Bedeutung eines Zero-Trust-Ansatzes für GenAI
In einer Zeit, in der maschinengenerierte Medien einen zunehmenden Einfluss darauf haben, wie wir kommunizieren, leben und lernen, wird die Gewährleistung der Verantwortlichkeit von größter Bedeutung sein. Die ganzheitliche Integration der Zero-Trust-Sicherheit, die Authentifizierung, Autorisierung, Datenvalidierung, Prozessüberwachung und Ausgabekontrolle umfasst, wird von entscheidender Bedeutung sein, um sicherzustellen, dass solche Systeme so weit wie möglich vor Missbrauch geschützt sind. Aber wie würde Zero Trust Generative AI aussehen? Warum ist es erforderlich? Wie soll es umgesetzt werden? Und was sind die größten Herausforderungen für die Branche?