Wahrnehmungsrobotik zur Verarbeitung zukünftiger Inspektionen von Klingendaten
Perceptual Robotics hat bekannt gegeben, dass es einen Großvertrag mit dem Energieriesen Enel unterzeichnet hat, um zukünftige Inspektionen von Blattdaten aus seiner gesamten Flotte von Windkraftanlagen zu verarbeiten.
Enel Green Power entschied sich für die Zusammenarbeit mit dem in Bristol ansässigen Unternehmen aufgrund der hervorragenden Ergebnisse mit seinem bahnbrechenden Dhalion-System, das Inspektionsdaten von Windkraftanlagen analysiert und zukünftige potenzielle Fehler eindeutig identifiziert, bevor sie die Turbine lahmlegen.
Diese hochwertige Analyse von Perceptual Robotics wird den Ingenieuren von Enel Green Power schnell die Informationen liefern, die sie benötigen, um vorbeugende Wartungsarbeiten durchzuführen, die Ausfallzeiten der Turbine drastisch zu reduzieren, die Sicherheit zu erhöhen und die Kosten zu senken.
Nach einer erfolgreichen Zusammenarbeit bei Tests sagte Kostas Karachalios, CEO von Perceptual Robotics, dass er begeistert sei, weiterhin mit Enel Green Power zusammenzuarbeiten: „Die Aufgabe, diese Strukturen zu inspizieren und zu warten, wird immer anspruchsvoller, wie die Industrie zunehmend erkennt. Es besteht ein eindeutiger Bedarf an schnelleren, sichereren Inspektionen, die qualitativ hochwertige Daten liefern, um eine vorbeugende Wartung durchzuführen und den Bedarf an Technikern für die Wartung von Turbinen zu verringern. Perceptual Robotics freut sich, Enel Green Power diesen einzigartigen Service anbieten zu können.
„Unsere Lösung basiert auf akribischen Daten und der Wissenschaft der Materialien. Auf diese Weise können wir viel detailliertere Informationen zu Fehlern bereitstellen und sicherstellen, dass wir mögliche Probleme innerhalb von Stunden erkennen, bevor sie zu einem Problem werden AI kann Tausende von Daten parallel erfassen, wodurch die Ausfallzeiten von Windkraftanlagen reduziert und die in Zukunft erforderlichen Reparaturen erheblich beeinflusst werden. Ein weiterer der größten Unterscheidungsfaktoren unserer Lösung ist die Fähigkeit, mit Kunden zusammenzuarbeiten, um die Verarbeitungs- und Berichtssoftware auf ihren eigenen Servern bereitzustellen, wodurch Transparenz und Sicherheit verbessert werden. Unsere KI-Lösung funktioniert auch mit allen Arten von Quelldaten und bietet eine sehr wertvolle Flexibilität in riesigen Flotten wie der von Enel.“
Der neue Vertrag wird nicht das erste Mal sein, dass Perceptual Robotics und Enel zusammenarbeiten. In Tests mit Enel Global Services führte Perceptual Robotics eine erfolgreiche vollständige Fallstudie über die Leistung und die geschäftlichen Auswirkungen des Einsatzes künstlicher Intelligenz bei der Analyse von Rotorblattdaten von Windkraftanlagen durch. Die Ergebnisse zeigten, dass die KI bereits die Fähigkeiten aktueller Blade-Experten übertrifft.
Matteo Cantù, Leiter Innovation Industries 4.0 bei Enel Green Power, sagt: „Es besteht kein Zweifel, dass die Technologie einen relevanten Einfluss auf die zukünftigen Reparaturkosten von Turbinenschaufeln haben kann. Wahrnehmungsfähig
Robotics konnte mit uns zusammenarbeiten, um einen Proof of Concept (POC) zu entwickeln und abzuschließen, der derzeit in der Windparkflotte implementiert wird.“
