Schauen Sie sich die hausgemachten KI-Farbtöne an, die dieser Software-Ingenieur erstellt hat
Kredit: Nick Bild
Der Softwareentwickler Nick Bild hat eine etwas andere Sonnenbrille entwickelt: Diese KI-Sonnenbrille kann auf Bewegungsgesten reagieren. Wir haben mit ihm gesprochen, um mehr über sie zu erfahren.
Künstliche Intelligenz ist nicht einfach selbst beizubringen. Es ist nicht wie das Erstellen einer Website. KI-Autodidakten sind selten, aber Nick Bild ist ein Softwareentwickler, der keine Erfahrung mit maschinellem Lernen hatte, bevor er sich selbst unterrichtete.
„Ich bin seit 15 Jahren professioneller Softwareentwickler“, sagt Nick. „Vor ungefähr einem Jahr machte ich mich auf den Weg, um mir selbst Elektrotechnik beizubringen, damit ich die physischen Geräte bauen konnte, von denen ich träumte. Wir leben in einer faszinierenden Zeit, in der Hardware und Technologien wie KI durchaus zugänglich sind.“
Kürzlich hat Nick einen Prototyp namens ShAIdes erstellt. Wie der Name schon sagt, ist dieser Apparat so etwas wie sein Äquivalent zu Google Glass. Nick hat es geschafft, ein normales Paar Jalousien mit KI anzupassen, um Elektronik wie die Lichter in seinem Haus zu steuern.
Wie funktionieren diese AI-Farben?
„ShAIdes funktioniert, indem es Bilder aus dem Sichtfeld des Benutzers aufnimmt“, sagt Nick. „Diese Bilder werden anhand von zwei konvolutionellen neuronalen Netzwerkmodellen klassifiziert: eines zur Erkennung von Objekten und eines zur Erkennung von Gesten. Wenn die Kombination aus einem bekannten Objekt und einer Geste erkannt wird, wird eine Aktion ausgelöst.“
Ein Convolutional Neural Network (CNN) wird beim Deep Learning am häufigsten verwendet, um visuelle Bilder zu analysieren. Bei den ShAIdes sieht die Kamera die Geste vor dem Gesicht des Benutzers, bevor sie eine Entscheidung trifft: die Aktion, die ausgelöst wird, wie Nick es ausdrückt.
Dies ähnelt der Funktionsweise von Bewegungssensoren, nur dass dieser Bewegungssensor in einer Brille vorhanden ist. Es ist auch nicht der erste KI-Prototyp, an dem Nick gearbeitet hat.
Ich habe einige Projektideen mit generativer KI und überraschenden modernen Anwendungen alter Technologien, an denen ich in naher Zukunft arbeiten werde
Nick Bild
„Ich habe vor Kurzem ein Projekt namens Untergangsluft das die Position erfasst, in der sich der Körper eines Benutzers befindet, und diese Informationen verwendet, um die Aktion im Videospiel Doom zu steuern, das an die Wand vor dem Spieler projiziert wird“, sagt er. „Ein weiteres aktuelles Projekt ist die Vectron 64, das ist ein benutzerdefinierter 6502-basierter Computer, den ich von Grund auf neu gebaut habe. Die 6502 angetriebenen Computer wie der Commodore 64, Apple II und Atari 2600. Ich entschied, dass das unwahrscheinlichste Peripheriegerät für einen so veralteten Computer ein VR-Headset sein würde, also baute ich das als nächstes: das Vectron VR"
Nick liebt es, sich KI-Projekte auszudenken, die ihn herausfordern. Seine Ideen kommen ihm meist auf dem langen Weg zur Arbeit und er hat mittlerweile einige Prototypen auf dem Buckel.
„Bei einer dieser Fahrten dachte ich über Augmented Reality nach. Mir wurde klar, dass wahrscheinlich nur ein kleiner Prozentsatz der Bevölkerung tatsächlich ständig einen Bildschirm irgendeiner Art vor sich haben möchte“, sagt er über die ShAIdes und deutet an, dass Technikbegeisterte manchmal in einer Blase leben können, wenn sie vor einem Bildschirm arbeiten und Informationen von einem verdauen. „Ich dachte, es wäre schön, ein vollständig transparentes System zu haben, das es uns ermöglicht, die reale Welt zu erweitern, indem wir einfach auf die Objekte um uns herum gestikulieren.“
Wie einfach ist es, sich KI beizubringen?
Irgendwelche lernen Sprache Es ist nicht einfach. Wenn es darum geht, eine Sprache zu lernen, die in der KI verwendet werden kann, mag dies angesichts der Komplexität einiger der derzeit erhältlichen KI-Modelle selbst dem durchschnittlichen Technologieenthusiasten völlig fremd erscheinen.
Nick sagt jedoch, dass künstliche Intelligenz ein zugängliches Thema ist. Im Internet gibt es frei verfügbare Ressourcen, aus denen man lernen kann, und Nick selbst empfiehlt NVIDIAs Schulungsmaterial.
„Das Schwierigste ist, auf die Idee zu kommen, ein Gerät zu bauen“, sagt er. „Von da an würde ich empfehlen, das Gesamtziel in eine Reihe kleinerer Schritte zu unterteilen. Hämmern Sie nacheinander jeden Schritt und am Ende haben Sie ein funktionierendes Projekt.“
Nick hat eine Liste mit Ideen und Projekten, die er in Zukunft nach und nach abhaken möchte. Er informiert seine Follower über seine GitHub Seite, der in seiner Freizeit an hausgemachten Projekten wie den ShAIdes arbeitet.
„Ich habe einige Projektideen mit generativer KI und überraschenden modernen Anwendungen alter Technologien, an denen ich in naher Zukunft arbeiten werde“, sagt er.
Dies ist jedoch nicht das letzte Mal, dass wir die ShAIdes gesehen haben. Nick plant, weiter an ihnen zu arbeiten und sie ausgehend von ihrem Basisprototypen weiterzuentwickeln.
„Einige Bereiche für zukünftige Entwicklungen liegen in der Miniaturisierung des Geräts und der Erkennung von mehr Objekten und Gesten“, sagt er. „Ich stelle mir auch vor, dass ShAIdes für andere Anwendungen angepasst werden, beispielsweise im Gesundheitswesen und als unterstützende Technologie.“
