeigt, warum Daten-Apps die Zukunft der Datenanalyse sind und wie Unternehmen Daten auf neue Weise monetarisieren können.

Nach der Pandemie haben wir eine Wirtschaft im Wandel. Alle Branchen werden entweder zunehmend abhängig von Daten, um den Geschäftserfolg voranzutreiben, oder stehen bereits vor dieser Herausforderung. Daten zu haben, die Klarheit und Einblicke in Ihre Branche und Ihre Kunden bieten, stellt einen klaren Mehrwert dar, aber die Gewässer werden trüber, wenn es sich bei den Daten um die Aktivitäten Ihrer Kunden oder Partner handelt. Diese Daten sind wertvoll, aber viele haben Schwierigkeiten, das volle Potenzial auszuschöpfen und etwas zu operationalisieren, das nicht direkt mit ihrem Geschäft verbunden ist. Dies stellt eine einzigartige Gelegenheit dar, den Zugang für andere zu ermöglichen, die von Brancheneinblicken profitieren würden, und ungenutzte Unternehmensdaten in einen wertvollen Vermögenswert und Service für andere Unternehmen zu verwandeln.

Sie haben jetzt die Möglichkeit, Ihre Daten in Form einer Daten-App für Ihre Kunden, Partner oder die Industrie nutzbar zu machen und einen Mehrwert für ihr Geschäft zu schaffen. Im Wesentlichen ist eine Daten-App eine interaktive Analysefunktion, die Sie in jede App, jedes Produkt oder jede Dienstleistung integrieren können und externen Parteien Zugriff auf Ihre wertvollen Daten und Erkenntnisse gewähren (sicher und konform). Die Möglichkeiten, dieses Ökosystem zu monetarisieren, sind riesig.

Dies ist unglaublich wertvoll, wird aber oft als hohe Eintrittsbarriere angesehen. Zu oft hindert die technische Komplexität, die erforderlich ist, um diese Daten für zusätzliche Analysen aufzudecken und zu untersuchen, die Benutzer daran, aber das ist nicht mehr der Fall. Angetrieben von einem Cloud Data Warehouse können Sie oder Ihre Kunden ganz einfach neue Daten-Apps erstellen, die einfach und benutzerfreundlich sind. Dies gibt Ihnen die beispiellose Gelegenheit, Daten auf neue Weise zu monetarisieren und Ihren Kunden oder anderen Parteien zu ermöglichen, Daten direkt innerhalb bestehender Tools zu nutzen – ohne sich neue Fähigkeiten aneignen zu müssen.

Der Anwendungsfall der Daten-App

Da beispielsweise Theater und Live-Veranstaltungen bald wiedereröffnet werden, verfügen Ticketing-Unternehmen über eine große Datenmenge, aus der die Anzahl der Personen hervorgeht, die an jeder Veranstaltung teilnehmen werden. Während solche Daten für die Theatergruppe offensichtlich unglaublich nützlich sind, könnten sie auch für die anderen Branchen, die um sie herum arbeiten, wie lokale Taxiunternehmen oder sogar Straßenverkäufer, äußerst wertvoll sein.

Mit Zugriff auf die Daten des Ticketing-Unternehmens über die Daten-App wäre die Taxiorganisation oder der Lebensmittelhändler in der Lage, ihre Servicebereitstellung auf der Grundlage der über die Daten-App gewonnenen Dateneinblicke vorherzusagen und zu planen. Sie könnten sicherstellen, dass die richtige Anzahl von Mitarbeitern zur richtigen Zeit im Dienst ist, oder planen, länger offen zu bleiben, wenn sie wissen, dass die Nachfrage steigen würde.

Es ist grundlegender kollaborativer Konsum. Beide Unternehmen können die Daten teilen und daraus einen Mehrwert ziehen. Dies kann sicher und unter Wahrung der Privatsphäre des einzelnen Kunden erfolgen.

Eine neue Grenze für den Datenzugriff

In einer Zeit, in der der Zugriff entscheidend ist, profitieren alle von Low-Code-Lösungen, von den Entwicklern, die die Daten-Apps erstellen, bis hin zum Endbenutzer, der wertvolle Erkenntnisse aus den Daten gewinnt, auf die sie jetzt einfachen Zugriff haben. Für den Zugriff auf Daten und die Anwendung leistungsstarker Analysen ist die Benutzerfreundlichkeit an beiden Enden des Datentrichters von entscheidender Bedeutung. Low-Code-Lösungen ermöglichen Ihrem Unternehmen die schnelle Erstellung von Daten-Apps ohne den mühsamen und ressourcenintensiven Prozess, der in der Vergangenheit erforderlich war. Kunden können weniger Zeit damit verbringen, Analysen in ihren Angeboten zu erstellen und zu pflegen, und mehr Zeit damit verbringen, Features und Fähigkeiten zu wiederholen, die ihre Benutzer begeistern.

Dies ermöglicht die Anpassung und Personalisierung für Dritte (oder tatsächlich Ihre neuen Datenkunden) und hilft ihnen, die Daten zu analysieren und auf die Daten zuzugreifen, die ihren Anforderungen am besten entsprechen. Dies ist ein grundlegendes Merkmal von Daten-Apps. Der sofortige Zugriff auf Daten in Echtzeit bietet einen weitaus größeren Wert als die alternativen veralteten und langsamen Arbeitsmethoden.

Jenseits des Zugriffs

Endbenutzer können über die traditionellen, statischen Dashboards hinausgehen, die veraltet sind. Stattdessen können sie Daten durch eingebettete Analysen endlos erforschen und mit ihnen interagieren. Sie können benutzerdefinierte vorgefertigte Funktionen wie Berichte und Warnungen verwenden – sie können die gewünschten Antworten finden.

Mit KI-Fähigkeiten, die Teil der Daten-Apps selbst sind, kann das System noch weiter gehen und die zugrunde liegenden Daten automatisch überwachen, um relevante Änderungen zu kennzeichnen, ohne dass Benutzer Zeit damit verbringen müssen, die Daten zu beschaffen.

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Sie können Ihre First-Party-Daten jetzt auf andere Weise monetarisieren. Dies ist der Kern des Daten-App-Vorschlags. Indem Sie den Zugang über einen benutzerfreundlichen, maßgeschneiderten Service bereitstellen, gewinnt Ihre neue Art von Kunden einen Massenwert aus den Erkenntnissen, die sie jetzt nutzen können, wodurch sie einen Wettbewerbsvorteil erlangen und die Unternehmenseffizienz verbessern.

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