KI-Führungskräfte fordern Deep-Learning-Fähigkeiten – wie kann das Lernen am Arbeitsplatz Schritt halten?
Im heutigen Beitrag spricht Agata Nowakowska, Area Vice President EMEA bei Skillsoft zeigt die dringende Notwendigkeit, die Belegschaft mit Deep-Learning-Fähigkeiten weiterzubilden.
Laut einem PwC's 'Verantwortlicher KI-Bericht' wird das britische BIP im Jahr 10.3 aufgrund der künstlichen Intelligenz (KI) um bis zu 2030 % höher sein – das entspricht zusätzlichen 232 Mrd. £, was es zu einer der größten kommerziellen Möglichkeiten in der sich schnell verändernden Wirtschaft von heute macht. Der Bericht stellte auch fest, dass KI die Arbeitsproduktivität bis 14.3 um bis zu 2030 % steigern könnte.
Einfach ausgedrückt, KI ist transformierend; Verbraucher nutzen bereits KI-Schnittstellen in ihrem täglichen Leben, darunter Siri oder Alexa, um ihnen bei der Navigation im Auto zu helfen oder ein bestimmtes Lied zu spielen. Am vielversprechendsten ist jedoch das Potenzial, KI einzusetzen, um unsere Arbeitsweise drastisch zu verändern und zu verbessern. Die Auswirkungen von KI sind bereits am Arbeitsplatz zu sehen. Von Verhaltensanalyseplattformen, die Cybersicherheitsteams helfen, Angriffe schneller zu erkennen, bis hin zu solchen, die KI zur Automatisierung der Softwareentwicklung einsetzen, verändert sich die Geschäftslandschaft schnell. Unternehmen müssen in den Aufbau der Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter investieren, eine Kultur des kontinuierlichen Lernens entwickeln und frisches Denken anwenden, um den Mitarbeitern zu helfen, die nächste Welle der digitalen Transformation zu meistern.
Ein Schrei von KI-Führern
Offensichtlich gibt es noch viel zu tun – a aktuellen Studie fanden heraus, dass 83 % der IT-Führungskräfte, die an KI-Initiativen von Organisationen beteiligt sind, besorgt sind, dass ein Mangel an Deep-Learning-Fähigkeiten ihre Wettbewerbsfähigkeit beeinträchtigt, während fast die Hälfte der Befragten (49 %) feststellte, dass der Bedarf an Fachkenntnissen einen „großen Wert“ darstellt Barriere“ für KI-Projekte.
Um in dieser aufregenden neuen Ära wirklich erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen, die KI einführen und die Technologie nutzen möchten, um Routineaufgaben zu eliminieren, Kosten zu senken und die Arbeitsweise ihres Unternehmens zu verändern, ihre Belegschaft auf offene und transparente Weise vorbereiten. Die Vorbereitung der Belegschaft geht weit über das bloße Bereitstellen von Lernressourcen hinaus – Führungskräfte müssen sich darauf konzentrieren, eine echte und greifbare Veränderung der Unternehmenskultur zu entwickeln, um zu helfen Mitarbeiter nehmen neue KI-basierte Rollen an.
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In ähnlicher Weise spielt KI eine zentrale Rolle bei der Gestaltung und Bereitstellung von Lern- und Entwicklungsstrategien. Sie sind zwei Seiten derselben Medaille – der Aufbau der Breite neuer Fähigkeiten, um die Vorteile der KI-Revolution zu nutzen, erfordert selbst KI-gestützte Technologien. In diesem Bereich zeichnen sich mehrere Trends ab:
Verwendung von AI Insights zur Vorhersage des Lernbedarfs
Um das Engagement der Mitarbeiter zu verbessern, können Organisationen digitale KI-basierte Technologien wie intelligente Lernmanagementplattformen einsetzen, um den Lernbedarf der Mitarbeiter vorherzusagen und zu unterstützen und Qualifikationslücken in der Organisation zu finden. Dies wiederum liefert Erkenntnisse für personalisierte Lernreisen, die auf jeden einzelnen Mitarbeiter zugeschnitten sind. Inhaltsvorschläge können maßgeschneidert werden, basierend auf den aktuellen Rollen der Mitarbeiter, ihren Interessen, den Fähigkeiten, die sie entwickeln möchten, um eine Beförderung zu erhalten oder intern auf andere Positionen zu wechseln, wo es Qualifikationslücken innerhalb der Organisation gibt.
Multimodales E-Learning
Maßgeschneiderte E-Learning-Plattformen, die multimodales Lernen verwenden, um die Vorlieben der Lernenden zu erkennen, können das Engagement der Mitarbeiter bei der Entwicklung von KI-Fähigkeiten verbessern. Beispielsweise finden einzelne Nutzer, die lieber Videoinhalte ansehen, als Artikel und Aufsätze zu lesen, weitere Videos, die für potenzielle Lerninhalte vorgeschlagen werden. Das Erkennen individueller Verhaltensweisen unterstützt das Lernverhalten der Mitarbeiter und ermutigt sie, weiterzumachen, insbesondere wenn ihnen das, was sie tun, Spaß macht. Ständiges Lernen und Weiterentwicklung ist besonders wichtig für Organisationen, die heute mehrere Generationen am Arbeitsplatz verwalten, und trägt in gewisser Weise dazu bei, eine Kultur des kontinuierlichen Lernens in der Belegschaft zu entwickeln.
Suchen Sie nach Deep Learning und KI-Fähigkeiten
Um sich ändernden Rollen gerecht zu werden, müssen Lernen und Entwicklung am Arbeitsplatz angepasst werden, um diese schwer zu besetzenden Rollen wie Datenwissenschaftler zu bewältigen. Über die Lücke bei den digitalen Fähigkeiten wird ausführlich berichtet. Die Einstellung, um diese Lücke zu schließen, ist keine effektive Strategie. Stattdessen sollten Organisationen versuchen, sich innerhalb ihrer Organisation weiterzubilden, damit ihre Mitarbeiter in der Lage sind, wichtige KI- und Deep-Learning-Fähigkeiten zu erlernen und zu verstehen, um ihre Organisation auf die nächste Stufe zu bringen.
KI wird schnell in das Lern- und Entwicklungsgefüge der Wirtschaft eingebettet werden. Die moderne Belegschaft muss extrem anpassungsfähig sein, und wir müssen sicherstellen, dass das Lernen im Mittelpunkt dieser Veränderungen steht. Die erfolgreichsten Unternehmen setzen auf Anpassungsfähigkeit, indem sie eine Kultur der Kompetenzentwicklung schaffen und ihre Mitarbeiter dazu inspirieren, kontinuierlich zu lernen. Führungskräfte müssen proaktiv arbeiten, um ihren Teams zu helfen, auf dem neuesten Stand zu bleiben und Talentlücken zu minimieren, indem sie die Fähigkeiten ihres aktuellen Teams aufbauen, erweitern und erweitern.
Technologie ist von Natur aus ein komplexes und sich ständig weiterentwickelndes Thema, und KI steht an der Spitze der Komplexität. Unternehmen, die in eine Zukunft investieren, die durch KI ermöglicht und bereichert wird, sind gut aufgestellt, um die Zukunft als Chance und nicht als Risiko zu betrachten.
