Banken und Versicherungsunternehmen erwarten bis 86 einen Anstieg der KI-bezogenen Investitionen in Technologie um 2025 %

Während KI von den meisten Finanzinstituten nicht weit verbreitet ist, zeigen neue Untersuchungen der Economist Intelligence Unit, dass 86 % der Banken und Versicherungsunternehmen planen, KI-bezogene Investitionen in Technologie bis 2025 zu erhöhen

Laut einem neuen Bericht, der von in Auftrag gegeben wurde, wird KI die Zukunft des Banken- und Versicherungsökosystems prägen ThoughtSpot, dem führenden Anbieter von such- und KI-gesteuerten Analysen. Der von The Economist Intelligence Unit (EIU) erstellte Bericht „The Road Ahead: Artificial Intelligence and the Future of Financial Services“ analysiert die Meinung von 200 Führungskräften und C-Suite-Führungskräften von Investmentbanken, Privatkundenbanken und Versicherungsunternehmen in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum.

Die Studie ergab, dass zwar ein starkes Vertrauen in die Vorteile von KI besteht, die Technologie jedoch in Wirklichkeit nicht weit verbreitet ist: Mehr als die Hälfte der Befragten gibt an, dass KI nicht in die Prozesse und Angebote ihres Unternehmens integriert ist, mit nur 15 % geben an, dass die Technologie in der gesamten Organisation umfassend genutzt wird. Die sich bereits abzeichnenden Vorteile in Verbindung mit den Plänen der Befragten, die KI-Investitionen kurzfristig zu verdoppeln, zeigen jedoch, dass diese Technologie eine massive Welle zukünftigen Wachstums für die Finanzdienstleistungsbranche antreiben wird.

KI treibt neues Wachstum für Finanzdienstleistungen voran


Banken und Versicherungsunternehmen betrachten KI als entscheidend, um neue Wachstumschancen zu erschließen und Kosten zu senken. Den Befragten war klar, dass KI ihr Unternehmen in den nächsten fünf Jahren auf verschiedene Weise verändern wird, darunter neue Produkte und Dienstleistungen vorantreiben (27 %), neue Märkte oder Branchen erschließen (25 %) und den Weg für Innovationen ebnen (25 %). ). Etwa ein Drittel (29 %) der Befragten erwartet, dass in fünf Jahren zwischen 51 % und 75 % ihrer Workloads durch KI-Technologien unterstützt werden.

KI-Technologien treiben nicht nur das zukünftige Wachstum voran, sondern versprechen auch heute und in der Zukunft erhebliche Einsparungen: 37 % der Befragten berichten, dass ihr Unternehmen die Betriebskosten aufgrund der Einführung und Nutzung von KI gesenkt hat, und weitere 34 % sagen voraus, dass KI ihre Kosten senken wird Kostenbasis in den nächsten fünf Jahren. In Bezug auf andere Vorteile von KI berichtete jeweils ein Drittel der Befragten von einer stärkeren Nutzung von Predictive Analytics (34 %), einer erhöhten Kapazität der Mitarbeiter zur Bewältigung des Arbeitsaufkommens (33 %) und einem verbesserten Kundenservice und einer verbesserten Zufriedenheit (32 %).

Der Weg nach vorn: Höherqualifizierung der Mitarbeiter an vorderster Front


Trotz relativ langsamer Akzeptanzraten bis heute hält KI das Versprechen, dass 86 % der Befragten angaben, dass sie planen, die KI-bezogenen Investitionen in die Technologie in den nächsten fünf Jahren zu erhöhen. Eine stärkere Einführung von KI wird jedoch letztendlich davon abhängen, wie viel Finanzdienstleistungsunternehmen in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren. Diese Weiterbildung im gesamten Unternehmen ist erforderlich, um einen echten Mehrwert aus der Demokratisierung von Erkenntnissen zu ziehen.

Den Daten zufolge befindet sich die Branche bei der Weiterbildung ihrer Mitarbeiter auf halbem Weg, wobei 49 % der Befragten sagen, dass derzeit Schulungsinitiativen für Mitarbeiter zum besseren Verständnis von KI vorhanden sind. Weitere 42 % haben Pläne, solche Schulungen durchzuführen.


Lesen Sie mehr: Google Cloud und ThoughtSpot bauen ihre Partnerschaft aus, um mit Cloud Analytics einen beispiellosen Mehrwert zu erschließen


„Wir sehen bereits die massiven Auswirkungen, die KI auf die Geschäfte von Finanzinstituten hat, indem sie Kosten senkt, aber, was noch wichtiger ist, neues Wachstum vorantreibt. Die schnell steigenden Adoptions- und Schulungsraten für KI sind ein klarer Vorbote der KI-Revolution, die sich in den nächsten fünf Jahren entfalten wird“, sagte Sudheesh Nair, CEO von ThoughtSpot. „KI ist der neue Wachstumsmotor, und der Schlüssel zur Erschließung seines Potenzials erfordert die Investition in Talente. Finanzdienstleistungsunternehmen müssen ihre Mitarbeiter schulen und umschulen, um von den durch KI ermöglichten Produktivitäts- und Innovationsgewinnen zu profitieren.“

„KI hat das Potenzial, die Banken- und Versicherungsbranche wirklich zu verändern“, sagte Dr. Katya Kocourek, Managing Editor, Thought Leadership bei The Economist Group. „Die Forschung zeigt die Fortschritte, die bereits im Gange sind, und den Weg nach vorne, der die Branche in die nächste Phase der Einführung von KI führen wird. Wie jede potenziell transformative Technologie wird es kein Weg ohne Risiken sein, aber die Auswirkungen auf die Zukunft des Bank- und Versicherungswesens sind klar und versprechen, eine Welt voller Werte zu schaffen.“

Investmentbanken, Privatkundenbanken und APAC-Firmen entwickeln sich zu führenden KI-Unternehmen


Investmentbanken setzen im Durchschnitt ein höheres Volumen an neuen KI-Anwendungen ein als ihre Konkurrenten aus Privatkundenbanken und Versicherungen. Sie sind auch am weitesten fortgeschritten, wenn es um die Umsetzung von Schulungsprogrammen geht: 54 % geben an, bereits Schulungsinitiativen durchgeführt zu haben, verglichen mit 46 % bei Versicherungen und 48 % bei Privatkundenbanken. Darüber hinaus setzen Investmentbanken am ehesten maschinelles Lernen (63 %) und Bildanalyse (52 %) ein, während Privatkundenbanken in ihren Organisationen stärker auf Predictive Analytics (71 %) und virtuelle Assistenten (61 %) setzen.

Der Bericht stellte auch fest, dass Banken und Versicherer in der APAC-Region Trendsetter sind, wenn es um Akzeptanz, Schulung und Messung geht. Einundsechzig Prozent aller APAC-Befragten gaben an, dass die Hälfte oder mehr ihrer Arbeitsbelastung durch KI unterstützt wird, verglichen mit Nordamerika und Europa (beide 41 %). Die niedrige Nutzungsrate in Europa ist teilweise ein Berichtsproblem: Fast 10 % der europäischen Befragten hatten entweder keine Metriken, um den Erfolg von KI-Anwendungen zu messen, oder sie wurden nicht lange genug gemessen, um darüber Bericht zu erstatten. Im Gegensatz dazu verfügten alle APAC-Befragten über funktionale Berichtsmetriken. Bemerkenswerterweise priorisiert APAC Umschulungs- und Schulungsinitiativen, wobei 75 % der APAC-Befragten in dieser Region erwarten, dass in den nächsten fünf Jahren verstärkt in Menschen investiert wird, um mehr KI-Fähigkeiten zu erlernen und sie mit Ressourcen auszustatten, verglichen mit 59 % in Nordamerika und 37 % in Europa .

Die Regionen APAC und Nordamerika äußerten sich am stärksten optimistisch in Bezug auf Pläne für KI-bezogene Investitionen in Technologie: 90 % der APAC- und 89 % der nordamerikanischen Befragten geben an, dass sie planen, in den nächsten fünf Jahren zu investieren, verglichen mit 75 % der europäischen Befragten. 

Herausforderungen zu überwinden


Während die langfristigen Aussichten für KI in Finanzdienstleistungen vielversprechend sind, haben Unternehmen Bedenken, diese Vorteile zu realisieren. Die Studie ergab, dass 40 % der Unternehmen Risiken, insbesondere Sicherheit, als den größten Problembereich nennen, mehr noch als Kosten (39 %), unzureichende Infrastruktur (29 %) und schlechte Datenqualität (28 %).

Nur die Hälfte (52 %) ist zuversichtlich, dass sie bereit ist, KI-bedingte Risiken wie Sicherheit anzugehen, und 55 % haben Richtlinien, Verfahren und Aufsichtsprozesse für KI-basierte Automatisierung entwickelt, was die Notwendigkeit hervorhebt, in Lösungen und Richtlinien zu investieren, die Governance und Sicherheit schützen Sicherheit bei gleichzeitiger Milderung.


Bekki Barnes

Mit 5 Jahren Erfahrung im Marketing verfügt Bekki über Kenntnisse sowohl im B2B- als auch im B2C-Marketing. Bekki hat mit einer Vielzahl von Marken zusammengearbeitet, darunter lokale und nationale Organisationen.

Erzielen Sie Produktivitäts- und Effizienzsteigerungen durch Datenmanagement

Russ Kennedy • 04. Juli 2023

Unternehmensdaten sind seit vielen Jahren eng mit Hardware verknüpft, doch jetzt ist ein spannender Wandel im Gange, da die Ära der Hardware-Unternehmen vorbei ist. Mit fortschrittlichen Datendiensten, die über die Cloud verfügbar sind, können Unternehmen auf Investitionen in Hardware verzichten und das Infrastrukturmanagement zugunsten des Datenmanagements aufgeben.