Die 6 häufigsten Fehler bei der Containerimplementierung, die Sie wahrscheinlich machen

technische Daten

Es lässt sich nicht bestreiten, dass Container das fehlende Puzzle im Puzzle der Software- und Anwendungsentwicklung waren. Die Hauptgründe, warum Unternehmen von virtuellen Maschinen auf Containerisierung umsteigen, sind verbesserte Effizienz und Zuverlässigkeit. Dies gilt jedoch nur, wenn die Softwarebereitstellung mithilfe von Containern korrekt erfolgt.

In diesem Beitrag werden wir uns auf 6 Fehler beschränken, die die meisten technischen Mitarbeiter bei der Implementierung von Docker-Containern machen. Diese Fehler treten hauptsächlich auf, wenn Softwareentwickler versuchen, Container on-the-fly in ihr System zu integrieren. In den meisten Fällen sind diese Fehler nicht nur Kompromisse Containersicherheit, aber sie frustrieren auch die Benutzer Ihrer Anwendung.

Wichtige Fehler, die Sie beim Containerisieren von Anwendungen vermeiden sollten

Speichern von Daten in Containern


Eine Sache, die den meisten Erstbenutzern nicht immer klar ist, ist, dass Docker-Container nicht für sensible Daten gedacht sind. Container sollen nicht vertrauliche Daten enthalten, die nur in einer bestimmten Sitzung verwendet werden. Sie stellen jedoch eine Sicherheitsbedrohung für Ihre sensiblen Daten dar, insbesondere wenn sie über verschiedene Sitzungen hinweg geteilt werden.

Denken Sie daran, dass ein Container austauschbar ist. Es kann auch alle zusammen gestoppt oder zerstört werden. Jeder dieser Vorfälle kann zum Verlust sensibler Daten und Geheimnisse führen.

Der todsichere Weg, Ihre sensiblen Daten bei der Implementierung von Containern zu schützen, besteht darin, sie in der Cloud zu speichern und nur bei Bedarf abzurufen. Auf diese Weise ist die Sicherheit Ihrer kritischen Daten auch dann gewährleistet, wenn der Container gestoppt, ersetzt oder zerstört wird, bevor ein Backup erstellt wurde.

Ausführen eines gesamten Betriebssystems aus einem einzigen Container


Es gibt keine Einschränkungen, wenn es darum geht, mehrere Dienste von einem einzigen Docker-Container aus auszuführen. Tatsächlich gibt es einige Edge-Situationen, in denen Sie mehrere Dienste in einem Container mit unterschiedlichen Prozessen ausführen müssen.

Es gibt jedoch mehrere praktische Gründe, warum Sie die beliebte Regel „eine Funktion pro Container“ beachten sollten. Erstens wird es viel einfacher, einen Container horizontal zu skalieren, wenn ihm eine einzelne Funktion zugewiesen wird, als wenn er mehrere Prozesse gleichzeitig verwaltet.

Als Entwickler kann es vorkommen, dass Sie eine bestimmte Komponente zur Fehlerbehebung aus dem Produktionszyklus herausziehen möchten. Wenn Sie eine Funktion pro Container ausführen, wird die Vorhersage, welche Komponente heruntergezogen werden muss, einfach. Außerdem ist es portabler als der Versuch, es aus einer vollständigen Anwendungsumgebung zu bekommen.

Beachten Sie, dass es keine feste Regel ist, jeden Container auf einen einzelnen Prozess zu beschränken. Entwickler müssen ihr Urteilsvermögen einsetzen, um die Container so effizient wie möglich zu halten. Wenn zwischen mehreren Containern eine Abhängigkeit besteht, sollte der Einsatz von Docker-Containernetzwerken dabei helfen, eine angemessene Kommunikation zwischen ihnen aufrechtzuerhalten.

Fehler beim Umgang mit dem Build-Cache von Docker


Ein weiterer Grund, warum die meisten Unternehmen nicht alle Vorteile der Containerisierung nutzen, ist der unsachgemäße Umgang mit dem Build-Cache von Docker. Mit den richtigen Ansätzen können Softwareentwickler den Cache von Docker optimal nutzen, um schnelle, genaue und konsistente Build-Ergebnisse zu erzielen. Sonst dauert der Containerbau unnötig lange und verursacht hohe Produktionskosten.

In den meisten Fällen treten Probleme mit dem Build-Cache von Dockerfiles auf, wenn Sie Befehle wie „From“, „Add“, „Volume“, „Run“ und „CMD“ falsch verwenden. Dies macht es notwendig, die Vor- und Nachteile des Schreibens von Dockerfiles zu verstehen, wenn Sie effiziente Cache-Images erstellen möchten.

Um Komplexität, Dateigröße und Build-Zeiten zu reduzieren, ist es wichtig, keine unnötigen Pakete zu installieren. Beispielsweise könnte ein Texteditor ein nettes Werkzeug in einem Datenbank-Image sein. Aber es bringt nicht viel Wert, abgesehen davon, dass es die Komplexität und die Bauzeit Ihrer Projekte erhöht.

Weitere Best Practices für Dockerfile sind die Minimierung der Anzahl der Ebenen und die Verwendung von Multi-Builds, sofern möglich. Das alphanumerische Sortieren von mehrzeiligen Argumenten erleichtert auch zukünftige Änderungen und verringert die Wahrscheinlichkeit von Duplikaten.

Nicht wissen, wie man mit Konfigurationen umgeht


Beim Ausführen von Docker wird das Speichern von Konfigurationen, die sich während des Betriebs ändern müssen, im Docker-Image technisch gesehen zunichte gemacht. Da Docker Entwicklern noch keine Möglichkeit bietet, unveränderliche Images zu erstellen, wird es notwendig, einen Mechanismus zu identifizieren, der Ihre Images in verschiedenen Kontexten nutzbar macht.

Eine gute Option ist hier die Verwendung einer Bindungshalterung. Mit einem Bindungsmount wird es einfach, die Konfiguration zu ändern, ohne notwendigerweise das gesamte Image von Grund auf neu erstellen zu müssen. Durch einfaches erneutes Lesen oder Neustarten der Konfigurationsdatei mit der Anwendung wird sie abgeschnitten.

Eine weitere Option besteht darin, eine Knotenkonfiguration in Ihrem Code zu verwenden, um die gemeinsame Nutzung von Konfigurationsdateien von Ihrem Hostcomputer oder anderen externen Quellen für die Container zu unterstützen.

Durchführen von Wartungsarbeiten im Inneren des Containers


Das andere häufige Problem, das die Leistung der Container beeinträchtigt, ist der Versuch, sie direkt zu warten. Dieses Problem ergibt sich aus der Vorstellung, dass Container und virtuelle Maschinen ähnlich sind und daher gleich behandelt werden können. Das ist falsch.

Wenn Sie versuchen, Wartungsarbeiten innerhalb eines bestimmten Containers durchzuführen, nehmen Sie zusätzliche manuelle Änderungen vor, die der Container während der Ausführung berücksichtigen muss. Dadurch wird es langsamer, wenn ein neuer Container eingerichtet wird.

Stattdessen sollte die Containerwartung über das Containerimage erfolgen. Sie können das geänderte Image dann verwenden, um einen anderen Container zu erstellen, ohne ihn unnötig langsamer zu machen.

Verwenden von Docker-Commit zu Images


Schließlich ist es nicht ratsam, den Zustand eines laufenden Containers in einem Image oder dem, was allgemein als Docker-Commit bekannt ist, zu speichern. An der Oberfläche scheint der Commit-Ansatz praktisch zu sein, wenn Sie Ihre Arbeit minimieren möchten. Das einfache Ausführen von Docker Commit außerhalb und apt-get install innen garantiert Ihnen ein neues Image mit einem bereits installierten Paket.

Obwohl es verlockend und zeitsparend ist, ist es nicht der beste Ansatz für reproduzierbare (-ish) Bilder. Der wesentliche Nachteil beim Erstellen von Images mit der Docker-Commit-Methode besteht darin, dass das Basis-Image in Zukunft nicht mehr geändert werden kann. Außerdem ist es unmöglich, das Bild zu reproduzieren, wenn Sie es möchten.

Der einzige Weg, diese Nachteile zu umgehen, ist der Dockerfile-Ansatz. Mit dieser Methode haben Sie eine übersichtliche Liste der Bildstruktur. Wenn Sie den Docker-Build erneut ausführen, erhalten Sie ein Bild, das dem ersten fast ähnlich ist.

Bekki Barnes

Mit 5 Jahren Erfahrung im Marketing verfügt Bekki über Kenntnisse sowohl im B2B- als auch im B2C-Marketing. Bekki hat mit einer Vielzahl von Marken zusammengearbeitet, darunter lokale und nationale Organisationen.

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