Spurwechsel: Vernetzte Autos schalten einen Gang höher für datengesteuerten Komfort
Alessandro Chimera, Leiter Digitalisierungsstrategie, TIBCO, befasst sich mit Datenkompetenz, Konnektivität und Leistungsfähigkeit in Bezug auf vernetzte Autos.
Intelligente Autos müssen noch viel intelligenter werden. Die Standards für moderne In-Car-Software vor der Jahrtausendwende kreisten um die sogenannten On-Board-Diagnose (OBD)-Ports. Durch ihre Versionen 1 und 2 wurden OBDs im Wesentlichen für installiert diagnostische Zwecke, sondern konnte (in einigen Fällen) auch verwendet werden, um die zentralen Softwaresysteme des Autos wie früher zu aktualisieren.
Früher brachten Fahrer ihre Autos zu einem Servicecenter und ließen Ingenieure ein Kabel in die SCART-ähnlichen Pins des OBDs stecken … und der Rest war Geschichte.
Heute blicken wir in eine unmittelbare Zukunft, in der vernetzte Autos nicht nur autonom, sondern auch mit dem Internet verbunden und in Bezug auf Updates, Erweiterungen und Verbesserungen praktisch immer verfügbar sind.
Wohin wir als nächstes gehen, ist ein Faktor der Datenkompetenz, Konnektivität und Leistungsfähigkeit.
Digitale Cockpits
Wenn die neue Ära der elektrisch autonomen intelligenten Fahrzeuge vom Band rollt, muss ein neues Maß an vernetzter Kompetenz zum Tragen kommen. Entwickler und Hersteller von modernen digitalen Cockpits und personalisierten vernetzten Diensten müssen sich auf einem globalen Markt behaupten; Sie müssen klare Vorteile in Bezug auf Sicherheit, Kosteneinsparungen und Umweltbewusstsein nachweisen.
Um dies zu erreichen, müssen die Spezialisten für vernetzte Fahrzeuge das automatisierte und autonome Fahren und Mobilitätsdienste fördern, indem sie neue Architekturen, Merkmale, Funktionen, Technologien, Anwendungen, Dienste und Partner nahtlos über Unternehmens- und Branchengrenzen hinweg integrieren.
Dies ist eine Reise, bei der physische Unebenheiten auf der Straße ziemlich gut navigierbar sind, sich technologische Unebenheiten jedoch als fehlerbehaftete Software und schlaglochverseuchte Datenströme manifestieren können, die uns nicht so von A bis Z bringen, wie wir es wollen.
Bevor wir gehen, haben wir eine Karte?
Wie bei jeder Reise ist es wirklich wichtig, dass wir eine Karte haben, bevor wir beginnen. Okay, ja, es ist heutzutage ein GPS im Auto, aber wir müssen immer noch unser beabsichtigtes Ziel kennen.
In Bezug auf die Daten müssen wichtige Datenkonsolidierungs- und Integrationsanforderungen ausgeführt und verwaltet werden. Softwaresysteme aus verschiedenen Ländern laufen nach unterschiedlichen Standards mit unterschiedlichen Latenzzeiten, Fehlertoleranzen und Backup-Fähigkeiten, die sich nicht alle auf magische Weise über Nacht zusammenfügen lassen. Unsere Autos werden elektrisch sein und mit Ein-Klick-Autostart-Knöpfen ausgestattet sein, aber das Gleiche gilt nicht unbedingt für die zugrunde liegende Datenschicht, die uns beim Reisen helfen wird.
Die vor uns liegende Aufgabe erfordert Cloud-native, flexible und skalierbare Plattformen für die Anwendungsentwicklung und -integration. Dies wird dadurch gekennzeichnet sein, dass die Vorteile begrüßt werden, die sich aus dem Aufbau auf Infrastructure as Code, Low-Code-/No-Code-Tools und Fallmanagement ergeben, um sicherzustellen, dass wir die Datenströme kontrollieren, zusammenführen und bündeln, die die Superhighways von morgen bilden werden.
Datenvisualisierung und Classic Rock
Wir werden auch Self-Service-Analysen für eine verbesserte Visualisierung und Anwendung von Data Science und Datenmanagement benötigen.
Wieso den? Denn Softwareingenieure werden in erster Linie das untere Substrat der neuen datengetriebenen Automobilplattformen fahren, aber wir werden immer noch Werkstätten, Räder und Mechaniker brauchen.
Die meisten modernen Werkstätten haben bereits eine überraschend fortschrittliche Herangehensweise an die Fahrzeugtechnologie, und – obwohl wir in Zukunft mehr Automatisierung und Roboter einsetzen werden – wird es immer noch Fett, Schraubenschlüssel und einige ölgetränkte Radios geben in der Ecke spielen klassische Rockstationen.
Wohin wird uns das alles führen? Vielleicht müssen wir uns zuerst daran erinnern, dass die heutigen Infotainment- und Navigationssysteme im Auto eher mit Ihrem Smartphone verglichen werden können als mit allem, was den Push-and-Click-Radios von gestern ähnelt. Neue Apps können installiert, neue Dienste aktiviert und neue Benutzer (Fahrer) zu den „bekannten“ Präferenzen des Fahrzeugs hinzugefügt werden.
Das sind eine Menge Daten, da jede Aktion, die wir außerhalb des Drehens des Lenkrads und des Bremsens ausführen, einige verbundene Dienste im Auto initiiert.
Absicherung der Versicherung für gamifiziertes Fahren
Fürs Protokoll, angesichts der Fahrerdiagnoseanwendungen von morgen werden auch das Drehen des Lenkrads und das Betätigen der Bremsen aufgezeichnete Datenströme erzeugen. Die Versicherungsunternehmen von morgen (und mit morgen meine ich dieses oder nächstes Jahr) sind bereits bestrebt, sicherere, weniger aggressive und saubere Fahrmethoden für diejenigen zu spielen (oder sollen wir sagen, Anreize zu schaffen), die sich über die Verfolgung ihrer Daten freuen.
All diese Daten müssen aus offensichtlichen Sicherheitsgründen kontrolliert werden. Aber wie können Autohersteller Hunderte von mehreren Systemen, mehreren Anwendungen und Diensten über Jahre hinweg verwalten, ohne vorhandene Infotainment-Systeme zu beschädigen? Da die Einnahmen der Autohersteller heute auch aus Dienstaktivierungen als wiederkehrende oder feste Gebühr stammen, müssen den Kunden neue Dienste angeboten werden, die auch mit ihrem System funktionieren.
Wir wissen auch, dass KI-basierte Anwendungen, 5G-Echtzeitanwendungen, E-Commerce-Möglichkeiten, Fahrzeugfernsteuerung und alle aktualisierten Over-the-Air-Anwendungs- und Datendienste auf dem Weg sind. Automobilunternehmen müssen über Cloud-basierte Integrationen auf Plattformebene nachdenken, um innovative Dienste mit kürzerer Markteinführungszeit zu entwickeln.
Mit der Möglichkeit, Fahrern Up-Selling- und Cross-Selling-Anwendungsdienste anzubieten, müssen Automobilunternehmen verstehen, dass sie zu Datenunternehmen werden müssen. Sie müssen in der Lage sein, mit einer Streaming-Plattform zu arbeiten, die in Echtzeit generierte Ereignisse von Fahrern und Fahrzeugen verarbeiten und ausführen kann AI Modelle auf Streaming-Daten, antizipieren Sie Maßnahmen für die vorausschauende Wartung des Fahrzeugs, erkennen Sie rechtzeitig Gelegenheiten, pflegen und implementieren Sie die richtigen Updates für Hunderte von Modellen.
Eine hyperverbundene Autobahn
Wir leben in einer hypervernetzten Welt, unser Fahrzeug auch … und es ist auch eine hypervernetzte Autobahn. Vernetzte Autos bieten ein einzigartiges Kundenerlebnis, aber unterschätzen Sie nicht die Kosten- und Ertragsvorteile für Lieferanten, Händler, Versicherer, Technologieunternehmen, OEMs und mehr.
Die meisten Akteure auf diesem Markt haben Möglichkeiten zur Monetarisierung von Daten aus diesen Fahrzeugen übersehen. Denken Sie nur einen Moment darüber nach, wie andere Unternehmen Wert aus Daten generieren. Die Automobillandschaft – vom Verkauf über den Service bis hin zum After-Sales – muss bereit sein, neue Möglichkeiten zu ergreifen und Zugang zu diesem potenziellen Markt datenbasierter Dienstleistungen zu erhalten.
Die Straße der Zukunft ist noch auf einer guten Tragschicht, etwas Beton und einer bequemen Asphaltdecke aufgebaut, aber sie ist jetzt Teil eines Datengewebes, das mit dem Bordstein beginnt und sich nach oben zum Auto und zum Fahrerinneren zieht externe verbundene Dienste.
Diese Realität treibt (kein Wortspiel beabsichtigt) den Bedarf an Daten-Streaming-Funktionen auf Plattformebene, die in Echtzeit generierte Ereignisse von Fahrzeugen verarbeiten, KI-Modelle auf Streaming-Daten ausführen, Maßnahmen für die vorausschauende Wartung des Fahrzeugs antizipieren und andere zeitnahe Möglichkeiten identifizieren können.
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Stellen Sie am nächsten Kreisverkehr bitte Ihr Radio lauter, richten Sie den QR-Code-Scanner Ihres Smartphones auf das digitale Cockpit des selbstfahrenden Fahrzeugs, drehen Sie Ihre Sonnenblende auf der Fahrerseite herunter und schalten Sie alle Gedanken aus, sich Gedanken darüber zu machen, wohin Sie fahren … die Daten sind da das Rad.
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