Die wichtigsten sozialen Herausforderungen, die KI lösen kann
TBTech wirft einen Blick auf vier soziale Herausforderungen, bei deren Lösung KI helfen kann
AI hat die Geschäftswelt im Laufe der Jahre verändert. Von der Finanz- bis zur Medizinbranche wurde KI in Unternehmen integriert, um die Arbeitsweise der Mitarbeiter, die Erfahrung der Kunden mit den Unternehmen und allgemeine Alltagsaufgaben zu verbessern. Aber wie kann KI integriert werden, um die Welt und die sozialen Herausforderungen, denen wir gegenüberstehen, zu verbessern?
Werfen wir einen Blick auf fünf der größten sozialen Herausforderungen und wie KI helfen kann, sie zu lösen.
Vorhersage von Epidemien und Ausbrüchen
Da die Covid-19-Pandemie die Welt „überrascht“, müssen wir Wege finden, um die nächsten Epidemien und Ausbrüche vorherzusagen. KI und maschinelles Lernen (ML) könnten bei der Bekämpfung künftiger Pandemien an vorderster Front stehen, indem sie die Ausbreitung verringern. Um eine Pandemie zu bewältigen, müssen politische Entscheidungsträger, Ärzte und andere Interessengruppen Zugriff auf Echtzeitdaten und Empfehlungen haben.
In einem Artikel mit von Forbes kommentierte Michael Roytman von Kenna Security, dass „der Schlüssel zur Reaktion auf Epidemien und Krankheitsausbrüche darin besteht, die Ausbreitung so schnell wie möglich zu modellieren und den Mitarbeitern des Gesundheitswesens auf der letzten Meile vorausschauende Analysen vor Ort zur Verfügung zu stellen. Technologie kann es einfacher machen, große, reichhaltige Datensätze zu sammeln, die zum Erstellen von Modellen verwendet werden können, die dann wiederum eine messbare Verbesserung der Überlebenswahrscheinlichkeit oder der Versorgungsqualität bewirken können.“
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Katastrophenbewusstsein und -vorhersage
Naturkatastrophen können jederzeit auf der ganzen Welt passieren, was sie zu einem wichtigen Problem macht, das angegangen werden muss. KI könnte eingeführt werden, um verschiedene Naturkatastrophen vorherzusagen, die wiederum Tausende von Leben retten könnten. Darüber hinaus können die Daten, die verschiedene KI-gestützte Systeme analysieren können, dabei helfen, das Ausmaß einer Katastrophe und die allgemeinen Muster dieser Naturkatastrophen zu bestimmen.
Elena Beliaeva-Baran, Texterin bei HPE, kommentierte: „Während Technologien wie Satelliten und Sensoren großartige Werkzeuge sind, um Daten aus verschiedenen Blickwinkeln zu sammeln, ist KI ein perfektes Werkzeug, um diese riesige Menge an Informationen zu analysieren und Vorhersagen über potenzielle Ereignisse und ihre Orte zu treffen. Auf diese Weise haben die Behörden einige Minuten (oder manchmal sogar Stunden) Zeit, um sich auf Naturkatastrophen vorzubereiten und die Auswirkungen zu verringern.“
Saubere Energie
Der Energiesektor sieht sich einem zunehmenden Druck aus der ganzen Welt ausgesetzt, da sich die politischen Entscheidungsträger zu Netto-Null-Zukünften verpflichten, um sauberere und nachhaltigere Optionen für globale Probleme rund um die Stromversorgung zu beschleunigen. Während sich die Welt in die vierte industrielle Revolution bewegt, hat KI Netzbetreibern, Entwicklern und Verbrauchern geholfen, indem sie einen reibungslosen Übergang zur Nutzung erneuerbarer Energien ermöglicht hat. Wenn es um das Smart Grid geht, kann KI bessere Vorhersagefähigkeiten bieten, um die Bedarfsprognose und das Anlagenmanagement zu verbessern. Ein großer Vorteil davon ist, dass die Verbraucher jeden Monat Energie sparen können und die Anbieter einen Wettbewerbsvorteil haben.
„Je früher und genauer man vorhersagen kann, desto effizienter ist es für Energiehändler, ihre Position neu auszugleichen. Ich sehe, dass KI eine Möglichkeit bietet, mit viel mehr Standorten umzugehen und detailliertere und vielfältigere Daten zu verwenden als historische Prognosemethoden“, sagt er Alex Howard, Leiter der Strategie bei Origami. „Letztendlich bedeutet das, eine bessere finanzielle Rendite zu erzielen.“
Geisteskrankheit
1 in 5 Amerikaner irgendwann in ihrem Leben mit einer psychischen Erkrankung zu kämpfen haben. Leider verlassen wir uns in diesem Stadium immer noch darauf, dass Menschen sich behandeln lassen, anstatt ihren Zustand zu verstehen, bevor es zu einem schlimmen Punkt kommt. Mit Covid-19 haben die psychischen Gesundheitsprobleme zugenommen, es gibt jedoch nicht genügend Gesundheitsdienstleister, um der Nachfrage gerecht zu werden. KI und ML können dieses Problem lösen, indem sie psychische Erkrankungen diagnostizieren und behandeln.
KI kann dazu beitragen, die psychische Gesundheitsversorgung zu revolutionieren, indem sie die psychische Gesundheitsversorgung in die physische Gesundheitsversorgung integriert, Vorurteile und menschliche Fehler reduziert, Frühwarnzeichen für ernsthafte Probleme anzeigt, rund um die Uhr und überall Unterstützung zur Verfügung stellt und hilft, psychische Gesundheitsprobleme zu entstigmatisieren.
Chris Kirby hat erwähnt, dass „durch die Überwachung sozialer Verhaltensweisen, die in der Vergangenheit zu unerwünschten Ergebnissen geführt haben, ein Muster entstehen kann, das verwendet werden könnte, um potenzielle unerwünschte Ergebnisse in der Zukunft zu identifizieren. Dies könnte ein weiterer Schritt sein, um psychische Erkrankungen zu erkennen und möglicherweise zu behandeln.“
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Abschließend lässt sich sagen, dass KI in viele soziale Herausforderungen weltweit eingeführt werden kann; Regierungen und Organisationen benötigen jedoch einen Fahrplan, der die Einführung vereinfachen kann. Unabhängig von der Branche oder der sozialen Herausforderung enthält der Fahrplan für eine effektive Einführung und Anwendung die folgende Schritte:
- Stellen Sie erfahrene Forscher und Technologieexperten ein, die mit KI gearbeitet haben.
- Sammeln Sie hochwertige Daten zum Trainieren der KI-gestützten Anwendung.
- Engagieren Sie qualifizierte Fachleute, die bei der Erstellung von Adoptionsstrategien helfen können.
- Aktualisieren Sie den Strom in der Regierungsorganisation.
- Schulen Sie Regierungspersonal über künstliche Intelligenz.
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