5 Schritte zum IoT-Erfolg sind Geschäftsstrategien
Peter Rufley, CEO bei Zizo, untersucht die fünf wichtigsten Schritte, die Unternehmen berücksichtigen müssen, um wirklich datengesteuert zu werden und den größtmöglichen Nutzen aus dem IoT zu ziehen.
Wenn es um das Internet der Dinge (IoT) geht, war das Potenzial für unsere Leben, Unternehmen und Branchen als Ganzes, sich vollständig zu verändern und zu verbessern, noch nie so groß wie nie zuvor. Von einem vollständig vernetzten Zuhause über den Datenaustausch mit Herstellern zur Verbesserung von Produkten und Herstellungsmethoden, die Überwachung des Wohlbefindens von Patienten und medizinischer Geräte bei der Schaffung „intelligenter“ Krankenhäuser, die Optimierung der Lieferkette und die Gewährleistung der richtigen Temperatur der Waren Transit und die Berechnung der effektivsten Route für Fahrer, um die erste und letzte Meile innerhalb von Lieferdiensten zu verbessern – die Möglichkeiten scheinen endlos.
Forschung prognostiziert, dass es bis 2025 weltweit 55.7 Milliarden vernetzte Geräte geben wird, von denen 75 % mit einer IoT-Plattform verbunden sein werden. Das bedeutet, dass die Menge der gesammelten Daten und möglicherweise die große Menge an gesammelten Daten mit geringem Wert wirklich überwältigend wird.
Als Peter Ruffley, CEO bei Zizo erklärt, während 5G und Edge-Computing es ermöglichen werden, Daten über leistungsstarke Netzwerke mit geringer Latenz zu übertragen, stecken diese Technologien noch in den Kinderschuhen und haben nur wenige Anwendungsfälle. Die Herausforderungen der Netzwerkinfrastruktur bedeuten, dass 5G noch weit entfernt ist, und wenn wir die Anzahl der verbundenen IoT-Geräte verdoppeln wollen, müssen Unternehmen den Wert, der in ihren Daten steckt, vollständig verstehen. Die Frage muss lauten, warum müssen ALLE IoT-Daten an Rechenzentren zurückgesendet werden?
Angenommen, Unternehmen möchten wirklich datengesteuert werden und IoT-Daten nutzen, um ihr Geschäft voranzubringen. In diesem Fall müssen Organisationen mit einer prägnanten Geschäftsstrategie beginnen, die mit unterstützender Technologie kombiniert wird. Um dies erfolgreich zu tun und den größtmöglichen Nutzen aus dem IoT zu ziehen, müssen Unternehmen zunächst fünf Schritte berücksichtigen:
Geschäftsherausforderungen definieren
Nur weil eine Organisation über vernetzte Geräte verfügt, heißt das nicht, dass sie unbedingt einen Mehrwert daraus ziehen. Der Wert liegt in den Daten. Während einige im Unternehmen sagen werden: „Wir brauchen IoT“, welche Fragen müssen die Daten von IoT-Geräten letztendlich beantworten, um das Wachstum des Unternehmens zu unterstützen, Prozesse zu verbessern und/oder das Kundenerlebnis zu verbessern? Welche Erkenntnisse möchte das Unternehmen aus der Überwachung der einzelnen Geräte gewinnen? Was muss das Ergebnis der Investition sein?
Gute und schlechte Daten
Mit so vielen Daten, die ihnen zur Verfügung stehen (das können Millionen oder Milliarden von Datenzeilen sein), müssen Unternehmen wirklich anfangen, wenn sie es noch nicht getan haben, sich von der Idee zu verabschieden, alle Geräte miteinander zu verbinden und „alles einfach zu speichern“. falls es um ihre Daten geht. Sie müssen in der Lage sein, herauszufinden, was „gute“ und was „schlechte“ Daten sind. Wenn ein Unternehmen von Geräten nur Daten mit geringem Wert / niedrig hängende Früchte zurückbekommt, wird es ihnen nicht nützen. Obwohl die Kosten zu Beginn eines IoT-Projekts niedrig sind, Cloud Die Speicherung wird im großen Maßstab schnell teuer, und das Gleiche gilt für die Verarbeitung dieser Daten, die mit zunehmendem Volumen auch die Verarbeitungszeit und die Kosten erhöht.
Edge-Analyse
Unternehmen müssen strategischer vorgehen, wenn es darum geht, wie und wo Daten analysiert werden. Nicht nur, um Erkenntnisse zu gewinnen, sondern auch, um die Daten selbst zu betrachten und herauszufinden, wo der inhärente Wert darin liegt. Wenn Daten am Rand analysiert werden können, werden nur die wertvollsten gesammelten Daten in Echtzeit geteilt, wodurch der Prozess kostengünstiger wird. Darüber hinaus übt die Menge an Daten, die von verbundenen Geräten gesammelt werden, einen großen Druck auf ein Cloud-Netzwerk aus. Wenn Unternehmen Daten an die Cloud senden möchten, wird ein hybrider Ansatz mit Edge Analytics die Last verringern. Die Edge-Datenanalyse wird traditionell über einen einzigen Sensorknoten bereitgestellt, bevor sie an die Cloud zurückgeleitet wird, aber neue Fortschritte bei Edge-Computing-Plattformen ermöglichen die Analyse von Echtzeit- und historischen Daten, wodurch eine ganzheitlichere Ansicht entsteht und bessere Trainingsmodelle für AI und ML.
Seien Sie bereit für 5G, aber es ist noch nicht da
Es besteht kein Zweifel, dass 5G einen großen Einfluss darauf haben wird, wie Unternehmen und andere Einrichtungen wie Smart Cities Daten nutzen und verwalten können. Wie bei der anfänglichen Einführung von IoT-Plattformen und -Technologien befinden wir uns jedoch noch immer in der Early-Adopter-Phase mit begrenztem Zugang zu vollständigen 5G-Plattformen oder Testbeds. Viele Technologien nutzen immer noch ältere Bandbreiten, und es spricht einiges dafür, sich einige der bewährteren Technologien anzusehen, um Punktlösungen bereitzustellen, die besser für individuelle Anwendungsfälle geeignet sind.
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Fachkompetenz
Ein Unternehmen gibt möglicherweise eine beträchtliche Summe für IoT und andere neue Technologien aus und kann viele Daten abrufen, aber wenn es nicht weiß, wie es daraus Nutzen ziehen kann, ist es ziemlich wertlos. Aufgrund der Komplexität jeder IoT-Bereitstellung sind spezielle Fähigkeiten und Fachkenntnisse erforderlich. Die Zusammenarbeit mit Geräteanbietern hilft Organisationen dabei, Datenformate zu verstehen und herauszufinden, welche Daten benötigt werden, um Erkenntnisse zur Erfüllung der definierten Strategie zu liefern. Edge Computing wird auch eine große Rolle spielen, wenn es darum geht, die richtigen Daten an Tools und Technologien zu senden, auf die Einzelpersonen zugreifen können, die für das Unternehmen einen Unterschied machen können.
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