3 Möglichkeiten, wie KI das Gesundheitswesen für immer verändern wird

3 Möglichkeiten, wie KI das Gesundheitswesen für immer verändern wird

Es besteht die Möglichkeit, dass KI uns hilft, ewig zu leben. Im Moment stimuliert die Technologie jedoch bedeutende Fortschritte in der Medizin und im Gesundheitswesen.

Künstliche Intelligenz erledigt eine anspruchsvolle Aufgabe schneller und billiger als ein Mensch. Das ist jedenfalls die Idee: Während sich KI in verschiedenen Bereichen des Menschen durchsetzt, scheinen die Aufgaben, die wir Robotern zuweisen, immer wichtiger zu werden. KI kann Fahrzeuge bauen. Es kann sie sogar für uns fahren. KI wurde sogar verwendet, um anhand ihrer Facebook-Posts festzustellen, ob jemand Selbstmordgedanken hat.

Wir fangen an, unser Leben in die Hände von KI zu legen. Der natürliche Fortschritt ist, dass komplexe Algorithmen mehr Licht auf unsere Gesundheit werfen und bei Operationen helfen.


Das Problem bei der Fehldiagnose psychischer Gesundheit liegt oft in der Objektivität. Wo KI eingreift, um zu helfen, ist die Analyse von Subjekten und nicht von Objekten.


Es ist schwierig, genau zu wissen, wie weit sich KI in unserem Gesundheitswesen ausbreiten wird. Während es leicht vorstellbar ist, dass jeder Aspekt unseres Lebens in den nächsten Jahren durch intelligente Technologie verbessert wird, stellt sich die Frage, wie weit wir KI integrieren sollten. Einigen zufolge ist ein Roboter kein Ersatz für die vom Menschen geleistete Pflege. Arbeitsplätze werden sich zweifellos weiterentwickeln, und möglicherweise könnten viele von ihnen verloren gehen, wenn wir mehr Maschinen einsetzen. Die Beurteilung des Verhaltens und der Reaktionen von Patienten ist von entscheidender Bedeutung. Maschinen müssen nicht nur so denken wie wir, sie müssen sich auch so kümmern wie wir.

Unabhängig von diesen Debatten ist die Zukunft für das Gesundheitswesen in Bezug auf KI sehr spannend. Mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN) können Wissenschaftler eine miteinander verbundene Gruppe von Knoten aufbauen, die ähnlich wie das menschliche Gehirn reagiert. Von hier aus ist es möglich, Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) zu programmieren, die mit jedem Tropfen an Informationen, mit dem sie gefüttert werden, klüger werden.

Ist es so ein Sprung, sich vorzustellen, von einer Maschine diagnostiziert zu werden, die jede Krankheit auf der Erde gelernt hat? Oder werden Sie vielleicht von einem Gerät behandelt, das Ihre Genesung verfolgen kann? KI wird bereits in Teilen der Gesundheitsbranche eingesetzt und es soll nur noch weiter expandieren.

KI-Diagnose

KI lebt von Daten. Daran denken wir typischerweise, wenn wir uns künstliche Intelligenz vorstellen. Code-Cracking-Maschinen, die Unmengen von Zahlen auswerten, um clevere Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn Sie sich ML so grundlegend vorstellen, ist es leicht zu erkennen, wie KI für Diagnosen verwendet werden könnte. Eine Maschine mit großen Datenmengen zu füttern und ihr zu ermöglichen, Patientenakten und medizinische Bildgebungsanalysen zu analysieren, könnte die Diagnose von Millionen von Patienten verbessern. Wenn ein Zustand schwer zu erkennen ist, kann ein KI-unterstützter Roboter eine gründliche Suche erfordern.

Psychische Gesundheit zum Beispiel ist extrem schwer zu diagnostizieren. Bei so vielen Kategorien von Störungen und sich überschneidenden Symptomen ist es für viele Patienten oft ein Versuch und Irrtum, die richtige Diagnose zu erhalten. Psychische Erkrankungen haben die Angewohnheit, ihrem Opfer eine Maske zu präsentieren. Es ist tief verwurzelt und sein Schmerz ist schwer zu quantifizieren.

Das Problem bei der Fehldiagnose von Patienten liegt oft in der Objektivität. Oft gibt es eine richtige und eine falsche Antwort auf das, was sich nicht gut anfühlt. Das gilt für die körperliche Gesundheit ebenso wie für die psychische Gesundheit. Wo KI eingreift, um zu helfen, ist die Analyse von Subjekten und nicht von Objekten.

ML kann seine Ergebnisse kreuzvalidieren. Das Trainieren eines Teils eines Datensatzes und das Testen seiner Vorhersagegenauigkeit kann uns der richtigen Antwort näherbringen, wenn es darum geht, Krankheiten in Zukunft einzuschätzen.

KI-assistierte Chirurgie

In der Chirurgie dreht sich alles um Präzision. Ein Zehntel Millimeter kann über Leben und Tod entscheiden. Die Chirurgie ist die komplizierteste medizinische Domäne und mit hohem Zeitdruck und Entscheidungen, die vor Ort getroffen werden müssen.

KI kann wichtige Erkenntnisse liefern und Chirurgen dabei helfen, Techniken besser zu verstehen, die zu besseren Ergebnissen führen. KI kann auch Echtzeit-Datenpunkte über die Bewegungen liefern, die Chirurgen während eines Eingriffs ausführen.


KI bietet Pflege, die konsistent, präzise und letztendlich kostengünstig ist.


ML-Algorithmen können aus Tausenden von früheren Operationen lernen. Eine visuelle Überlagerung innerhalb des Operationsraums könnte beispielsweise kritische Bereiche eines Patienten zeigen, die der Chirurg vermeiden sollte. Solche Algorithmen, die aus Beispielen lernen und präzise arbeiten, könnten eigentlich auch Prozeduren ausführen. Die Mikrochirurgie kann auch KI umfassen, um wackelige Handgriffe von den Aktionen eines Chirurgen zu stabilisieren, um sicherzustellen, dass eine Operation mit möglichst reibungslosen Bewegungen durchgeführt wird.

AI-Assistenten

Neben der Erkennung und Durchführung medizinischer Eingriffe kann KI auch in der Nachsorge eingesetzt werden.

Sprachassistenten sind ein logischer Schritt, um Patienten an die Einnahme von Medikamenten zu erinnern und laufende Symptome zu analysieren. Die sprachaktivierte KI reagiert nicht nur auf die Anfragen der Patienten, sondern beseitigt auch viele Dateneingaben, die mit der Verfolgung von Genesungen verbunden sind. KI-Assistenten würden nicht nur eine 24-Stunden-Betreuung leisten, sondern wären günstiger als Arztbesuche.

Während KI bei vielen Menschen Angst verbreitet, 64% der Patienten sind begeistert von KI-Assistenten. In den kommenden Jahren scheint es wahrscheinlich, dass das Gesundheitswesen einer der ersten Sektoren sein könnte, in den KI in großem Umfang integriert wird. Die Nachsorge ist vielleicht auch der einfachste Weg für die KI, sich leicht zu assimilieren.

Im Gesundheitswesen erwartet man lange Arbeitszeiten und Engagement der Mitarbeiter. Das Bedürfnis nach fast roboterhafter Motivation und Genauigkeit bei der Arbeit ist für viele eine Belastung. Auch auf der ganzen Welt sind Medikamente teuer und die Finanzierung eines Gesundheitsdienstes erfordert viel Investition. KI kann helfen, Hand anzulegen.

KI bietet Pflege, die konsistent, präzise und letztendlich kostengünstig ist. Während die Vorstellung, von einem Androiden wegen eines dreifachen Herz-Bypasses behandelt zu werden, entmutigend ist, ist die Realität der KI im Gesundheitswesen etwas weniger beängstigend. KI hat das Potenzial, die Behandlung von Patienten zu revolutionieren.

Lukas Konrad

Technologie- und Marketing-Enthusiast

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