Iguazio startet den allerersten virtuellen Hackathon „MLOps for Good“.

Heute startet Iguazio seinen allerersten globalen virtuellen Hackathon.

Iguazio, die für die Produktion konzipierte Data Science-Plattform, kündigte seinen allerersten globalen virtuellen Hackathon an, der heute beginnt und bis zum 29. Juni 2021 stattfinden wird. Mit der Mission, Projekte zu fördern, die sich unmittelbar auf Probleme der realen Welt auswirken können, arbeitet Iguazio mit Microsoft, MongoDB, und sponsern Sie Aztek, um Personen zu suchen, die Data Science in die Produktion bringen möchten, um gemeinsam Gutes zu tun.

2020 war ein hartes Jahr. KI-Modelle, die Themen wie die Verbesserung der Gesundheitsversorgung, die Erkennung gefälschter Nachrichten und die Erhöhung der Sicherheit des Internets für Kinder angehen können, haben das Potenzial, in vielen Bereichen positive Veränderungen herbeizuführen, aber leider ist es immer noch nicht möglich, Data Science in die Produktion zu bringen, damit sie Auswirkungen auf die reale Welt haben eine weitgehend ungelöste Herausforderung. Dieser Hackathon fordert Data Scientists, Data Engineers und MLOps-Praktiker auf, die in der realen Welt Wirkung erzielen möchten, indem sie nicht Modelle, sondern voll funktionsfähige KI-Anwendungen erstellen, um sofortige positive Veränderungen zu bewirken.

Globale Herausforderungen werden durch die definiert UN Sustainable Development Goals und werden als Leitsterne für die Teams dienen, um sich auf reale soziale und ökologische Ziele zu konzentrieren.

Die Einreichungen werden nach Lösungsinnovation, Kommerzialität und Anwendbarkeit sowie ML-Operationalisierung und -Wiederholbarkeit oder Vollständigkeit der funktionalen ML-Pipeline bewertet, wobei zusätzliche Punkte für den Aufbau von Echtzeit-Pipelines, die Schaffung der Möglichkeit zum Neutrainieren von Modellen oder die Integration mehrerer ML-Modelle vergeben werden.

Der hochkarätigen Jury gehören folgende Experten an:

• David Aronchick – Partner, Programmmanager bei Azure Innovations im Büro des CTO, Microsoft
• Orit Nissan-Messing – Mitbegründer und VP Architecture, Iguazio
• Greg Hayes – Data Science-Direktor, Ecolab
• Cecile Blilious – Head of Impact and Sustainability bei Pitango Venture Capital
• Nick Brown – Leitender Datenwissenschaftler, IHS Markit
• Anna Anisin – Gründerin, DataScience.Salon
• Yaron Haviv – Mitbegründer und CTO, Iguazio
• Adi Hirschstein – Vizepräsident Produkt, Iguazio

Zu den Community-Partnern gehören die Toronto ML Society, der Data Talks Club, die AICamp Community, die AI Infrastructure Alliance, der Data Science Salon, Machine & Deep Learning Israel, die Data Science Initiative, die Open Data Science Conference, SF Big Analytics und JerusML.

„Wir sehen so viel Potenzial für Veränderungen in der Welt, insbesondere in Zeiten der Pandemie, wenn eine neue Realität einen massiven Bedarf an sofortigen positiven Auswirkungen schafft“, sagte Asaf Somekh, Mitbegründer und CEO von Iguazio. „Die Data-Science-Community verfügt über enorme Talente und neue innovative Ideen; Wir möchten diese Innovation kanalisieren, um in der realen Welt Wirkung zu erzielen und einen Unterschied zum Guten zu machen. Wir sind unseren Juroren, Community-Partnern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren dankbar, die sich uns bei der Nutzung von MLOps for Good anschließen werden.“

Neben der Genugtuung, gemeinsam an Lösungen zu arbeiten, die zu positiven Veränderungen führen, werden die besten Projekte, die von der Jury erachtet werden, mit verschiedenen Preisen belohnt. Teilnahmerichtlinien, Veranstaltungsdetails und Link zur Anmeldung sind zu finden hier. Die Gewinner werden am 29. Juni bekannt gegeben^th.

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Über Iguazio

Die Iguazio Data Science Platform ermöglicht es Unternehmen, KI-Anwendungen in großem Maßstab zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten. Mit Iguazio können Unternehmen KI-Modelle in Echtzeit ausführen, sie überall einsetzen (Multi-Cloud, On-Prem oder Edge) und ihre ehrgeizigsten KI-gesteuerten Strategien zum Leben erwecken. Unternehmen aus einer Vielzahl von Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Fertigung, intelligente Mobilität, Telekommunikation und Ad-Tech, nutzen Iguazio, um die Komplexität von zu lösen MLOps und erzielen Sie geschäftliche Auswirkungen durch eine Vielzahl von Echtzeit-Anwendungsfällen wie Betrugsprävention, vorausschauende Wartung und Echtzeit-Empfehlungen. Iguazio erweckt Data Science zum Leben.

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