Wie KI den Kampf gegen Finanzbetrug revolutioniert
Finanzbetrug entwickelt sich zu einer Epidemie. Unternehmen sind mit ausgeklügelten Betrügereien konfrontiert, von denen einige künstliche Intelligenz verwenden. Aber könnte sich die künstliche Intelligenz selbst als die beste Verteidigungslinie herausstellen?
Rechnungsbetrug, eine Art Business Email Compromise (BEC), nimmt zu. Entsprechend UK Finanzen, es wächst jährlich mit einer alarmierenden Rate von 130 %. Allein im Jahr 90 kostete es Unternehmen in Großbritannien über 2018 Millionen Pfund.
Trotzdem ist es ein enorm unterschätztes und missverstandenes Problem, da 4 von 10 Unternehmen sich der Risiken nicht bewusst sind, die Rechnungsbetrug darstellt.
Es kann jede Größe und Art von Unternehmen betreffen. Kürzlich die Tech-Giganten Facebook und Google wurden Opfer, als sie über 100 Millionen US-Dollar in einem Rechnungsbetrug verloren, aber es sind nicht nur die großen Zahler betroffen – mehr als die Hälfte der britischen Unternehmen hatten einen Rechnungsbetrugsfall, wobei der durchschnittliche Verlust für KMU 28,000 £ beträgt.
Es lähmt kleine Unternehmen und bringt die großen in Verlegenheit.
Diese flüchtigen Betrügereien werden immer bekannter, da immer mehr Unternehmen auf die digitalisierte Zahlungsabwicklung setzen.
Rechnungsbetrug hängt davon ab, dass die Mitarbeiter nicht wachsam sind. Durch Phishing-Techniken können Betrüger Kennwörter für geschäftliche und private E-Mails erlangen, mit denen sie Ihre Konten auf der Suche nach sensiblen Informationen durchsuchen und Einblick in den Rechnungsprozess eines Unternehmens erhalten, um Schwachstellen auszunutzen.
Sobald der Betrüger seine Nachforschungen angestellt hat, fängt er eine Rechnung ab, ändert einfach die Zahlungsdetails, und das Unternehmen zahlt dann unwissentlich auf das Bankkonto des Betrügers ein.
Eine andere Methode besteht darin, dass der Betrüger Zahlungen über eine gefälschte E-Mail anfordert und sich als CEO ausgibt. Zum Beispiel die E-Mail-Adresse von John.Snow@ ganz leicht ändernZahlungen.com an John.Snow@Zahlungen.com, ist eine gängige Taktik. Die subtilsten Unterschiede sind schwer zu erkennen.
Es kann wirklich so einfach sein und es kostet Unternehmen Millionen.
Obwohl alle gefährdet sein können, sind die Möglichkeiten, Ihr Unternehmen gegen solche bösartigen Bedrohungen zu verteidigen, leider begrenzt.
Technologische Fortschritte beim maschinellen Lernen bieten Unternehmen jedoch endlich den Schutz, den sie dringend benötigen.
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Experte für Online-Zahlungen, Firdaus Mogul, Gründer und CEO von Prüfen Sie eine Rechnung, eine innovative Plattform zur Erkennung von Rechnungsbetrug, warnt vor den Risiken, die Rechnungsbetrug für Unternehmen darstellt, und wie KI den Kampf gegen Betrug anführt.
„Es ist die Einfachheit der Angriffe, die sie so gefährlich macht, und leider erkennen Unternehmen diese Bedrohung nur langsam“, sagt er.
„Obwohl Anti-Betrugs-Software weniger als 0.01 % der Gesamtzahlungen kostet, sehen Unternehmen darin keine dringende geschäftliche Notwendigkeit und denken normalerweise nicht daran, sich zu schützen, bis sie tatsächlich einen Angriff erlebt haben.“
Mogul, der über 20 Jahre Erfahrung in der Finanzbranche verfügt, betont, dass Dienste wie Check an Invoice, die KI nutzen, die notwendige Zukunft für Unternehmen sind, die sich vor solchen Betrügereien schützen.
Er erklärt, dass, obwohl künstliche Intelligenz seit einigen Jahren leicht verfügbar ist, Check an Invoice das erste Tool ist, das diese Technologie vollständig nutzt, um Fälle von Rechnungsbetrug auf der ganzen Welt direkt zu reduzieren.
„Der Einsatz von KI zur Lösung verbreiteter Cyber-Bedrohungen, die uns alle betreffen und zu Verlusten in Milliardenhöhe führen, ist sehr aufregend, und es ist fantastisch zu sehen, dass Technologie Betrug nicht nur erkennt und verhindert, sondern ihn auch erschwinglich macht.“
Ob Unternehmen die prominente Bedrohung zur Kenntnis nehmen und in den erforderlichen lebenswichtigen Schutz investieren oder ob sie fahrlässig bleiben und letztendlich zur nächsten Statistik werden, die Betrug in Rechnung stellt, bleibt abzuwarten.
