Das KI-System von NVIDIA kann aus Ihren Zeichnungen fotorealistische Bilder erstellen
Kredit: NVIDIA
Für viele liegt der Unterschied zwischen KI und dem menschlichen Gehirn in der Kreativität. Es ist schwer, einer Maschine beizubringen, sich auszudrücken, obwohl sich das bald ändern wird.
NVIDIA hat ein KI-System entwickelt das Ihre Scribbles in fotorealistische Landschaftsbilder verwandelt. GauGAN Beta gibt Benutzern eine Leinwand ähnlich Microsoft Malen, um darauf zu zeichnen. Wie durch Zauberei mit künstlicher Intelligenz erstellt die Maschine ein Bild auf der rechten Seite Ihres Bildschirms, basierend auf dem, was Sie mit den Mal- und Füllwerkzeugen zusammengeschustert haben.
Die Ergebnisse sind bisher etwas grob. Sie können jedoch den Filter Ihres Bildes hochschalten, um verschiedene Effekte zu erzielen. Das Tool zeigt, wie weit das „Maschinenzeichnen“ in den letzten Jahren gekommen ist.
Kreativität ist für Wissenschaft und Technik schwer zu analysieren. Der Ausdruck kommt oft von spezifischem Einfluss und menschlicher Erfahrung; Es ist schwer, eine bestimmte Magie an einem künstlerischen Stück zu quantifizieren, und die größten Kunstwerke, ob musikalisch, gemalt oder auf andere Weise, sind dank einer Hintergrundgeschichte oft ikonisch, zumindest teilweise. Seit Jahren wird darüber diskutiert, ob Maschinen und Computer – insbesondere KI – wirklich Kunst produzieren können, die es mit einem Menschen aufnehmen kann.
NVIDIAs jüngster Versuch, einen Algorithmus zu entwickeln, der Kunst produziert, ist eigentlich keine reine KI-Kunst. Das Tool verlässt sich darauf, dass ein Benutzer zuerst eine grundlegende Skizze zeichnet. Ob KI Kunst schaffen kann, mag fraglich sein, aber dieses System hilft einfach bei fotorealistischen Collagen.
Es ist unvermeidlich, dass Programme wie Adobe Photoshop wird mehr KI-Funktionen integrieren. Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um Pixel intelligent zu löschen, Teile eines Bildes zu generieren, um Zeit zu sparen, und clevere Bearbeitungen basierend auf dem Aussehen eines Bildes bereitzustellen. Nimmt es den Spaß an der Fotobearbeitung? Könnte sein. KI kann jedoch die Fotobearbeitung und das Zeichnen für den durchschnittlichen Benutzer weitaus zugänglicher machen.
Wie unterstützt KI bei Bildern?
Kameras nehmen offensichtlich Fotos auf, indem sie das Gesehene Pixel für Pixel analysieren. Die meisten Kameras verwenden jedoch keine künstliche Intelligenz. Sie nehmen einfach ein aggregiertes Farbmuster für jedes Pixel ihrer Auflösung.
Hier kommt die KI ins Spiel. Während eine Kamera die Umgebung analysiert, um eine Musterfarbe zu nehmen, erstellt die KI die Musterfarbe selbst auf der Grundlage von Daten. Die Daten im Fall des NVIDIA-Systems sind, ob Sie einen Felsen, einen Baum, eine Pflanze, einen Fluss oder etwas anderes erstellen möchten.
Kreativität ist für Wissenschaft und Technik schwer zu analysieren.
Im Falle von Photoshop, Adobe hat vor einigen Jahren ein Content-Aware-Tool eingeführt. Angenommen, Sie haben ein Bild von einer Person, die an einem Strand steht. Sie können das Motiv auswählen und mit Content-Aware nahtlos aus dem Bild löschen: AI wird vom Content-Aware-Tool verwendet, um die Pixel mit zufällig generierten Farben zu füllen, je nachdem, wie der Rest des Bildes aussieht. Wenn Sie also jemanden aus einer Strandszene löschen, besteht die Möglichkeit, dass Content-Aware den Raum mit ähnlichen Blau- und Grüntönen des Meeres und ähnlichen Gelbtönen des Strandes füllt.
Diese Art von Tools verwendet normalerweise maschinelles Lernen (ML). Ein Satz von zwei oder mehr ML-Algorithmen arbeitet zusammen: Einer versucht, ein realistisches Bild zu erzeugen, während der andere die Fehler dieses Bildes herausfordert. Es ist ähnlich wie Deepfake funktioniert und indem es aus seinen Fehlern lernt, schafft es es, auf der Grundlage von Daten bessere Bilder zu erstellen.
Je mehr Daten Sie einem Algorithmus zuführen, desto realistischer wird Ihr fertiges Bild. Das NVIDIA-KI-System ist bisher etwas rau und erstellt noch nicht die naturgetreuesten Bilder, aber es ist nicht zu weit hergeholt, sich definiertere, authentischere Bilder mit einem leistungsstärkeren Prozessor vorzustellen.
Wie könnte dieses KI-System genutzt werden?
Die Geschichten darüber, was künstliche Intelligenz leisten könnte, sind verblüffend. Es ist die Rede davon, wie nur das Bild eines Ohrs verwendet werden könnte, um ein ganzes Gesicht von KI zu generieren und für kriminelle Rekonstruktionen verwendet zu werden. Es ist möglich, äußerst realistische computergenerierte Modelle für den Einzelhandel zu erstellen.
Das Erstellen realistischer Landschaften mit schnellen Skizzen öffnet Türen in die Welt der Unterhaltung und der digitalen Kunst. Berücksichtigen Sie den bevorstehenden Aufstieg von VR, dank 5G, und es könnte nicht lange dauern, bis wir in der Lage sind, dreidimensionale Welten zu bauen, indem wir sie zuerst in einem Paint-ähnlichen Programm zeichnen.
In der Welt des Designs könnte KI bahnbrechend sein. Architekten könnten Systeme wie NVIDIA GauGAN verwenden, um im Handumdrehen Designs mit realistischen Texturen zu erstellen. Innenarchitekten könnten etwas Ähnliches tun, indem sie die Geschwindigkeit und Intelligenz der KI nutzen, um Texturen einfach in ihre Entwürfe einzufügen. Wenn Sie ein Mock-up von irgendetwas erstellen möchten, von einem Gebäude bis hin zu einem kompletten Garten, könnte künstliche Intelligenz durchaus zum Standard-Startblock für Designer aller Lebensbereiche werden.
Im Moment ist GauGAN jedoch ein Werkzeug, um herumzuspielen und Spaß zu haben. KI ist vielleicht nicht von Natur aus kreativ, aber es gibt keinen Grund, warum Sie damit nicht kreativ werden können.
