Warum Advanced Analytics entscheidend ist, um der Zeit voraus zu sein
Jeff Keyes, VP of Product bei Plutora, informiert Unternehmen darüber, warum Advanced Analytics für eine intelligente Entscheidungsfindung, die Verbesserung von Strategien und ein besseres Risikomanagement von entscheidender Bedeutung ist.
Das Treffen von Geschäftsentscheidungen ist ein kniffliger, aber notwendiger Teil der Arbeit einer Führungskraft. In der Anfangszeit schauen die meisten auf ähnliche Unternehmen, um zu sehen, welche Entscheidungen erfolgreich waren und welche nicht. Im Übrigen ist es oft einfach das Bauchgefühl, das Unternehmensführern hilft, eine Entscheidung zu treffen. Aber wenn Ihr Unternehmen wächst, verlieren Referenzen von anderen vergleichbaren Unternehmen an Relevanz, und es ist zu riskant, sich allein auf Ihr Instinkt zu verlassen. An diesem Punkt verfügt ein Unternehmen über genügend eigene Daten, die verwendet werden können, um in Zukunft klügere und effizientere Entscheidungen zu treffen – und genau dabei hilft Ihnen Advanced Analytics.
Wie Advanced Analytics Ihre Daten zum Guten nutzt
Kurz gesagt, Advanced Analytics ist eine Reihe von Tools und Techniken, die vorhandene Daten nutzen, um Erkenntnisse über Geschäftsentscheidungen zu teilen, die getroffen werden müssen. Einer der Hauptvorteile ist die Vorhersage zukünftiger Ereignisse auf der Grundlage bestimmter Aktionen. Advanced Analytics ist besonders nützlich, wenn Sie planen, eine neue Geschäftsaktivität zu implementieren, da Sie sie verwenden können, um die Auswirkungen zu verstehen, die diese Aktivität auf das Geschäft haben würde.
Jeder, der zum Beispiel Online-Shopping nutzt, wird dies zweifellos im Spiel erkennen. Wenn Sie auf verschiedene Elemente auf einer Website klicken, wird manchmal unten auf dem Bildschirm ein Abschnitt mit Vorschlägen angezeigt, der andere Elemente hervorhebt, die Sie möglicherweise interessieren. Dies basiert auf dem, was Sie bereits angesehen haben, und verwendet erweiterte Analysen zur Vorhersage was Sie sonst noch interessieren könnte. Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie fortschrittliche Analysen Unternehmen bei der Vermarktung ihrer Produkte unterstützen. Diese Websites verwenden die Daten, die Sie bei der Suche nach etwas generieren, um festzustellen, welche anderen Inhalte Ihnen angezeigt werden können, die Sie zum Kauf verleiten könnten.
Was Unternehmen von Advanced Analytics profitieren
Advanced Analytics kann auf vielfältige Weise eingesetzt werden, unabhängig davon, welche Art von Unternehmen sie verwendet. Dies liegt vor allem daran, dass Advanced Analytics nicht auf die Praxis in einem bestimmten Bereich beschränkt ist, sondern vielmehr darauf, das Geschäft als Ganzes zu verstehen und zu verbessern. Einige der Vorteile dieser Praxis sind:
- Intelligentere Entscheidungen treffen – Advanced Analytics generiert Daten basierend auf starker Logik und zuverlässigen Informationen. Es liefert auch die Daten der Vergangenheit und der Gegenwart und hilft Unternehmensleitern, genaue Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.
- Bessere betriebswirtschaftliche Kenntnisse – Advanced Analytics hilft Ihnen, die Faktoren zu verstehen, die das Geschäft verbessern, sowie die Faktoren, die vernachlässigbar sind. Es umfasst aussagekräftige Berichte und Analysen, die erkennen können, auf welchen Teil des Geschäfts man sich konzentrieren sollte.
- Risikomanagement – Unternehmen können erweiterte Analysen verwenden, um Risiken auf der Grundlage verfügbarer Daten zu identifizieren. Das Verständnis der Metriken, die das Risiko beeinflussen, kann Ihnen helfen, ein Geschäftsmodell zu entwickeln, um dieses Risiko zu reduzieren. Darüber hinaus hilft Ihnen Advanced Analytics auch bei der Governance, wodurch das regulatorische und Compliance-Risiko gemindert wird.
- Bessere Strategien entwickeln – Um eine neue Strategie zu entwickeln, müssen Sie das Geschäft auf der Grundlage verfügbarer Daten verstehen und Ideen zur Verbesserung generieren. Advanced Analytics übernimmt die Analyse der Daten für Sie und gibt Ihnen mehr Zeit, sich auf die Strategie zur Verbesserung des Unternehmens zu konzentrieren.
Um fortschrittliche Analysen zu implementieren und diese Vorteile realisiert zu sehen, ist es wichtig, die gängigsten Techniken zu verstehen, für die sie verwendet werden.
Analytik sinnvoll einsetzen
Advanced Analytics nutzt verschiedene Techniken, die Visualisierung, maschinelles Lernen, Sentimentanalyse, Musterabgleich usw. umfassen, und diese werden alle in verschiedenen Anwendungsfällen verwendet. Hier sind die vier der heute beliebtesten Anwendungen von Advanced Analytics.
1. Data Mining
Einige der von Unternehmen verwendeten Daten sind nützlich, andere nicht. Um Ihr Geschäft zu verbessern, müssen Sie die relevanten Daten nutzen, also müssen Sie wissen, was das ist. Data Mining ist der Prozess des Extrahierens nützlicher Daten aus Rohdaten, hauptsächlich durch Muster und Beziehungen. Sie können Data Mining verwenden, um verschiedene Arten von Datensätzen wie Transaktionsdaten, Streaming-Daten, heterogene Daten usw. zu extrahieren. Sobald die nützlichen Daten extrahiert sind, können Sie sie für weitere Analysen verwenden, um Kunden besser zu verstehen und effektive Strategien zur Verbesserung Ihres Unternehmens zu entwickeln .
2. Prädiktive Analyse
Advanced Analytics kann auch zur Durchführung von Vorhersageanalysen verwendet werden, wodurch Unternehmen zukünftige Trends genau vorhersagen können. Mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet diese Technik aktuelle und vergangene Daten, um Beziehungen und Muster zu identifizieren. Die Algorithmen erstellen dann ein Vorhersagemodell, das zur Verbesserung des Geschäfts beitragen kann.
Je mehr Daten Sie haben, desto genauer wird die Vorhersage. Aber Sie können sich nicht darauf verlassen, dass das Vorhersageanalysemodell zu 100 % genau ist. Es gibt viele Faktoren, die sich auf Unternehmen auswirken, die das Modell möglicherweise nicht berücksichtigt, wie z. B. Naturkatastrophen, Änderungen der Nachfrage nach einer Dienstleistung usw. Die vorausschauende Analyse kann Ihnen nicht sagen, was genau in der Zukunft passieren wird, aber Sie können eine bekommen Vorstellung davon, was passieren könnte, wenn Sie bestimmte Entscheidungen treffen.
3. Präskriptive Analyse
Geht man noch einen Schritt weiter, schlägt die präskriptive Analyse den besten Weg zur Umsetzung einer Geschäftsentscheidung vor. Sobald Sie sich für einen Weg entschieden haben, kann es mehr als einen möglichen Weg geben, ihn zu gehen. Die präskriptive Analyse verwendet aktuelle und vergangene Daten und ermittelt verschiedene mögliche Ergebnisse, bevor die Entscheidung getroffen wird. Anschließend empfiehlt es den besten Weg zur Umsetzung einer unternehmerischen Entscheidung.
4. Big Data Analytics
Bei der Big-Data-Analyse wird eine große Datenmenge genommen und untersucht, um die nützlichsten Teile hervorzuheben. Der Hauptvorteil besteht darin, dass Big Data sowohl für strukturierte als auch für unstrukturierte Daten verwendet werden kann, und es ist besonders hilfreich, wenn die generierten Daten nicht im richtigen Format vorliegen. Wenn Ihr Unternehmen regelmäßig große Datenmengen generiert und Sie häufig verschiedene Geschäftsentscheidungen treffen müssen, ist Big Data Analytics ideal. Es wird Ihnen helfen, den Umsatz zu steigern, die Kosten für die Geschäftsstrategie zu senken und mit Ihren Mitbewerbern Schritt zu halten.
Advanced Analytics als Ganzes gewinnt in der gesamten Technologiebranche schnell an Popularität, da immer mehr Führungskräfte ihre Bedeutung für das Treffen intelligenter und effizienter Geschäftsentscheidungen erkennen. Da es auf vielfältige Weise eingesetzt werden kann, hat es das Potenzial, einen großen Einfluss auf Geschäftsprozesse zu nehmen. In der Lage zu sein, Kundenbedürfnisse zu erfüllen, gleichzeitig Risiken zu vermeiden und das Geschäft am Laufen zu halten, ist ein schwieriges Unterfangen, und fortschrittliche Analysen können dazu beitragen, dass alles im Einklang bleibt.
