Künstliche Intelligenz: Steuern wir auf einen KI-Winter zu?

Es ist unmöglich zu bestreiten, dass die KI in den letzten zehn Jahren sprunghaft angestiegen ist. Watson von IBM gewann Jeopardy! im Jahr 2011 besiegte AlphaGo Lee Sedol im Jahr 2016 und Googles selbstfahrendes Waymo, das 2018 auf den Markt kam. Was auch immer Sie über KI denken – stark oder schwach, wahr oder falsch, echte Innovation oder Marketingtrick – es hat sich erheblich weiterentwickelt, und in einigen Fällen Die KI-Bezeichnung für einige Innovationen wurde gerechtfertigt.

Meistens wurde der Begriff KI jedoch großzügig mit einfachen Technologien verbunden, um Dinge zu verkaufen. Auf dem Paket steht AI, es muss intelligent sein. Nehmen wir zum Beispiel KI-Zahnbürsten, wahrscheinlich nichts weiter als ein Etikett, das Teil einer Marketingstrategie ist, die entwickelt wurde, um in einer Branche, die sich mit halsbrecherischer Geschwindigkeit bewegt, relevant zu bleiben. Bei diesem Tempo wirft eine schwache künstliche Intelligenz einen großen Schatten auf die echte KI.

„Fast alles, was wir KI nennen, ist beim heutigen Stand der Technik schwache KI“, sagt Ian Rowan, Experte für maschinelles Lernen und Gründer von Nurio. „Dies wird in sehr naher Zukunft dazu führen, dass viele Menschen auf den Zustand der KI herabblicken.“

Verlangsamt sich die KI-Innovation oder gewöhnen wir uns erst jetzt an den Begriff? Ist seine Assoziation mit der weltlichen abnehmenden starken KI?

Peter van der Putten, Assistenzprofessor für KI an der Universität Leiden, sagt: „Man muss dieses berauschende Gebräu aus Hype, Wahrnehmung und Erwartungen von den zugrunde liegenden Entwicklungen und dem Umfang der Anwendung von KI trennen, die stetig wächst. Wenn Technologien mehr und mehr angewendet werden, werden sie ‚normaler‘ und ein Teil des Hypes verschwindet.“

Diese Meinung teilt auch Ian Rowan. Innovation hat sich verlangsamt, sagt er, und wir stecken jetzt in einer Schleife fest, aus der wir herauskommen müssen, um die nächste Stufe zu erreichen. 

„Je mehr Menschen mit dem Begriff und den Konzepten der KI vertraut werden, desto mehr führt die Erkenntnis dessen, was sie tatsächlich ist, zu einer zunehmenden allgemeinen Desillusionierung und dem Anschein, dass sich die Innovation verlangsamt hat.“

Ian Rowan, CEO und Gründer von Nurio

Wie die meisten Dinge hat auch dieser Hype um KI Höhen und Tiefen erlebt. Experten bezeichnen die guten Zeiten als KI-Sommer und die schlechten Zeiten als KI-Winter. Einige glauben, dass wir jetzt in einen KI-Winter übergehen; eine Abkühlungsphase nach den weißglühenden 2010er Jahren, einem Jahrzehnt, in dem Milliarden in KI investiert wurden. Andere glauben, dass dies eigentlich kein KI-Winter ist, sondern eine Verschiebung des Zeitgeistes.

„Was ich für die KI am Horizont sehe, ist nicht die gleiche Art von Winter wie in den 1970er Jahren, sondern eher ein Tief der Ernüchterung im Hype-Zyklus“, sagt Rowan. „Der Grund, warum ich dies nicht als echten KI-Winter sehe, ist, dass der vorherige KI-Winter durch einen Mangel an Rechenleistung und Daten verursacht wurde, während die bahnbrechenden Algorithmen existierten, aber mehr oder weniger feststeckten. Wir haben diese Barrieren nicht mehr und können nahezu jeden Algorithmus implementieren, den wir uns vorstellen können.“

Da stehen vielleicht nur wir selbst und die Gesellschaft als Ganzes im Weg. Erwarten wir zu viel von diesen neuen Entwicklungen, die zu dieser Phase der Ernüchterung führen? Und wohin gehen wir von hier aus?


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Rowan sagt, dass der Fortschritt fortgesetzt werden muss. Der nächste logische Schritt, um uns aus dieser Talsohle herauszuholen, besteht darin, Algorithmen zu entwickeln, die wie das menschliche Gehirn funktionieren und „das Filter- und Kontextverständnis der menschlichen Intelligenz modellieren können. Wenn dieser Wendepunkt erreicht ist, müssen neue, radikal andere Methoden entwickelt werden, die zum nächsten Schritt im Innovationszyklus der KI führen werden.

Rowan glaubt, dass diese Phase der Desillusionierung Mitte der 2020er Jahre ihren Lauf genommen haben wird und wir beginnen werden, uns davon zu lösen und einen stabileren Innovationsprozess zu enthüllen, der radikal neue Methoden abseits von Deep Learning entstehen lässt.

„Ich prognostiziere, dass sich diese Methoden auf Quantenmechanik und Computersysteme konzentrieren werden“, sagt er, „weil die Konzepte des Quantencomputings es ermöglichen, die sehr probabilistische Natur der KI und Entscheidungen auf eine Weise zu modellieren, die noch nie zuvor möglich war. 

„Wenn wir so viel Zeit in KI investieren wollen, sollte unser Ziel nicht etwas sein, das besser ist als unser eigenes Gehirn, das als Werkzeug vollständig unter unserer Kontrolle existiert?“


Ian Rowan ist ein Machine-Learning-Ingenieur und der Gründer und CEO von Nurio.

Peter van der Putten ist Assistenzprofessor für KI an der Universität Leiden und Direktor für Entscheidungsfindung an der Universität Leiden Pegasystems.

Lukas Konrad

Technologie- und Marketing-Enthusiast

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