Drei transformative Rechentechnologien, die nachweislich die KI und den Geschäftswert beschleunigen

Kann die richtige Infrastruktur für künstliche Intelligenz die Geschäftsergebnisse verbessern? Das Feld der Analytik versetzt Unternehmen seit langem in die Lage,…


Kann die richtige Infrastruktur für künstliche Intelligenz die Geschäftsergebnisse verbessern?

Der Bereich Analytics versetzt Unternehmen seit langem in die Lage, Wert aus ihren Daten zu ziehen. Angesichts der Wettbewerbsanforderungen der modernen digitalen Wirtschaft wollen und müssen Unternehmen jedoch mehr tun. Angetrieben von dem Wunsch nach größerer Genauigkeit sowie schnelleren, vorhersagbareren und detaillierteren Erkenntnissen wenden sich Unternehmen dem schnell voranschreitenden Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zu.

Das Konzept der KI existiert seit Jahrzehnten. Aber jetzt ermöglichen maschinelles Lernen (ML) und eine Untergruppe von ML, die als Deep Learning (DL) bezeichnet wird, KI-Software schneller zu trainieren und ihr zu helfen, eine weitaus größere Genauigkeit zu liefern. ML-Algorithmen lernen aus den Daten, wodurch die Software Vorhersagen treffen und darauf reagieren kann. Diese Algorithmen verbessern sich jetzt sogar im Laufe der Zeit, basierend auf den Daten, die sie sammeln.

Daten bieten eine der größten Chancen für Unternehmen, einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

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8. April 2020