Fotenix ermöglicht mit Peak eine nachhaltigere und schnellere Entscheidungsfindung in der Landwirtschaft

Agrardiagnostikunternehmen und Anbieter von landwirtschaftlichen Fähigkeiten, Fotenix ist eine Partnerschaft mit dem Unternehmen Decision Intelligence eingegangen, Haupt zur Transformation des Agrarsektors mit beschleunigter Entscheidungsfindung beitragen.

Die Landwirtschaft steht vor vielen Herausforderungen, einschließlich geschätzter 3.6 Millionen Tonnen jährlicher Lebensmittelabfälle auf dem Bauernhof, laut einer Studie von WICKELN (Aktionsprogramm Abfall & Ressourcen). Aber Lebensmittelverschwendung ist nicht die einzige Herausforderung, so die FAO (Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen) gehen jedes Jahr zwischen 20 und 40 % der weltweiten Pflanzenproduktion durch Schädlinge verloren. Ein turbulentes Jahr hat der Landwirtschaft eine einzigartige Gelegenheit geboten, nachhaltig und widerstandsfähig wieder aufzubauen. Die Landwirtschaft ist etwas, auf das sich jeder verlässt, weshalb Fotenix einen Innovationspartner gesucht hat, um die Zukunft der Branche zu sichern und voranzutreiben.

Fotenix verwendet spezialisierte Kameras mit maschinellem Lernen auf dem Feld, die Lichtfarben einsetzen, um die Gesundheit der Pflanzen zu überwachen. Die geschützte Schlüsseltechnologie ist die dreidimensionale multispektrale Bildgebung, die Laboranalysen zu wirtschaftlichen Kosten ermöglicht und datengestützte Entscheidungen gewährleistet. Sie arbeiten mit großen Gartenbauproduzenten (Berry Gardens) und Plant Breeding Research (CHAP, Rothamsted) sowie britischen Robotikanbietern wie Saga Robotics und Small Robot Company zusammen, um eine nachhaltige Lebensmittelproduktion sicherzustellen.

Angesichts der zu analysierenden großen und komplexen Pflanzendaten entschied sich Fotenix für das Decision Intelligence-System von Peak, um die maschinellen Lernmodelle zu skalieren, die Bilder von Pflanzen analysieren und eine KI-gestützte Entscheidungsfindung in Echtzeit für Landwirte ermöglichen. Als fortschrittlicher ML-Kompetenzpartner von Amazon Web Services (AWS) ist das System von Peak in die Feldkameras von Fotenix integriert, kombiniert unterschiedliche Datenquellen, einschließlich historischer Bilder von erkrankten Pflanzen, und reichert es mit KI an. Dies ist entscheidend, um Ernteprobleme in Echtzeit zu antizipieren und vorherzusagen, um umsetzbare Entscheidungen für die Landwirte zu treffen und die Ergebnisse für Behandlungsmaßnahmen direkt mit anderen Maschinen auf dem Feld zu synchronisieren.

Mit Hilfe von Peak ist Fotenix in der Lage, die Ernteerträge um +10 % zu steigern, die Kosten pro Hektar um -20 % zu senken und die Margen für die Erzeuger um +5 % zu verbessern (Angaben für die Beerenobstproduktion in Großbritannien).

Charles Veys, Managing Director bei Fotenix, sagte: „Fotenix fungiert als Bindeglied zwischen der Ernte und der Ausrüstung, die für den Anbau verwendet wird, und konzentriert sich auf den Aufbau diagnostischer Fähigkeiten im gesamten Sektor und die Stärkung der Maschinenanbieter. Mit Hilfe der Decision Intelligence-Software von Peak ermöglichen wir Entscheidungsintelligenz in Echtzeit, um Ernteerträge und Bodengesundheit erheblich zu beeinflussen und schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen, wenn es um nachhaltige Anbaumethoden geht.“

„Fotenix verändert die Art und Weise, wie die Welt Landwirtschaft betreibt, indem KI die Entscheidungsfindung verbessert und Landwirte durch Entscheidungsintelligenz in Echtzeit stärkt“, sagte Richard Potter, Mitbegründer und CEO von Peak. „Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Fotenix und mit Charles zusammenzuarbeiten, um einen echten Einfluss auf die Nachhaltigkeit und die Zukunft der Branche zu haben.“

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Karen Hildebrand, AWS Head of Agriculture Tech: „Peak und Fotenix entwickeln neue und innovative Ansätze auf AWS, um die Welt zu ernähren. Die Landwirtschaft befindet sich, wie viele Branchen, aus vielen Gründen mitten in einem gewaltigen Wechsel in die Cloud, darunter Kosteneffizienz, Innovationsgeschwindigkeit und Agilität zur Anpassung an sich ändernde Umstände. AWS arbeitet mit Partnern und Kunden an Innovationen in allen Bereichen der Landwirtschaft, da Daten und maschinelles Lernen die Erkenntnisse liefern, die Produzenten benötigen, um die Gesundheit von Böden, Pflanzen, Tieren, Fischen und Fasern besser zu verstehen.“

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