Wird der neue Lieferroboter von Ford die Art und Weise verändern, wie wir autonome Fahrzeuge nutzen?
Autos können Pakete nicht allein ausliefern. Autonome Fahrzeuge scheinen perfekt für Online-Shopping zu sein, aber um ein Paket an eine Tür zu bringen, ist menschliches Eingreifen erforderlich. Oder doch? Das ist der Gedanke dahinter Fords ehrgeiziges neues Roboterprojekt.
Humanoid im Design, Digit hat eine seltsame Art von Anziehungskraft, die dem Hund von Boston Dynamics vielleicht fehlte. Digit ist leicht, nicht besonders schnell oder ruckartig in der Bewegung und gesichtslos. Meist ist es schließlich das Gesicht, das einen Roboter unheimlich aussehen lässt: Oft ist es auch ein Smiley-Blick, der am gruseligsten aussieht. Aber das Design von Digit ist äußerst ungefährlich. Die schiere Natur eines Roboters mit dem einzigen Ziel, sanft mit Ihrem Amazon-Paket umzugehen, trägt zu diesem Image bei; Während Digit also für Entlassungen bei Menschen sorgen kann, ist er zu süß, als dass du ihn hassen könntest.
Digit wird die Welt jedoch nicht dadurch verändern, dass es liebenswert ist. Der zweibeinige Bot ist ein fehlendes Bindeglied in der Lieferbranche zwischen Unternehmen und Verbrauchern. Sicher, ein selbstfahrendes Auto kann Sie zu einem Haus bringen, aber Digit kann Sie zur Tür bringen.
Abgesehen von der Lieferung von Paketen, wofür müsste ein Unternehmen sonst noch zu Ihnen nach Hause kommen? Es ist denkbar, dass Digit-ähnliche Androiden eines Tages für eine politische Partei werben könnten. Sie könnten in Notfällen Medikamente liefern oder Mechaniker ersetzen, um Ihnen die Werkzeuge zu bringen, mit denen Sie Ihr eigenes Auto reparieren können. Dies könnte ein Anstoß für Unternehmen sein, in selbstfahrende Fahrzeuge zu investieren.
Sind autonome Fahrzeuge bereit?
Fahren lernen bedeutet einfach, sich die Verkehrsregeln anzueignen und sie in realen Situationen anzuwenden. Autofahren ist in dieser Hinsicht wie Schach oder Sprache und das macht es so perfekt dafür Roboter zu lernen.
Bedenken, die mit selbstfahrenden Autos einhergehen, stammen jedoch aus dem Element der Zufälligkeit. Sie können einer Maschine jede Schachregel beibringen, um sicherzustellen, dass sie sich an ihren Spielplan hält. Sie können einer Maschine die Ausnahmen und Nuancen einer Sprache beibringen. Es ist jedoch viel schwieriger, einen menschlichen Fahrer zu erklären, der in die Fahrbahn eines autonomen Fahrzeugs ausweicht, oder einer Maschine jeden Fall beizubringen, in dem sie denkt, dass auf der Straße zurückgelassene Trümmer tatsächlich ein Radfahrer sind.
Fahrerlose Autos könnten unsere Lebensweise verändern. Wir haben unsere Zivilisation so aufgebaut, dass wir zueinander reisen konnten.
Autofahren erfordert sowohl Vernunft als auch Logik. Für fahrerlose Autos reicht es nicht aus, jede neue Straße, auf die sie stoßen, zu kartieren und zu analysieren: Sie erfordern eine menschenähnliche Reaktion auf das, was sie erleben. MIT-Forscher haben an einem fahrerlosen System gearbeitet das die Lenkmuster menschlicher Fahrer anhand von Daten aus Videokamera-Feeds lernen kann. Das System erkennt auch die Unterschiede zwischen Karte und Straße: Es gibt schließlich immer eine Unebenheit oder ein Schlagloch, die Ihr Navi nicht erkannt hat.
Die Herausforderung für fahrerlose Autos besteht nicht darin, die Fahrregeln zu lernen, sondern ständig dazuzulernen. Hier kommt maschinelles Lernen ins Spiel. Maschinelles Lernen nimmt, was es bereits weiß, und wendet es auf Situationen an, die gerade auftreten. Mustererkennungsalgorithmen werden verwendet, um die von der Maschine gesammelten Daten zu filtern und zu verstehen, was sie genau in Echtzeit bedeuten, während Entscheidungsmatrixalgorithmen kombiniert werden, um eine Gesamtvorhersage darüber zu treffen, welche Entscheidung das Auto zu einem bestimmten Zeitpunkt treffen sollte. Fehler passieren auf der Straße – das können selbst die besten Fahrer bezeugen – aber maschinelles Lernen kann helfen, sie zu planen und darauf zu reagieren.
Ford selbst hat 1 Milliarde Pfund in Argo investiert, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz. Das Gefühl ist, dass KI die Automobilindustrie revolutionieren wird und dass sich die Art und Weise, wie Autos gebaut werden, verändern wird. Die Einzelteilversorgung ist offensichtlich nur die Spitze des Eisbergs dessen, was sich ändern wird. Aber auch fahrerlose Autos könnten unsere Lebensweise verändern. Wir haben unsere Zivilisation so aufgebaut, dass wir zueinander reisen können: Wird sie sich mit der Technologie entwickeln, die uns trägt?
Wird sich Digit durchsetzen?
Digit eröffnet eine Reihe von Möglichkeiten für fahrerlose Fahrzeuge. Es ist selten, dass ein Auto einfach an sein Ziel kommen muss, ohne etwas zu liefern, sei es ein Paket, eine Person oder eine Information.
Die Tatsache, dass [Digit] so eng mit autonomer Fahrzeugtechnologie verflochten ist, könnte ein fantastischer Bonus für die fahrerlose Entwicklung sein.
Unternehmen werden selbstfahrende Autos vor Verbrauchern einführen. Lieferdienste sind die perfekten Prototypen: Sie bringen Waren, die nicht ganz so wertvoll sind wie Menschen, von A nach B, bauen Vertrauen in der Bevölkerung auf und passen sich allmählich an unsere Straßen an. Digit ist das freundliche Gesicht – sozusagen – am Ende der Reise, um das Paket zu präsentieren.
Ist ein Laufroboter nicht ein bisschen lahm? Sicherlich wären Lieferroboter auf Rädern effizienter? Es ist sicher eine Möglichkeit. Digit wirkt wie eine Spielerei, obwohl es im Gegensatz zu einem Lieferfahrzeug auf Rädern Pakete abholen und platzieren kann, wo immer Sie es möchten. Es kann bei Bedarf Treppen navigieren.
Menschen möchten sich mit Technologie verbinden: Wir möchten, dass sie sich persönlich anfühlt. In gewisser Weise möchten wir das Gefühl haben, dass wir immer noch wichtig sind – vielleicht besteht darin eine tiefere Korrelation mit der Angst, von KI übertroffen zu werden – und Digit bietet zumindest einen Service an, der auf dem basiert, was wir verlangen. Digit ist vielleicht nicht das Endspiel für Lieferbots, aber es könnte der bedeutende Durchbruch sein. Die Tatsache, dass es so mit autonomer Fahrzeugtechnologie verflochten ist, könnte ein fantastischer Bonus für die fahrerlose Entwicklung sein.
FedEx hat bereits einen SameDay Bot gestartet mit sechs Rädern Amazon Scout ihm dicht auf den Fersen. Räder ersetzten vor langer Zeit die Beine als die effizienteste Art zu reisen. Obwohl vielleicht ein laufender Lieferroboter wie Digit das ist, was die Menschheit braucht, um autonome Fahrzeuge voranzubringen.
