Die Kraft von KI-Initiativen mit der richtigen Infrastruktur entfesseln

Technologien für künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) werden voraussichtlich sowohl das Tagesgeschäft als auch…


Technologien für künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) werden voraussichtlich sowohl das Tagesgeschäft als auch die Kundenaktivitäten durchdringen. Branchen wie das Gesundheitswesen (fortschrittliche Diagnose und Behandlung), das Transportwesen (fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme und autonome Fahrzeuge) und die Biowissenschaften (Forschung zur Behandlung seltener Krankheiten) gehören zu den frühen Anwendern von KI. Das Ziel für jede Organisation, die KI/ML/DL einführt, ist es, aussagekräftige Erkenntnisse und Vorhersagen zu liefern, die Produkte, Prozesse oder Dienstleistungen in allen Branchen und Anwendungsfällen erheblich verbessern können.

Heute, da KI zum Mainstream wird, befinden sich viele Organisationen in der ersten Phase des Proof-of-Concept (POC). nur wenige sind in voller Produktion. IDCs 2019 Artificial Intelligence Global Adoption Trends and Strategies Survey ergab, dass 18 % der Unternehmen KI-Modelle in Produktion hatten, 16 % sich in der POC-Phase befanden und 15 % mit KI experimentierten.

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Ein Bild von KI-Infrastruktur, , Entfesseln der Kraft von KI-Initiativen mit der richtigen Infrastruktur

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19th August 2020